重新構建生成式人工智能時代的數據中心
如今，任何有關人工智能的討論都必然會涉及ChatGPT的崛起，這是一款基于OpenAI的GPT系列大型語言模型(LLM)構建的無處不在的聊天機器人。但是，如何在數據中心滿足這種生成式人工智能技術的需求呢?
2023-07-21
隨著5G網絡、存儲介質和計算能力等基礎技術的進步，數據中心有望實現前所未有的吞吐量水平。大型企業，尤其是互聯網行業的企業，對高速率、大帶寬、低時延、低功耗的以太網的需求越來越大。
如今，任何有關人工智能的討論都必然會涉及ChatGPT的崛起，這是一款基于OpenAI的GPT系列大型語言模型(LLM)構建的無處不在的聊天機器人。但是，如何在數據中心滿足這種生成式人工智能技術的需求呢?
“冷卻”已成為數據中心行業的熱門話題，高效的冷卻方法在可持續發展中發揮著重要的技術作用。
在過去的十年中，科技行業見證了企業處理數據的方式發生了重大轉變。
數據中心在世界經濟的未來中發揮著至關重要的作用。
在數字優先的世界中，虛擬化是一個驅動因素，對于數據中心來說，它是擴展和保持效率的關鍵。數據中心虛擬化是企業簡化運營的另一個選擇。
如今，全球對數字服務的需求正在快速增長。自2010年以來，全球互聯網用戶數量增加了一倍多，全球互聯網流量也增加了20倍，隨之而來的是支持數字化的數據中心和數據傳輸網絡導致能源消耗不斷增加。
近年來，數據中心面臨著對環境影響的審查。評估其影響，以找到減少環境破壞的方法。
在自動駕駛和大型語言模型(LLM)等顛覆性人工智能(AI)應用的推動下，半導體行業再次處于拐點。像OpenAI的ChatGPT這樣的LLM突然在日常對話中流行起來，因為“聊天機器人”的復雜性似乎已經跨越了對話能力的門檻。
假設正在運行一個數據中心，機架中充滿了CPU、存儲和網絡，所有這些都是為Web服務和數據庫實例而設計的。隨著ChatGPT的出現，突然需要計劃支持消耗4-16倍于當前可以處理的功率的服務器。長期以來，數據中心所有者一直使用計算流體動力學軟件來模擬其氣流和冷卻要求，但現在這些設備已經過時了。
海藝AI的模型系統在國際市場上廣受好評，目前站內累計模型數超過80萬個，涵蓋寫實、二次元、插畫、設計、攝影、風格化圖像等多類型應用場景，基本覆蓋所有主流創作風格。
IDC今日發布的《全球智能家居清潔機器人設備市場季度跟蹤報告，2025年第二季度》顯示，上半年全球智能家居清潔機器人市場出貨1,2萬臺，同比增長33%，顯示出品類強勁的市場需求。
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