2016年11月25日廣東互聯網大會“人工智能&大數據應用領袖峰會”上，百度研究院大數據室主任范偉(高級總監)就“百度醫療大腦用技術助力分級診療”發表了研究報告，引起現場嘉賓的高度關注，這也標志著AI發展創造另一高度。

　　人工智能顯然是2016年各類互聯網大會的不爭熱點，不論是硅谷還是中國科技巨頭，都已將人工智能提上日程。在國務院發布的《“十三五”國家科技創新規劃》中人工智能成為核心看點。社會上關于人工智能的討論也達到空前高度。百度在今年9月1日的世界大會上將人工智能作為公司最主要的戰略目標，并且在緊接著發布的Q3財報中，宣布百度大腦有了第一個落地產品“百度醫療大腦”。

　　范偉在會上發言就詳細介紹了“百度醫療大腦”。同時他表示，得益于計算能力的提升，大數據技術的發展，人工智能在深度學習技術的助推下已經進入高速發展的下半場。尤其在醫療領域，醫療大數據的積累已經初具規模， 但是這些數據中蘊含的寶藏卻只發掘了冰山一角。現階段，70%國內的城市居民處于亞健康狀態，但只有4.8%的人會在不舒服的時候去看醫生，89%的網民會利用互聯網獲取醫療知識并進行自我診斷。這種情況，就給我們用人工智能手段來解決醫療行業的痛點，留下了巨大的空間。

　　百度大力開展的百度醫療大腦項目，可以根據患者病癥的描述給出初步診斷分析。這樣一個產品不僅可以幫助患者做好病癥初篩，給出合理的分診及就醫建議。它更可以作為醫生助手，依靠人工智能的快速診斷能力及海量存儲信息，給出病癥診斷列表、罕見病提示、相似病例比對等結果，提高醫生診斷效率，降低漏診誤診率。改善各地區的醫療條件不均，平衡社會醫療資源，促進國家分級診療政策落地。

　　百度醫療大腦的核心優勢所在，是延展人的基礎感官及思考能力。它參考大量的醫學書籍和醫學文獻，以及由醫生寫的病例分析資料，生成龐大的知識圖譜，建立復雜的神經網絡。在醫療大腦搭建過程中，隨著醫學知識的不斷輸入，一個存儲了海量醫學信息的醫療數據庫也逐漸沉淀下來，并成為醫療大腦的核心。

　　醫生給患者看病的時候，一般見面第一個過程就是問診。通過和病人的對話，不斷地引導病人把自己的病癥描述清楚。百度醫療大腦，可以模擬這個過程，利用自己的神經網絡，根據用戶前面的問答內容，智能地推測出最合適的下一個問題。這樣，醫療大腦就可以通過多輪問答，逐步地把引導著患者把主訴信息及相關癥狀描述清楚，為后面的智能診斷做好充足的準備。

　　百度醫療大腦經過長期積累和學習，已經進入邏輯體系的范疇，通過理性思考的解決方案，基于經驗的判斷更加準確也是必然的結果。龐大的神經網絡可以賦予醫療大腦超強的記憶能力和計算能力，于是它就有可能窮舉各種癥狀和疾病的組合，利用學習到的醫學知識，來給不同的癥狀組合找到合理的病因。于是，智能診斷就成為了可能，并且可以在醫生的日常診療過程中成為醫生的得力助手。同時，醫療大腦由于處理還想醫學信息的能力遠遠強于人類，所以在相似病例比對、罕見病提醒、致死病癥提醒等方向都會給醫生提供非常有用的幫助。

　　據范偉介紹，“目前，在百度研究院的人工智能科學家們的調教之下，百度醫療大腦系統雖然已經初具規模，但是，它仍然有很多地方需要完善。隨著在專業醫生的指導下，把更多臨床經驗智能化，百度醫療大腦可以更加細致的理解病人的各種問題，并利用大量醫學知識和經驗，提供更優質的輔助醫生的信息與服務。”

　　(百度醫療大腦展臺)