舉世矚目的柯潔對陣AlphaGo人機大戰(zhàn)2.0，讓人工智能話題再次成為輿論關(guān)注的焦點。前不久，在2017百度聯(lián)盟峰會上，李彥宏提出了人工智能的劃時代意義：“移動互聯(lián)網(wǎng)只是前菜，人工智能才是主菜。互聯(lián)網(wǎng)使得原來存在的方式更加有效，人工智能則把原來的不可能變成可能。”

　　人工智能時代已經(jīng)到來，你準備好了嗎?無論是搜索起家的百度，還是注重社交和游戲的騰訊，亦或是電商發(fā)跡的阿里，都在利用各自在不同領(lǐng)域的閉環(huán)數(shù)據(jù)優(yōu)勢，陸續(xù)在人工智能領(lǐng)域布局，新一輪科技變革競爭已不可避免。而以基于深度學習的原創(chuàng)技術(shù)為驅(qū)動，諸如Linkface之類的人工智能科技公司正在嘗試應用人工智能解決車險行業(yè)的“痛點”。Linkface因?qū)Ｗ⒎�務金融領(lǐng)域，幫助金融伙伴實現(xiàn)業(yè)務自動化而嶄露頭角，開始從研發(fā)的幕后逐漸走到市場大舞臺的中央，獲得了資本青睞和行業(yè)關(guān)注。

　　其實，人工智能誕生以來，理論與技術(shù)日益成熟，應用領(lǐng)域不斷擴大，尤其近年來在政策加持和資本跟風下，更是呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的發(fā)展態(tài)勢。以數(shù)據(jù)為核心保險行業(yè)，也是人工智能重要的應用場景之一。越來越多的保險企業(yè)尤其是車險業(yè)務開始運用人工智能科技，人工智能+保險融合發(fā)展已在業(yè)內(nèi)達成共識。

　　作為現(xiàn)代服務業(yè)重點的保險業(yè)，服務國家治理體系、參與治理能力現(xiàn)代化進程，發(fā)展?jié)摿�巨大，但仍會面臨不少困難。數(shù)據(jù)顯示，2016年，我國保險行業(yè)共實現(xiàn)原保險保費收入3.1萬億元，同比增長27.5%，增速創(chuàng)2008年以來新高，實現(xiàn)凈利潤接近2000億元，同比下降三成左右。可見，保險行業(yè)的整體利潤并沒有伴隨營業(yè)額的增長實現(xiàn)正比增長，原因有二：一是行業(yè)經(jīng)營成本增加，包括保險營銷環(huán)節(jié)、核保環(huán)節(jié)的人力成本投入大，二是保險理賠率高。這兩點正是保險行業(yè)尤其是車險業(yè)務最大的“痛點”。

　　在核保環(huán)節(jié)，驗車環(huán)節(jié)決定車險平臺是否承保。傳統(tǒng)的核保流程大量依靠人力進行勘察、分析、定損，流程繁雜，人為介入力度大，效率低下，出錯率高。而在人工智能技術(shù)的助力下，整個業(yè)務流程將節(jié)約大量人力成本，且有效降低理賠率。Linkface推出的鷹眼驗車系統(tǒng)，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練，利用深度學習驅(qū)動下的圖像識別技術(shù)，可以秒級完成承保驗車的所有工作，包括：車型核驗，車身損傷識別，VIN碼識別，行駛證識別等。

　　在理賠環(huán)節(jié)，車險企業(yè)想要實現(xiàn)利益最大化，自然要尋求有效降低理賠率的途徑。傳統(tǒng)的理賠核損包括現(xiàn)場勘查、定損、保險平臺人工核損等，業(yè)務辦理耗時長、效率低，同時，欺詐、騙保行為屢禁不止。而利用Linkface鷹眼輔助核損系統(tǒng)，用戶只需要通過網(wǎng)絡上傳照片至保險平臺，在圖像識別技術(shù)的輔佐下，自動化完成車輛損傷程度評估，并輸出定損報告，保險平臺依據(jù)評估報告進行賠付，大大縮減用戶和車險企業(yè)之間的溝通成本，也幫助保險平臺更科學、更高效地開展業(yè)務。

　　人工智能不僅可以優(yōu)化車險服務流程，解決行業(yè)“痛點”，未來終將助力整個保險行業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，讓用戶在科技進步中擁有更多的便利。通過持續(xù)有針對性的訓練，Linkface鷹眼驗車系統(tǒng)和鷹眼輔助核損系統(tǒng)將會在迭代中不斷完善，以更先進的算法為支撐，幫助保險行業(yè)實現(xiàn)從查勘、定損、核損到理賠全流程的自動化。