大數據+政企，會產生什么樣的化學反應？

　　或許到了這個高峰論壇里，你就能知道答案。12月13日，北京中國大飯店，“2017‘互聯網+’大數據高峰論壇”，來自工信部、公安部、研究機構以及高校、企業的大數據專業人士共聚一堂，以“慧聚數據之力，賦能智慧政企”為主題，暢談大數據的現狀及未來。

　　在論壇上，騰訊大數據品牌“騰訊慧聚”正式問世，通過8年的打磨，歷經萬億級海量數據運營、數十種極致場景的嚴苛考驗，“騰訊慧聚”旨在成為賦能政企的大數據解決方案專家。

　　事實上，大數據的連接能力、賦能能力已經讓大數據產業從核心業態單業態催生了關聯業態。而其未來，還將輻射到更多的產業，成為數字經濟的強助動力。

　　江蘇省消防總隊、云南省公安廳、深圳市氣象局、國網億力科技等政企機構，分別依托“騰訊慧聚”的能力，消除信息孤島，打通作業流程，改造生產環節，從而在政務公安、城市服務、工業電網等領域實現智慧政務，智慧制造及智慧城市的目標。

　　江蘇省消防總隊：“騰訊慧聚”預判準確率達90%

　　近年來，江蘇確立“誰擁有大數據，誰就贏得未來”的理念，緊密結合智慧江蘇、智慧城市建設，進行科學的頂層設計，“智慧消防”建設取得積極進展和初步成效。據江蘇省消防總隊副總隊長王獻忠透露，支撐江蘇省實現“智慧消防”的最大“幕后功臣”就是騰訊的大數據解決方案。

　　在江蘇省，全省10萬平方米的土地上，存在各類市場主體750萬+個，長期以來，艱巨繁重的火災防控任務與有限的消防警力之間矛盾非常突出。

　　以往由于人力有限，江蘇在開展區域火災隱患排查時，很難確定哪些地方是薄弱環節。如今，基于騰訊慧聚Dmaster實時分析技術構建的熱力圖，則能夠直觀地查找出消防監督的薄弱環節。另外，對于一些高危單位和區域，新建平臺將會進行預警，并自動產生分級預警。

　　“在騰訊公司的幫助下緊緊圍繞基礎數據全面匯聚、火災隱患提前預警、預警指令網上推送、滅火救援，精確指揮慧，監管工作形成合理，火災事故有效控制的總體目標，推進消防大數據建設應用工作。”王獻忠介紹說。

　　以化工單位為例，當其DCS(分布式控制系統)點位數據超出閾值時，“化工單位事故風險預測模型”會自動產生分級預警，通知相關人員及消防救援力量現場進行處置。

　　運用大數據能力，僅憑水電煤氣的用量，也能成為消防官兵判斷是不是群租房的依據，而經過大數據的預判，已經達到了90%的準確率。

　　王獻忠介紹說，以往由于人力有限，消防在開展區域火災隱患排查時，很難確定哪些地方是薄弱環節。騰訊大數據平臺通過接入2000+單位的消防設備信息，包含600w+點位信息，基于實時分析技術構建地域火災隱患熱力圖及救援資源可視化作戰圖，能夠更直觀地查找出消防監督的薄弱環節，并有效調度救援資源。

　　云南省公安廳：實名聯網保一方平安

　　受益于騰訊慧聚，云南省公安系統則成為“互聯網+警務”的標桿。

　　云南省公安廳代表現場分享了公安數據管理服務面臨的問題，以及在騰訊“互聯網+大數據”解決方案的支持下，云南省公安廳發生的新變化。

　　去年12月，云南省政府與騰訊公司簽署戰略合作框架協議。依托于騰訊大數據，云南公安著手解決公安數據管理服務上面臨的痛點，逐步完善數據管理服務應用、安全、支撐三大標準體系，通過數據共享，融會貫通，推出聯機事務處理類、聯機分析處理、大數據分析、微警務應用四大類技術支撐平臺，為“互聯網+警務”的全省落地，打下了堅實基礎。

　　據透露，從今年3月1日起，云南全省178個汽車客運站開始實行售票實名制管理。免票兒童也需要出具身份證明，才可以免費申領實名制客票。下一步將根據全省聯網售票系統建設進度，逐步推進縣級以下鄉鎮公路客運實名制建設。

　　實行公路客運實名制管理，讓云南省公安不僅能有效遏制違法犯罪分子及危險物品通過道路客運渠道跨區域流動，也能最大限度遏制拐賣兒童案件的發生，維護一方平安。

　　國網億力：電力大數據應用累積豐碩 跨界氣象數據提供創新服務

　　目前，國家電網公司已全面建成覆蓋總部和27家省市單位的企業級大數據平臺，集群節點數達860個，存儲容量達6.1PB，通過大數據平臺實現國家電網公司內外部數據的標準化采集、轉換、存儲，有效支撐電網運檢智能分析管控、同期線損大數據計算、網絡安全預警分析等應用建設，以及構建服務于政府決策、社會用戶、管理提升、安全保電等大數據應用，截至2016年底累計建成68個大數據應用。組織制定大數據應用發布共享和創新成效評估方案，構建公司統一的大數據應用專題，截至當前，發布116個通用算法、14個分析模型、20個數據工具和73個大數據應用成果，初步建立大數據應用發布共享機制。

　　據國網億力技術總監章劍濤介紹，在電力大數據建設中，國網億力聯手騰訊，在電力工作涉及的生產、管理、服務等方面場景進行業務創新探討，引入互聯網公司分析數據的思路和方法，結合電網的業務能力，進行優勢互補。

　　章劍濤透露，在電力負荷預測事前檢測、預測的環節也做了大數據的應用創新的工作。同時，電力大數據的應用已經實現“場景跨界”，電力大數據與氣象數據結合，為夏季用電高峰提供預測和輔助決策。

　　隨著騰訊“互聯網+”戰略的推進，騰訊大數據已經應用于消防、警務、交通、氣象、園區、物聯、電力運營等場景。

　　而大數據的廣泛應用中，又直接帶動了軟件研發、物聯網、移動互聯網、人工智能、電子商務、電子信息制造等等關聯產業的發展。中國信息通信研究院調查數據顯示，2015年，中國大數據核心產業的市場規模為115.9億元，2016年也保持了高速增長達到168億元，2017年則將保持40%以上的高速增長。

　　正如中國信息通信研究院政策與經濟研究所副總工程師何霞所言，未來，大數據向外輻射的更遠，覆蓋更多的產業，成為推動整個社會、經濟的轉型發展的有效手段。