12月16日，在PingWest 品玩“HAY!17”在北京798舉辦。在其中的人工智能翻譯大賽中，谷歌翻譯、有道翻譯官、搜狗翻譯三款翻譯軟件同臺(tái)競(jìng)技，實(shí)測(cè)翻譯效果。最終，有道翻譯官憑借著突出的對(duì)話翻譯和拍照翻譯功能，以及幾乎無(wú)短板的優(yōu)勢(shì)，在比賽中拔得頭籌。

　　比賽規(guī)則是三局兩勝，第一局是「溝通大挑戰(zhàn)」，挑戰(zhàn)對(duì)話翻譯。第二局是「口音大評(píng)測(cè)」，挑戰(zhàn)產(chǎn)品的識(shí)別翻譯。第三局是「拍照大 PK」，挑戰(zhàn)圖像翻譯。除了翻譯產(chǎn)品，現(xiàn)場(chǎng)還邀請(qǐng)了 3 位挑戰(zhàn)者一起來(lái)“折磨”翻譯軟件，挑戰(zhàn)人工智能對(duì)人類(lèi)的理解和忍耐極限。

　　挑戰(zhàn)經(jīng)典，看人工智能翻譯如何“真情告白”

　　第一局里先“上場(chǎng)”的是谷歌翻譯，隨機(jī)翻譯一段對(duì)話。但可能是第一上場(chǎng)的緣故，谷歌翻譯表現(xiàn)并不理想。比如挑戰(zhàn)者說(shuō)：“我好像被你嫌棄了的樣子”，谷歌翻譯卻譯成了：“I really want to be your ex-wife, look.”，意思完全不對(duì)。

　　測(cè)試有道翻譯官的素材，來(lái)自《大話西游》的經(jīng)典臺(tái)詞，“曾經(jīng)有一份真摯的愛(ài)情擺在我面前，但是我沒(méi)有好好珍惜。”“等失去后我才后悔莫及，人世間最痛苦的事莫過(guò)于此。”“如果上天再給我一次，我會(huì)對(duì)那個(gè)女孩說(shuō)三個(gè)字：我愛(ài)你”

　　有道翻譯官給出的翻譯結(jié)果是：“There once was a ture love before me, but I didn’t cherish it”“ when I lost my later regret, the most painful thing in the world is this.”“ If God give me one opportunity again, I can say 3 words for that girl: I love you.”，這已經(jīng)十分準(zhǔn)確到位了。值得一提的是，有道翻譯官的使用體驗(yàn)最流暢的，幾乎沒(méi)有卡頓并且能第一時(shí)間外放出翻譯結(jié)果。

　　搜狗翻譯也發(fā)揮正常，對(duì)于“你的聲音里，滿滿的都是我們將要?jiǎng)?chuàng)造的美好回憶”這樣的挑戰(zhàn)能夠準(zhǔn)確完成。不過(guò)在英文翻譯中文的過(guò)程中，發(fā)音比較容易混淆的 sing 被搜狗翻譯成了 see，“我喜歡你，我感覺(jué)你能看到我”也被誤翻譯成了“I like your business, look.”。

　　至此，有道翻譯官率先拿下一局。

　　拍照翻譯，看人工智能黑科技如何“即拍即譯”

　　第二局的口音大評(píng)測(cè)環(huán)節(jié)，三款翻譯軟件都表現(xiàn)突出，翻譯得都比較準(zhǔn)確。

　　挑戰(zhàn)者演唱了一首 Lady Gaga 的 《Telephone》和說(shuō)唱歌手 Eminem 的 《Lose yourself》開(kāi)頭的幾句，Google 翻譯和有道翻譯官翻譯結(jié)果都不錯(cuò)，而搜狗翻譯也同樣表現(xiàn)良好。

　　直到第三局“拍照翻譯”環(huán)節(jié)，再一次拉開(kāi)實(shí)力的差距。主持人隨機(jī)挑選了BBC上一篇題為《How Greenland would look without its ice sheet》的新聞報(bào)道。

　　三款翻譯軟件現(xiàn)場(chǎng)的翻譯結(jié)果是這樣的：

　　Google翻譯：如何格陵蘭島看起來(lái)沒(méi)有它的冰 表。

　　有道翻譯官：如果沒(méi)有冰蓋，格陵蘭島將會(huì)怎樣?

　　搜狗翻譯：如果沒(méi)有冰，格陵蘭島將會(huì)怎樣。換行之后又多翻譯了一個(gè)字：表。

　　筆者親測(cè)的效果也差不多，而且排版上看，有道翻譯官整潔很多：

　　在圖例注釋的翻譯中，也只有有道翻譯官將“The map reveals a hidde world of mountains and canyons”翻譯為“這張地圖揭示了一張隱藏的山脈和峽谷”，而Google 翻譯和搜狗翻譯的結(jié)果都是：“療法 安塞德”。

　　最終，憑借在對(duì)話翻譯、拍照翻譯中的出色表現(xiàn)，有道翻譯官奪得此次人工智能翻譯大賽冠軍。而現(xiàn)場(chǎng)的不少觀眾也被比賽過(guò)程中各種精準(zhǔn)的翻譯結(jié)果所折服，紛紛表示“簡(jiǎn)直碾壓了我四級(jí)英語(yǔ)水平。”

　　此前，由第三方翻譯評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)“試譯寶”發(fā)起的一場(chǎng)人機(jī)翻譯PK賽中，以有道翻譯領(lǐng)銜的機(jī)器翻譯軍團(tuán)，以碾壓之態(tài)勝過(guò)人類(lèi)翻譯軍團(tuán)。

　　“截止12月19日最新的結(jié)果，人類(lèi)獲得32%譯星，機(jī)器獲得68%譯星。在機(jī)器軍團(tuán)貢獻(xiàn)榜，有道獲得譯星最多，遠(yuǎn)多于谷歌、百度、搜狗和必應(yīng)。(，獲得譯星越多，表明翻譯準(zhǔn)確度越高;數(shù)據(jù)來(lái)源“試譯寶”)

　　有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯，讓翻譯更“聰明”

　　實(shí)際上，人工智能的突飛猛進(jìn)，已經(jīng)在很多領(lǐng)域帶來(lái)了驚人的改變。

　　以機(jī)器翻譯領(lǐng)域?yàn)槔�，今�?月正式推出的有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯，實(shí)際上正是此次人工智能翻譯大賽的真正主角。其給機(jī)器翻譯帶來(lái)的效果提升，是過(guò)去統(tǒng)計(jì)翻譯模型(SMT)十年的總和，有些翻譯效果甚至堪比專(zhuān)業(yè)八級(jí)水平。

　　作為目前機(jī)器翻譯領(lǐng)域最前沿的技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯(NMT)采用獨(dú)到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，能夠?qū)Ψ�譯的全過(guò)程整體建模，整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯模型更像一個(gè)有機(jī)體。它能對(duì)整個(gè)句子進(jìn)行編碼，能夠更充分地利用上下文信息，判定多義詞的詞義，生成更高質(zhì)量的譯文。NMT翻譯出來(lái)的句子結(jié)構(gòu)完整，語(yǔ)序更接近人類(lèi)語(yǔ)言使用習(xí)慣，翻譯結(jié)果更加通順。

　　而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯模型各家都在用，為什么有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯的效果卻更好呢?

　　此前，網(wǎng)易有道首席科學(xué)家段亦濤曾表示，其原因在于有道在用戶翻譯場(chǎng)景上十年的積累，尤其是在中文查詞、翻譯等方面，使得其擁有獨(dú)有的、極其豐富的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)沉淀;有道的技術(shù)團(tuán)隊(duì)還攻克了數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模框架、模型優(yōu)化、領(lǐng)域適配等技術(shù)難題，并開(kāi)發(fā)出一些特有的技術(shù)，比如領(lǐng)域適配技術(shù)。例如，在此次人工翻譯大賽中表現(xiàn)突出的對(duì)于新聞的拍照翻譯，就是緣于有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯在新聞、學(xué)習(xí)、口語(yǔ)和一些科技領(lǐng)域等場(chǎng)景下，把翻譯效果做到了最優(yōu)。

　　據(jù)悉，有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)目前已經(jīng)全面應(yīng)用于有道詞典、有道翻譯官、有道翻譯網(wǎng)頁(yè)版、翻譯蛋等產(chǎn)品中，同時(shí)已接入有道智云開(kāi)放平臺(tái)，面向所有開(kāi)發(fā)者開(kāi)放，超過(guò)8億用戶正在享受有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)帶來(lái)的高效與便利。