去醫療美容機構，進行皮膚檢測，并且給出改善、修復報告，需要多久?

　　3天!這可能是我們傳統的認知。

　　現在，美圖旗下體驗型電商平臺美圖美妝的AI測膚功能，讓這個時間縮短到了3秒!當我打開美圖美妝app，選擇皮膚測試，僅僅3秒就給出了一個膚質分析報告，告訴我的皮膚綜合得分87分，膚齡26歲(和我實際年齡完全一致)、中性膚質，還有痘痘、黑頭等問題。除了這些基礎數據，膚質報告中還給出了針對性的護膚流程建議、問題解決方案和與我的膚質匹配度高的護膚品等。其詳致程度，超出我這個直男對自己皮膚的認知水平。

　　從3天到3秒，表面上是時間和效率的變化，其背后是人工智能時代“服務升級”的大勢。3秒背后，是美圖強大的AI測膚技術。基于海量醫療級的圖像數據和領先的人工智能技術，美圖美妝的AI測膚功能可以迅速找到皮膚上出現問題的位置，并識別出問題的類型：是痘印、還是黑色素痣。目前，在膚質、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個領域，AI識別的準確率已經高達95%。

　　正如智能汽車領域的無人駕駛技術取代司機、AGV自動叉車取代物流中心的操作員等職業一樣，美圖美妝不斷完善的AI測膚功能，在未來也很有可能會取代傳統的化妝品導購，甚至美妝博主的角色。這聽起來天方夜譚，但卻是科技發展的必然。人工智能如果能在成本(收費和免費的區別，AI邊際成本更低)、效率(3天到3秒的效率變革)、體驗(AI足不出戶，十幾個維度的改善建議，人工無法做到)三個層面超越人力，那么這種決策讓渡也只是時間問題。可以預見，隨著算法更新、技術更迭，美圖的AI測膚技術會越來越精準完善，其終極形態令人期待。

　　知名自媒體人羅胖在《時間的朋友》2017跨年演講中講到，用戶的心智在飛速迭代，產品必須緊隨其后。這里的產品更確切的說，指的是產品所帶來的服務。的確如此，回顧已經過去的2017年，所有產業都幾乎都在呈指數發展，我們的物質生活極大滿足甚至過剩，一大批的產業先行者已然開始紛紛投入資源在“服務升級”層面進行布局。

　　移動出行領域的滴滴利用滴滴智慧交通技術，推出智能出行方案，其智能信號燈在濟南的應用讓早晚高峰期間的道路交通擁堵時間下降了10%;電商領域的京東持續升級其智慧物流布局，在昆山上線的無人全自動分揀中心日分揀能力超過100萬件，超過人工分揀效率的10倍。而美圖美妝這款APP搭載的AI測膚功能，其實就是“服務升級”理念在美妝乃至泛美妝領域最好的應用和落地。

　　那么，一款美妝電商APP，為什么推出AI測膚功能?AI測膚又如何踐行“服務升級”的理念?這背后釋放出哪些信號?我們又能看出市場和產業的何種發展趨勢，今天我們就從消費覺醒的趨勢切入，倒逼到技術層面的變革，再到即時大數據的應用來升級技術三個維度探討這些話題。

　　消費覺醒用戶需求倒逼“服務升級”理念落地

　　從美圖秀秀到美妝相機、從濾鏡到AI，美圖在近10年的過程中推出的每一款產品，幾乎都是應用戶需求而生。可以說，用戶尤其是女性用戶的消費覺醒，需求升級倒逼了美圖美妝的誕生，倒逼了“服務升級”理念的落地，倒逼了產業的新舊動能轉換。

　　回到AI測膚這個功能，它的推出不是“炫技”，而是切實地能和美圖美妝的主營業務聯動起來，根據膚質、膚齡、皮膚問題等，為消費者精準匹配美妝產品。設想一個場景：當一位女性深受痘痘、黑頭困擾，急于解決卻不知從何下手時，她就可以打開手機，用美圖美妝來檢測一下自己的皮膚，找到合適自己的戰痘和去黑頭產品，并根據適合自己的護膚流程逐步改善皮膚問題。這其實就是AI測膚的應用場景之一，未來這個功能將迎接服務升級帶來的新消費，探索更多場景，讓我們的消費者無論何時何地，都能享受到科技創新帶來的生活便利。

　　AI測膚推出背后：讓技術更專業，讓體驗更有溫度

　　滴滴總裁柳青曾說：“技術不是天外飛仙，靠的是點滴積累。”為了讓用戶在3秒內得到更準的測膚數據，美圖影像實驗室MTLAB一直深耕AI領域，對數據、算法、算力進行持續針對性優化。比如，美圖影像實驗室與上海市皮膚病醫院合作，請專業的醫生團隊，對其技術人員進行皮膚特性標注的指導。換句話說，這款AI測膚背后是有機的把技術+人工結合，融合應用后才達到了我們今天看到的精準識別。

　　技術是冷冰冰的，但從用戶需求出發進行技術落地，就可以讓用戶體驗變得有溫度。美圖在對各項美顏應用使用情況進行分析后發現，大家使用頻率最高的功能不是瘦臉和濾鏡，而是磨皮、美白、祛痘等改善膚質的功能。把海量大數據與美圖領先的人工智能技術有機結合，美圖美妝應運而生。為了更有溫度地滿足消費者需求，美圖美妝在推出AI測膚功能時，通過多個維度，給出了修復、改善建議。比如我經過測試后，提示我應該注意防曬、去角質等護膚步驟， 點擊相關的維度，進去是對應的產品推薦。如此通過用戶需求挖掘，再到產品研發推出，再到商品的連接，打通了測膚到電商之間的鏈條，同時也為“服務升級”在美妝領域找到了最佳的案例和載體。

　　數據賦能AI：從歷史大數據到即時大數據

　　技術的應用落地似乎難度不大，但要不斷滿足市場和用戶，就需要我們的產品通過大數據的精準分析、計算，來不斷創新，持續升級。美圖擁有很多產品線，包括美圖秀秀、美顏相機、美拍等，其全球月活用戶高達4.8億，能為算法提供大量反饋。而行業擁有過億用戶的產品似乎也不止美圖一家，那為什么美圖美妝可以成為“領頭羊”，率先把測膚乃至之前的各類服務和AI有機的結合起來?

　　我在之前的課題研究中經常提到“即時性大數據”和“歷史性大數據”的概念。目前我們所普遍理解和應用的大數據，都是歷史性大數據，也就是用過去的數據來面對、分析未來的產業。所以我更呼吁企業對即時性(動態的、進行中)的大數據進行分析利用，二者只有結合起來，才能真正讓大數據、智能化落到實處。換句話說，我們已經到了由大數據到智能數據升級的階段了。

　　很顯然，美圖美妝數據模型把歷史性大數據和即時性大數據甚至第三方購買數據相互結合參照，實現了數據來源的多元化，最終實現自動化、智能化和及時化的數據結構。當然，從數據采集到數據最終落地的過程，離不開美圖生態內產品的聯動和配合。這些生態內產品的聯動，恰合了數據從產生到應用間的鴻溝。AI測膚功能與電商的初步結合，讓美圖美妝用戶能夠享受一站式的美膚體驗。美圖美妝在美妝與電商的交叉路口為用戶提供了一種別具特色的服務升級。而未來圍繞AI+美妝的想象空間還很大，能夠給用戶提供的服務也會更好。非常期待美圖美妝迭代到第N個版本后，能夠給我們帶來什么樣的驚喜。

　　寫在最后：美圖美妝這種體驗式電商的形態是一種平臺與用戶的雙向互動，隨著測膚和消費數據的不斷增長，平臺會越來越懂用戶，而用戶的角色也會由使用者變成“參與者”。換句話說，未來美圖美妝以及背后的美圖所研發的產品和功能，不只是美圖美妝工程師或者產品經理完成，而是和用戶一道完成的。用戶的參與，是“服務升級”的重要一環，也將成為企業變革的重要催化劑。