2016 年 10 月，白宮的一份報告指出，在人工智能的分支深度學習方面，中國發(fā)表的相關期刊文章已然超越了美國。咨詢公司普華永道預測，在 2030 年之前，與人工智能相關的發(fā)展將會促使全球 GDP 增長16億美元;據(jù)估計，近一半的財源都將累積至中國。盡管美國在絕對數(shù)量上仍然領先，但近幾年來，中國研究人員所提交的人工智能相關的專利申請數(shù)量增加了近 200%。

　　企業(yè)家正在利用中國的人才與數(shù)據(jù)優(yōu)勢。許多人工智能公司僅建立兩年時間，但與西方的同行相比進展神速。于是，中國已然擁有了一批視覺AI領域的獨角獸。

　　曠視科技，是世界最早一批用深度學習技術實現(xiàn)人臉識別產(chǎn)品商用的人工智能企業(yè)。曠視科技成立7年以來，一直不斷加大對人工智能技術的研發(fā)投入，并已取得豐碩成果。除了不斷加大研發(fā)投入，曠視科技也在積極踐行人工智能技術的產(chǎn)業(yè)落地。據(jù)了解，截止目前，圍繞其自主研發(fā)的核心技術，通過AI+IoT戰(zhàn)略布局，曠視科技已在手機人臉解鎖、征信行業(yè)身份認證、安防系統(tǒng)疑犯追蹤、物流智能機器人倉庫、新零售行業(yè)無人店鋪等領域實現(xiàn)產(chǎn)品落地。值得一提的是，在不斷推進中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，曠視科技也在積極踐行公益，回饋社會，承擔起更多的企業(yè)社會責任。

　　微美全息WIMI專注于計算機視覺全息云服務。據(jù)介紹，微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現(xiàn)、全息互動軟件開發(fā)、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發(fā)、全息人臉識別開發(fā)、全息AI換臉開發(fā)等全息AR技術的多個環(huán)節(jié)，是一家全息云綜合技術方案提供商。其商業(yè)應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領域。微美全息已集全息AI云移動軟件開發(fā)商、處事商、運營商身份于一身，也成為海內領先的全息AI領域整合平臺之一。

　　微美領先的全息AR內容制作功能圍繞圖像采集、對象識別、自動圖像處理和計算機視覺技術而構建。微美的軟件工程團隊和可視化設計團隊緊密合作，不斷推進這些可視化相關技術，并利用它們設計和生產(chǎn)創(chuàng)新的全息AR內容。通過提供精確姿態(tài)估計的實時計算機視覺算法，能夠在幾秒鐘內執(zhí)行場景識別和跟蹤。這種尖端算法還允許微美以像素為基礎執(zhí)行照片級真實高分辨率渲染的可視化。Frost&Sullivan表示，雖然大多數(shù)同行公司可能會識別并捕獲特定空間單位內的40到50塊圖像數(shù)據(jù)，微美可以收集的數(shù)據(jù)塊數(shù)量達到500到550;微美的圖像處理速度比行業(yè)平均水平提高了80%，從而提高了運營效率。在場景重建過程中，微美的自動圖像處理工具可以對最初拍攝的圖像進行噪聲清除和特征增強，從而能夠創(chuàng)建具有業(yè)界領先模擬度的同類最佳全息AR設計。

　　與國內同行相比，微美已經(jīng)建立了一個全面的全息AR內容庫，全息AR內容的格式涵蓋從3D模型到全息短視頻。截至2018年12月31日，共擁有4,654個即用型AR全息內容，可用于微美的全息AR產(chǎn)品和解決方案，涵蓋范圍廣泛的類別，包括動物，卡通人物，車輛和食品。其中，2,961個用于教育場景，851個用于旅游，739個用于藝術和娛樂，103個用于科普。此外，微美的內容庫還通過從第三方獲得許可的受版權保護的內容進行了豐富。微美與各種內容所有者合作，包括品牌方、電影制片人和人才代理商，以將高質量IP轉化為AR形式。   微美的全息圖像處理功能定期進行優(yōu)化和改進，包括兩項核心技術：全息AI面部識別技術和全息AI面部變化技術。由于視頻處理和識別技術的發(fā)展，微美基于圖像檢測、識別、模板匹配、圖像動態(tài)融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務目前在行業(yè)中處于領先地位。

　　商湯科技，是國內專注于計算機視覺和深度學習技術的人工智能公司。商湯科技在2014年到2018年完成多輪融資，融資額超過20億美元。商湯科技憑借計算機視覺和深度學習技術的研究和應用，探索出獨具特色的“1(基礎研究)+1(產(chǎn)品及解決方案)+X(行業(yè))”業(yè)務模式。據(jù)了解，商湯科技2018年在超過18個行業(yè)有各種各樣的落地場景，例如智能手機、智慧城市、智能汽車、醫(yī)療、零售、教育、互動娛樂等。以手機為例，商湯科技為OPPO、vivo、小米、華為這些手機品牌提供人臉解鎖、智能美顏、智能濾鏡等影像技術，讓手機拍照更好看，交互更有趣。

　　為何中國如此得天獨厚，便應當考慮人工智能所需的投入。中國擁有豐富的兩大基本要素——計算能力以及資本。據(jù)咨詢公司 Gartner 報道，云計算市場近年來已增長了 30% 之多，且將持續(xù)增長下去。據(jù)智囊團烏鎮(zhèn)智庫統(tǒng)計，2012 - 2016 年，中國的人工智能企業(yè)獲得了 26 億美元資金，雖然低于美國同行的 179 億美元，但總體而言仍在飛速增長。

　　算法研發(fā)是一個不斷迭代、精心打磨的過程，工業(yè)界和學術界最大的區(qū)別是學術界希望創(chuàng)造更多的算法，追求更多的是新穎性和創(chuàng)造性，而工業(yè)界追求的是系統(tǒng)的功能、性能、穩(wěn)定性指標，并不要求發(fā)明最新穎的算法，而是要依據(jù)業(yè)務需求和資源限制做出最好用的系統(tǒng)。在工業(yè)界進行算法改進，包括很多維度，如數(shù)據(jù)如何處理、數(shù)據(jù)規(guī)模和來源，參數(shù)設置、模型結構，還包括損失函數(shù)設計，模型加速算法等，每一個因素都可能對最終結果影響很大。還有非常重要的一點是，需要從系統(tǒng)角度去解決問題，比如設計新的系統(tǒng)處理流程，比如把問題定義為檢測問題還是識別問題。

　　對于如此多的算法模型，如果每個模型都需要不斷迭代，同時要支持不同硬件平臺的不同版本，在研發(fā)人員和訓練硬件資源受限條件下，如何持續(xù)打磨核心算法是一個很大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的算法開發(fā)模式，算法工程師往往提起數(shù)據(jù)標注任務，由數(shù)據(jù)標注員標注完成數(shù)據(jù)標注，但算法工程師需要關心如何開發(fā)標注工具、如何培訓標注人員、如何轉換數(shù)據(jù)格式、如何提純標注完的數(shù)據(jù)，最后再手工方式在一臺物理機上將模型訓練出來。

　　據(jù)新加坡《聯(lián)合早報》報道，黑石集團總裁施瓦茨曼指出，中國人工智能技術出現(xiàn)了爆炸性發(fā)展。他表示，當他去中國時，看到不斷開設的新公司，而向人工智能領域發(fā)展的公司正迅速增長。報道稱，中國將龐大的政府資金投入于人工智能的研究與發(fā)展。普華永道全球主席羅浩智認為，如果美國的企業(yè)總裁、教育和政府不再在這方面加強，那么美國很有可能會開始落后。

　　中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，但是在技術研究等基礎設施方面正處于進步期。人工智能的核心關鍵是海量的數(shù)據(jù)，中國人口基數(shù)大，移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，有龐大的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢。因此，人工智能的興起對中國來說是一個難得的機遇期，也對中國的AI科技企業(yè)打開了市場大門。