今年以來，新冠疫情席卷全球。在這場愈演愈烈的全球公共衛生事件中，數據新聞報道發揮了重要作用。

　　疫情報道的“同題競賽”提供了對中外數據新聞作品橫向比較的好機會，新浪新聞新媒體實驗室、數可視教育公益基金聯合發布題為《中外數據新聞的差異與差距——以全球新冠疫情數據化內容為例》的報告。研究團隊對中外16家媒體的45篇數據新聞作品進行分析后，發現了中外數據新聞作品的“動靜之別”。

　　研究認為，國內的數據新聞作品以靜態信息圖為主體，尤其偏愛更適宜于在智能手機上查看的長圖。而國外數據新聞作品，使用交互圖表和靜態圖表的比例較為均衡，且相較于國內，國外作品更多地采用適宜在PC端進行瀏覽的交互類型，在對信息長圖的使用上較為謹慎。

　　一畝三分地的作品《Gobal COVID-19 Tracker & Interactive Charts：Real Time Update& Digestable Information for Everyone》，對新冠肺炎疫情動態實時更新，內容包括統計數據、疫情地圖、美國病例及各州核酸檢測機構的聯系方式、實時動態、應急物資、趨勢、相關視頻等。

　　國內偏愛移動端，國外兼顧PC端

　　不同的終端呈現偏好，是中外數據新聞作品“動靜有別”的第一個原因。步入移動互聯網時代后，我國從PC端到移動端的轉型和國外相比更加徹底。據第45次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》公布的數據顯示，截至2020年3月，中國網絡新聞用戶規模達7.31億，其中手機網絡新聞用戶規模達7.26億。因此，國內媒體更加偏愛通過移動端呈現各類作品。

　　由于移動端用戶規模龐大，基于移動端的微信、微博、抖音、今日頭條和各大新聞APP成為新聞傳播的主要渠道。比如微博和微信公號就是非常重要的傳播路徑，這深刻影響了國內數據新聞的表達方式。適合移動端傳播的靜態圖文幾乎成了國內數據新聞呈現方式的首選。

　　國外作品則多會兼顧PC端和移動端，PC端能更好地發揮數據新聞的特性，例如利用鼠標點擊可以實現更復雜、精準的交互和設計;更大的屏幕面積可以展示、承載更大信息量的圖表。此外，不同于移動端碎片化的閱讀方式，PC端更有利于讀者閱讀深度作品。

　　傳播效果與成本考量

　　研究發現，國外的數據新聞實踐主要來自于傳統的機構媒體，如英國《衛報》和美國《紐約時報》。而國內的數據新聞生產來源更加廣泛，商業性也更濃。其中既有財新網、澎湃等機構媒體，也包括新浪新聞、網易新聞等新聞資訊APP，還有丁香園等立足某一專業領域的“自媒體”。此外，近年來涌現的一些商業公司也在為網站及新聞機構供應數據新聞。

　　相較而言，國外發展已較為成熟的機構媒體更專注于內容生產，考慮成本的顧慮較少;而國內的媒體由于和市場關系緊密，編輯部成員需要綜合考慮多方面因素，因此更加注重閱讀量、轉發量、點贊量等能被量化的指標。

　　因此，基于對傳播效果的考量，中國媒體更多采用靜態圖文、視頻等易于傳播的呈現方式;國外媒體則會綜合考量各種呈現方式，適時采用高成本的交互方式呈現作品。

　　中國的數據新聞如何“動”起來?

　　研究認為，我國數據新聞作品以靜態信息圖居多，還與可視化設計水平不高有關。當中國媒體和高校于2013年起步發展數據新聞生產和教學時，有實力的國際媒體已在幾年前組建團隊發力數據新聞，并產生了《雪崩》等獲得普利策獎的優秀作品。

　　起步早意味著更豐富的經驗積累和更成熟的人才培養機制。一個成熟的數據新聞部門，對于數據記者的要求往往更加全面，除了文字能力外，也涉及到視覺設計、前端編程或是數據挖掘等技能。這使得他們在數據新聞報道的形式創新和深度挖掘上游刃有余。

　　研究建議，國內的數據新聞團隊可以積極引進數據新聞專業人才，同時建議高校在教學實踐中做到新聞素養和技術素養并重。最后，數據新聞從業者也需注重培養自身的數據素養、統計學知識和社會科學基礎知識。從業人員專業素養提升后，才能不局限于對數據的簡單呈現，對數據進行深度挖掘和分析等“深加工”，用數據新聞報道的形式揭示數據背后的隱含邏輯。