伴隨著5G、大數據的廣泛應用,帶來了數據量的爆炸式增長。根據IDC預測，2025年全球數據總量將達到驚人的175ZB。數據存儲在未來的數字化時代將面臨更多挑戰：每秒鐘存儲數據寫入性能、數據云端存儲可靠性、數據存儲成本增高等問題尤為突出。

　　10月23日以“構建·創見”為主題的UCloud優刻得用戶大會暨Think in Cloud 2020在上海召開。本次大會上，UCloud優刻得基于自研的全新存儲底層架構,推出新一代對象存儲產品US3。在可用性提升5倍，帶寬提升2倍、IOPS提升10倍的同時，價格直降30%;并可精準定位在線音視頻、大數據分析、內容分發及海量數據歸檔備份等多個領域。

　　推出新一代自研存儲引擎，持續降低存儲成本

　　UCloud優刻得在今年8月推出了“0.024元/GB/月”的歸檔存儲產品，打破了存儲領域降本的邊界。僅僅2個月后，UCloud優刻得就基于自研的存儲底層架構，推出全新一代對象存儲產品——US3，在可靠性、安全性、高效性以及性價比上發揮更大優勢。

　　特點一：可靠性

　　數據在存儲過程中，通常也會發生一些靜默錯誤。UCloud優刻得定期的Scrub一致性檢查，能夠幫助客戶在數據長時間未被讀取的情況下，通過公有云的定期數據校驗發現并修復異常狀態，保障數據長期存儲的可靠性。新架構還提供了全鏈路CRC校驗，同時保留傳統的etag校驗方式;兩種方式并存，能夠保證數據傳輸、存儲的可靠性和一致性。除此之外，US3還支持跨區域復制功能，以滿足更高的跨地域容災需求。US3在低頻和歸檔類型存儲中，采用了大比例EC校驗模式，校驗塊數量更多，可容忍更多磁盤同時故障。

　　特點二：安全性

　　支持客戶端加密SDK，客戶上傳文件時可自行加密后上傳，以確保用戶數據上云的安全性。Token權限方面，在原有基礎上支持了權限精細化控制，包括對某一存儲用戶Get、Put、List操作的獨立控制。Token白名單的加入，可在一些內網服務場景中，保障用戶不受Token泄露帶來的數據泄露影響，確保數據在指定網段內才可被訪問的安全性。

　　特點三：高效性

　　US3國內單個地域存儲集群可支持超過50GB每秒寫入帶寬負載。相比原有架構，用戶4MB分片上傳延遲降低35%，小文件并發寫入IOPS提升10倍。在大數據場景下，US3支持完整Hadoop接入方案，相同規模的對象存儲集群，可比原有HDFS集群提升5倍數據寫入速度;Spark數據處理時間縮短75%，幫助用戶大幅提升數據處理效率。

　　特點四：性價比

　　存儲成本的持續降低，離不開存儲架構的優化與硬件資源的性能。UCloud優刻得采用了西部數據的磁盤陣列和SMR盤設備作為專有存儲硬件，將單機柜存儲容量提升5倍以上。0.024元/GB/月的歸檔存儲價格，降低了客戶的數據存儲成本同時具備分鐘級別取回時效。分鐘級別的取回時效，讓客戶無需擔心數據取回時效過長的問題。

　　精準定位四大場景，存儲性能持續優化

　　US3將精準定位在線音視頻、內容分發和數據分享、大數據分析，海量數據歸檔備份等四大場景，進行寫入性能優化、讀取性能優化、應用快速接入、降低存儲成本的持續服務優化。以下是US3在兩個大型企業的典型應用場景。

　　視頻監控行業高寫入負載案例

　　視頻監控行業的快速發展，讓網絡高清攝像頭進入了我們的生活。伴隨著業務快速增長，數據云存儲寫入帶寬的壓力也隨之而來。UCloud優刻得為某視頻監控領域頭部企業，提供單個存儲區域可承載30G/s的寫入帶寬，2021年預計將達到100G/s。視頻往往存在實時回看的需求，這就意味著更高的可用性挑戰。US3在實際生產環境驗證可達到99.999%的可用性，通過專有機房配合專線的定制化服務模式，能夠滿足重點客戶海量視頻數據的寫入帶寬需求。

　　Hadoop 適配，大數據應用快速接入

　　近年來電商行業蓬勃發展，對大數據場景有了更多探索。很多用戶往往是通過購買云主機搭建Hadoop集群，利用云主機本地盤構建HDFS集群，進行大數據的存儲。這種方案不僅存儲空間有限、不易于擴容，且建設成本頗高。US3對象存儲提供的Hadoop適配工具，為某電商服務公司實現Hadoop集群的數據接入，將大量分析數據存儲在對象存儲中。實現計算與存儲分離，不僅可以獲得更低的存儲成本，也無需再擔心存儲集群擴容問題。除了接入客戶自建的Hadoop集群，US3對象存儲還可對接ES集群進行數據采集，使用托管的UHadoop集群實現數據分析，協助還不具備大數據集群運維能力的用戶簡化數據分析的難度。

　　UCloud優刻得作為一家中立的云計算廠商，始終關注著用戶數據存儲的性能與安全。未來，US3將持續優化存儲性能，通過與各類場景結合，降低用戶的硬件成本和運營成本，為用戶提供安全可靠、極致性能、成本可控、便捷易用的數據存儲服務，讓用戶的數據資產在未來釋放更大價值。