當(dāng)前,新基建的時代浪潮之下,人類社會正加速邁入一個數(shù)字化、智能化的嶄新時代,轉(zhuǎn)型升級的號角吹向百行百業(yè),正在成為時代主旋律。對于銀行機(jī)構(gòu)而言,人工智能、5G通信、云計算、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的發(fā)展,將成為建設(shè)數(shù)字金融,擁抱數(shù)字未來的重點(diǎn)突破口和關(guān)鍵驅(qū)動力。

　　作為維護(hù)銀行機(jī)構(gòu)公共安全的重要技術(shù)手段,安防在金融領(lǐng)域已應(yīng)用普及多年,從最早的模擬時代跨越到現(xiàn)在的IP時代,有效破解了金融用戶“看不清”、“管不了”的歷史難題。但數(shù)字化、智能化時代下,面對運(yùn)營升級,營銷升級、服務(wù)升級、安全升級等全新需求,傳統(tǒng)金融安防面臨的以下痛點(diǎn),仍是阻隔在金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級之路上的“三座大山”:

　　1、系統(tǒng)架構(gòu)單一,數(shù)據(jù)資源利用率亟待提升

　　隨著視頻高清化改造,在營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)均采用傳統(tǒng)DVR或NVR設(shè)備,銀行多個營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、支行、分行、總行的視頻未實(shí)現(xiàn)多層級架構(gòu)互聯(lián),硬件資源及數(shù)據(jù)因物理分散形成了孤島,無法實(shí)現(xiàn)資源的彈性復(fù)用及數(shù)據(jù)共享,系統(tǒng)架構(gòu)組成單一容易形成單點(diǎn)故障。

　　2、智能化應(yīng)用不足,大量數(shù)據(jù)處于沉睡狀態(tài)

　　受制于前端設(shè)備點(diǎn)位的高清質(zhì)量及系統(tǒng)架構(gòu)單一,銀行營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的視圖數(shù)據(jù)處理手段單一,缺少智能化處理手段,例如車輛識別、人臉識別、人體識別等。即便單個網(wǎng)點(diǎn)引入了一些智能分析功能,多個營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)未實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,亦造成視圖數(shù)據(jù)價值未能體現(xiàn),無法對多個營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)做到有效地統(tǒng)籌分析。銀行對于安防的監(jiān)控要求之高,急需改善目前視頻僅作為事后查證的處理模式,需經(jīng)過統(tǒng)一規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)銀行視頻監(jiān)控由“事后取證”向“事前預(yù)防”為主的轉(zhuǎn)變。

　　3、網(wǎng)點(diǎn)帶寬普遍不足,應(yīng)急指揮面臨巨大挑戰(zhàn)

　　一般網(wǎng)點(diǎn)安防與業(yè)務(wù)系統(tǒng)共用一個網(wǎng)絡(luò),并且在保障銀行業(yè)務(wù)順利進(jìn)行之后才會考慮安保的帶寬需求,在進(jìn)行遠(yuǎn)程應(yīng)急指揮時,往往需要調(diào)出多個攝像機(jī)來看清前端實(shí)況,這時由于帶寬的原因,會出現(xiàn)部分視頻無法調(diào)閱的情況,從而影響應(yīng)急預(yù)案的實(shí)施。

　　顯然,由于面臨諸多難題,傳統(tǒng)金融安防系統(tǒng)難以匹配數(shù)字金融建設(shè)和轉(zhuǎn)型升級的時代步伐,視頻技術(shù)始于安防,但AI視覺已溢出安防,與信息化深度結(jié)合是大勢所趨。對此,2019年中國人民銀行印發(fā)《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》,正式提出:科學(xué)規(guī)劃運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù),推動金融發(fā)展提質(zhì)增效。

　　“全行一朵云”,紫光華智攜手新華三打造金融視覺中樞

　　為破解金融機(jī)構(gòu)視頻建設(shè)應(yīng)用中存在的視圖資源零散孤立、計算資源不足和缺乏統(tǒng)一調(diào)度手段、智能化應(yīng)用不足、帶寬不足等難題,幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)“讓管理更全面、讓業(yè)務(wù)更高效、讓服務(wù)更優(yōu)質(zhì)”,紫光華智聯(lián)合新華三共同成立金融視覺中樞聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,推出金融視覺中樞解決方案,助推數(shù)字金融加速落地。

　　金融視覺中樞以AI、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為核心,基于"全行一朵云"架構(gòu)打造,采用軟件與硬件解耦、應(yīng)用與數(shù)據(jù)解耦、讓業(yè)務(wù)“百花齊放”的設(shè)計理念,通過對總行數(shù)據(jù)中心進(jìn)行升級改造,將原本自建自用的傳統(tǒng)金融安防系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全行共建、共享、共用,將過去主要用于事后追溯的傳統(tǒng)金融安防體系,轉(zhuǎn)變?yōu)榧�風(fēng)險防控、內(nèi)控合規(guī)、增值獲客、降本增效、業(yè)務(wù)定制等個性化應(yīng)用為一體的"安防+N"數(shù)字金融體系,方案架構(gòu)由感知接入層、基礎(chǔ)云資源、基礎(chǔ)云平臺、視頻應(yīng)用層構(gòu)成,具體如下圖1所示:

　　圖1 金融視覺中樞方案架構(gòu)

　　感知接入層:公共區(qū)域全覆蓋

　　前端感知層方面,據(jù)GA38-2015標(biāo)準(zhǔn)要求,營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)出口20米范圍回放圖像清晰顯示人員的面部特征和車輛號牌,50米范圍回放圖像能顯示人員體貌特征和車輛顏色、車型。在此基礎(chǔ)之上, 為進(jìn)一步擴(kuò)大銀行機(jī)構(gòu)公共安全視頻監(jiān)控覆蓋范圍,方案在營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)出口、大樓進(jìn)出口、銀行大樓及周邊、營業(yè)廳等公共區(qū)域全面部署高清智能前端感知設(shè)備,實(shí)現(xiàn)視頻、人臉圖像、車輛圖像的多維數(shù)據(jù)采集。

　　基礎(chǔ)云資源:數(shù)據(jù)資源全云化

　　基礎(chǔ)云資源主要包含通用基礎(chǔ)資源,如通用服務(wù)器、通用存儲、數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)安全設(shè)備,以及視覺基礎(chǔ)資源,如解析計算資源、視圖存儲資源、邊緣計算資源等,將傳統(tǒng)方案中的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全等資源進(jìn)行云化,實(shí)現(xiàn)高效利用。

　　基礎(chǔ)云平臺:多維數(shù)據(jù)全應(yīng)用

　　基礎(chǔ)云平臺是整個系統(tǒng)架構(gòu)的核心層,負(fù)責(zé)承接原始數(shù)據(jù)并解析梳理,得到有效數(shù)據(jù),還負(fù)責(zé)整體云資源的容器編排和微服務(wù)治理,以及管理中間件等,并承接處理后的有效數(shù)據(jù),進(jìn)行分類匯聚,向上提供接口,為各個應(yīng)用提供數(shù)據(jù)。

　　視頻應(yīng)用層:綜合應(yīng)用全智能

　　視頻應(yīng)用層是整個系統(tǒng)的最終展示層,為金融視頻聯(lián)網(wǎng)提供各類豐富的綜合應(yīng)用,如視頻監(jiān)控、報警、門禁、監(jiān)控中心展示,并且基于AI視覺提供基于智能化的內(nèi)控合規(guī)管理、風(fēng)險防控管理、銀行智慧運(yùn)營管理。

　　三力合一,金融視覺中樞助推數(shù)字金融加速落地

　　網(wǎng)點(diǎn)是銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中的重要載體和渠道,金融視覺中樞聚焦銀行營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)場景,以“全行一朵云”架構(gòu)為核心,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)、支行、分行、總行的各級互聯(lián)和統(tǒng)一管理,全時解析、全網(wǎng)應(yīng)用、安全共享、實(shí)時可控,突破傳統(tǒng)金融安防重建設(shè)輕應(yīng)用、信息數(shù)據(jù)孤島、軟硬不解耦等應(yīng)用瓶頸,從智慧運(yùn)營、智慧營銷、智慧安防三大方面為數(shù)字金融建設(shè),金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供強(qiáng)大引擎。

　　智慧運(yùn)營:創(chuàng)新業(yè)務(wù),提升效率

　　在智慧運(yùn)營場景,網(wǎng)點(diǎn)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)一接入智能運(yùn)營中心,“全局視圖+業(yè)務(wù)視圖”分層管理,可以輔助相關(guān)人員實(shí)時了解當(dāng)前網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)行狀況,客戶到訪數(shù)量、平均等待時長、業(yè)務(wù)辦理時長、服務(wù)預(yù)警、客戶關(guān)注區(qū)域分析等,智慧運(yùn)營系統(tǒng)數(shù)據(jù)看板見圖2。

　　圖2 智慧運(yùn)營系統(tǒng)數(shù)據(jù)看板

　　智慧營銷:精準(zhǔn)獲客,有的放矢

　　在智慧營銷場景,利用視頻結(jié)構(gòu)化、軌跡跟蹤、生物識別、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段,有效解決實(shí)際場景中要客認(rèn)不全、潛客識別難的問題,通過高效的消息通知機(jī)制將識別結(jié)果推送給相關(guān)人員,并提供搶單機(jī)制以提高服務(wù)積極性,智慧營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)看板見圖3。

　　圖3 智慧營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)看板

　　智慧安防:主動預(yù)警,防范未然

　　在智慧安防場景,基于AI、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù),深入挖掘視頻數(shù)據(jù)價值,實(shí)時分析,主動預(yù)警,對異常裝束、徘徊、聚眾、周界入侵等場景實(shí)時分析,從而達(dá)到保障客戶資產(chǎn),預(yù)防、制止、打擊犯罪的目的,智慧安防系統(tǒng)數(shù)據(jù)看板見圖4。

　　圖4 智慧安防系統(tǒng)數(shù)據(jù)看板

　　金融視覺中樞致力于將金融場景下的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與視圖數(shù)據(jù)深度融合,充分挖掘多維數(shù)據(jù)價值,為用戶提供豐富智能化應(yīng)用,使金融場景服務(wù)向外不斷延伸,向內(nèi)持續(xù)優(yōu)化,讓管理更全面、業(yè)務(wù)更高效、服務(wù)更優(yōu)質(zhì),建設(shè)數(shù)字金融,擁抱數(shù)字未來。