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    戴爾易安信提供一站式解決方案,專注提高HPC/AI性能及效率

    2021年08月12日 17:24:16 來源:戴爾易安信解決方案

      這是個內卷的時代。

      內卷釋義:原指社會文化模式發展過程中的停滯,現引申為非理性的內部競爭或“被自愿”競爭。

      eg.某培訓機構標語:您來,我們培養您孩子;您不來,我們培養您孩子的競爭對手。

      內卷導致加班文化盛行,工作完不成?加班來解決。

      然而美國國家稅務局的數據科學家黛博拉·泰勒,卻用實際經歷告訴我們,加班這顆萬靈藥,也有失效的時候。

      美國國稅局的故事

      泰勒接到一項任務,她需要從國稅局的數據庫中,歸納出識別身份盜竊及其他欺詐行為的規律。這個數據庫相當龐大,里面躺的數據超過300 TB。

      300TB什么概念?

      如果將一部畫質1080P、時長120分鐘的電影,以1G大小計算,300TB等于307,200部電影。一個人不眠不休、正常速度觀影的話,約70年能看完。

      可憐的泰勒,讓一堆CPU服務器連夜加班,都沒能把這項艱巨的數據整理任務整利索。

      焦頭爛額之際,Cloudera的工程師來了,將自帶GPU加速Apache Spark 3.0軟件的Cloudera Data Platform(CDP)推薦給國稅局團隊。在沒有修改代碼的情況下,僅對軟件進行快速測試后,泰勒的工作進度立馬得到5倍提升。

      針對幾塊滯后的地方,NVIDIA數據科學家團隊出手將一些非常復雜的在CPU中處理的任務,遷移到其插入Spark的RAPIDS軟件接口中,從而使這些任務的所有代碼都在分布式Spark集群的GPU上順利運行。

     

      最終,Cloudera和NVIDIA的這項技術整合,為美國國稅局的數據工程和數據科學工作流程,帶來了10倍的速度提升和一半的成本節約。

      【CPU與GPU的碎碎念】:我們都知道,CPU是個統籌全局的大計算家,可處理大量重復數據時它也捉襟見肘。這時就要請出擅長并行運算的GPU了,在ETL(數據的提取/轉換/加載)和加速海量數據分析方面,GPU向來不辱使命。

      強強聯合

      NVIDIA的專長在于通過GPU加速AI運算,而Cloudera數據平臺作為業界首個企業數據云,提供了從邊緣到人工智能的全方位分析能力。

      NVIDIA GPU加速Apache Spark 3.0軟件的Cloudera數據平臺的推出,將打破大量數據和緩慢計算造成的瓶頸,大幅加速云中數據分析和AI工作負載。

     

      如何看待二者的合作呢?就好比美隊合作鋼鐵俠,楊戩拉攏孫悟空,馬龍聯手樊振東,一個字,強!

      如今,這個強者之師又迎來了他們的第三位猛士——戴爾易安信。

      戴爾科技宣布,NVIDIA GPU加速的Cloudera數據平臺,可以在戴爾易安信的NVIDIA認證系統上使用了。

      (部分戴爾易安信NVIDIA認證系統展示點擊圖片看大圖)

     

      這意味著,從研發到生產的HPC、AI和數據科學需求,將進一步自硬件層面汲取能量,并獲得可觀的基礎設施花銷節約。

      至此,NVIDIA+Cloudera+戴爾易安信的強大隊伍,已集結完畢,迎接他們的,將是廣闊的HPC/AI舞臺。

      戴爾易安信的HPC/AI表現

      曾經看起來無比高大上的HPC和AI正飛入尋常百姓家。

      8月初,IDC公布了全球半年度人工智能市場追蹤報告:

      預計2021年,AI市場全球收入將同比增長15.2%達到3418億美元,預計2024年有望達到5000億美元;

      在硬件、軟件、服務這三個人工智能類別中,硬件將在未來幾年保持最快的增速。

      人工智能服務器市場,2020年戴爾易安信作為頂級玩家,營收超過5億美元;

      人工智能存儲市場,2020年戴爾易安信依然位居前茅,營收超過1億美元。

     

      廣闊的市場前景,反映了數據、技術驅動下的業務格局變化。

      想當年HPC/AI初面世,超算昂貴,專家獨攬,高科技神秘,可望不可即;如今,計算、網絡、存儲技術進步了,小型集群和工作站,亦可撐起HPC/AI一片天。

      隨之而來的,傳統游戲規則被打破,門檻降低,更廣泛的用戶可以在業務中使用HPC/ AI。只要有需求,各個規模的企業都可以利用HPC/AI進行數據分析,以獲得市場洞察、提高效率,并為數據驅動的投資追求更高的回報 (ROI)。

      打個比方,基于數據獲取洞察的工序,含數據的清洗、集成、轉換、歸約,這好比開火前的食材處理——摘菜、洗菜、分類、裝碟,共同點是取其精華,去其糟粕,在盡可能少的時間內又快又好地整理好所有數據(食材),是二者一致的追求。

      那么如何擺脫赤膊上陣的原始粗獷,向集群化、精細化、多元化邁進呢?

      戴爾易安信可以提供這些工序的一站式解決方案。

      作為業界少有的提供HPC打包方案的供應商,戴爾易安信擁有廣泛的產品組合,涵蓋就緒解決方案、工作站、服務器、網絡、存儲、服務,提供數據分析和人工智能所需的HPC性能及效率,并降低復雜性。

      這些方案,已經得到全球多個行業客戶的蓋章認證:

      作為全球最大銀行卡發卡公司之一,萬事達卡借助防欺詐引擎打擊全球信用卡欺詐,該引擎通過基于戴爾易安信高性能計算系統的Apache?Hadoop? 集群來實現。

      Medacist,藥物轉移分析領域的創新者,基于PowerEdge服務器和PowerScale H500存儲所提供的數據分析和人工智能技術,將數據計算延遲從24小時降低至5分鐘,從而獲得運營洞察,確保患者和醫院安全。

      西蒙弗雷澤大學推出Cedar超級計算機,采用PowerEdge C4130和C6320服務器,為加拿大各地研究人員提供領先的超算性能。

      所以,難題當道,你還陷在加班的內卷中無法自拔嗎?

      打破內耗,拒絕人才、資源低效應用,孜孜不倦探索科技,認認真真謀求價值創新,這才應該是內卷的正確打開方式。

      另外,如果您所在企業有HPC/AI方面的“卷需”,歡迎訪問戴爾易安信官網或撥打電話(戴爾官方企采網采購咨詢專線:400-884-6610),與戴爾易安信攜手,以數據驅動業務創新,用科技打造可持續的“護城河”。

      七夕好禮相送

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      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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