駕照到底有多難考?在駕考紀實類真人秀《新手駕到》中，7人考試3人科目一都沒過，為了通過科目二，各位明星更是拼了命踩離合器踩到腳麻。

　　如今，駕照就像身份證一樣普及。隨著全民身體健康指數的提高，國內也放寬了小型汽車駕駛證申請年齡，取消70周歲年齡上限。然而，要想圓“開車夢”，首先要把駕照考下來，學手動擋汽車路上的各種小插曲，令不少朋友開始懷疑人生，每次去駕校都是拖著沉重的雙腿。

　　在與教練的不斷磨合中，學車朋友們的心態也從剛開始的誠惶誠恐，到后期的內心毫無波動死豬不怕開水燙……

　　Day1

　　離合松得有點狠，車直直朝墻上撞去，教練眼疾手快緊急制動剎車，末了幽幽地來了句，你嚇唬誰呢。

　　Day2

　　身體四肢不協調，跟不上腦子，每次倒車入庫的時候，方向盤回正總是出現問題，教練表示看你打盤子就像在推磨，“開了20多年的車，只有坐你開的車，我會暈車。”

　　Day3

　　十字路口綠燈亮了，人遲遲沒起步，教練嘴炮技能再次開啟：“怎么啦，是不是沒有你喜歡的顏色啊?”

　　“打死打死!”“回正回正!”午夜夢回，那些咆哮聲不斷在學車人腦海中回旋。學車實在太痛苦了，新手上路更是膽戰心驚，到底什么時候才能實現自動駕駛啊！

　　坡道起步必定熄火S彎總是頭伸出去看線倒車入庫開得跟屎一樣傻傻分不清楚是抬手剎還是落手剎

　　正是看到了智能網聯汽車市場的無限可能，汽車行業企業都在努力進入新的出行服務和無人駕駛汽車領域。

　　當前，在整個出行服務行業，優先事項是設計和測試新的互聯和自主化的產品和服務。然而，運輸行業缺少具有足夠的實用專業知識的人力資源，無法創建差異化的算法和軟件，以安全、妥善地操作自主駕駛汽車。

　　對于汽車行業企業來說，要想抓住自主駕駛車輛和出行服務帶來的機會，需要籌資、設計并構建所需的支持性技術基礎架構，以便操作和管理支持企業未來的車輛和服務所需的數據、應用場景和功能。

　　因此，企業需要攜手長期致力于數據和尖端技術開發的合作伙伴，并且這樣的合作伙伴要具有端到端能力，以便幫助他們開發數據、平臺、人員和安全性方面的潛力。

　　早在2018年

　　戴爾科技就加入了車邊緣運算聯盟(AECC)，力圖推進與車聯網及自動駕駛汽車等新興市場連接。戴爾科技擁有預先配置、精心設計的“就緒解決方案”，這些解決方案一開始就是基于特定應用場景(例如數據分析、HPC、制造、軟件定義的基礎架構、業務應用程序和多云)而設計，可動態滿足交通出行行業的需求。

　　在今年的戴爾科技峰會上，戴爾與目前國內最大的汽車制造基地——上海國際汽車城重磅“官宣”合作，雙方將共同建設聯合實驗室，同時聯合清華、復旦、中科院等大學和科研機構，推進自動駕駛技術發展和商業化推廣應用。

　　戴爾易安信提供可大規模擴展、易于管理的高性能存儲系統，且該存儲系統可支持傳統工作流和ADAS、自動駕駛和互聯汽車等數據密集型新興工作流，從而幫助汽車公司在數字時代尋求新的數據驅動型業務機會。

　　▐ 以創新性閃存存儲產品Dell EMC PowerScale為例，該產品可以為一個集群中的每個節點添加容量、性能和彈性，這使得自動駕駛開發團隊能夠利用整個群集的性能，解決大規模數據存儲的高性能難題。

　　*PowerScale由英特爾®至強®處理器提供支持，該處理器采用軟件定義的基礎設施和敏捷云架構，為PowerScale提供了卓越的性能和效率，可加速要求嚴苛的文件工作負載，使企業發揮數據資本的價值，加速業務的數字轉型。

　　其具有的CloudPools功能支持數據分層策略，這個策略決定的自動分層解決方案允許根據自動駕駛項目的不同階段，將數據與極佳價格/性能的存儲層做自動的匹配。

　　也許在未來，人們再也不用著急考駕照，可能根本就用不到，就像科幻電影里呈現的那樣，顯示屏取代方向盤，在確保安全的前提下，駕車出行成為一件省心又省力的事情。