蘋果吃飽，Siri跌倒，這是不爭的事實。

　　自2011年在iPhone 4S上驚艷亮相，Siri就成了蘋果的又一符號。畢竟，在那個人工智能剛剛進入深度學習的年代，不是每一個普通人都有機會與機器智能主體對話，相比于一款新功能，Siri更像一個未來文明的使者，讓AI的概念得以具象。

　　但隨著新鮮感褪去，很多問題開始接連浮出水面：開放對話環境中答非所問，對使用者的口音語調設置門檻，僅能完成iOS生態內app的喚醒，十幾年來功能迭代緩慢，智能、語音、助手，定位打出的三個層次，無論是拆開還是組合，Siri都沒有達成使命。

　　作為蘋果的產品序列，它就像個異類，如同私生子一般，只有創新的色彩，卻失去了品牌下其他產品共有的實用基因。也正因如此，在蘋果連年增長的同時，人們對Siri的熱情漸漸黯淡，以至于悄悄關掉了“Hey Siri”的選項，不再喚醒。難道說，Siri的命運，僅僅是一個滿足獵奇的新歡?

　　問題的答案，可以用數學中的三個點來尋找。

　　01零點

　　“零點不是點。”

　　這是數學中最常聽到的概念。作為函數圖像與軸的交點，零點更多強調了一種重合的狀態，而非數量上的增減。如果把蘋果的業務布局看成一條函數圖像，那么Siri就是其中的零點：它是電子產品與高層次機器智能的交點，代表了向上探索的狀態，卻不具備龐大的體量。

　　在被蘋果收購前，Siri就已經獨立發展了2年，背靠官方科研項目，以第三方app的身份出現在蘋果應用市場。看中了語音助手背后的廣闊前景，喬布斯以2億美元的價格拿下了Siri公司，由此，蘋果有了自己的AI。

　　喬布斯對Siri的欣賞顯而易見。遺憾的是，發布后第二天，喬布斯病逝。在接下來頻繁的人員變動中，沒有堅決果斷的引領者出現，Siri開始迷失了自己的方向。投入不足、定位不清、系統封閉，讓Siri的下坡路成為必然。

　　坦白來說，Siri在發布時就算不上成功。推出是草率的，初代功能十分局限。當時的Siri只能響應設置鬧鐘、打開app等簡單的操作指令;而面對發送短信、撥打電話、信息檢索等涵蓋更多語言元素、更為靈活的語音指令，卻存在明顯的識別漏洞。

　　從人工智能深度學習的特性來看，這一問題并不難解決，只需要加大訓練量就可以逐漸優化。問題在于，Siri并不是蘋果的全部，與之同期進行的項目太多，既有地圖、iBook等應用，又有iPad Air、iPad Pro、Apple Watch等新產品線。資源被分割，讓本就沒有多少經驗可供參考的Siri舉步維艱，“進化”被一推再推;再加上項目負責人威廉姆森的一意孤行，本該持續更新的Siri只能跟隨iOS系統一年一更，使得進步的空間進一步壓縮。

　　除了投入不夠，定位不清也是一大問題。按照Siri創始人的假設，語音助手應當是“執行引擎”（do engine），而非簡單的“搜索引擎”。這就意味著Siri要像一個生活中的朋友，不僅能夠響應程式化的指令，還要具備應對開放性對話場景的能力，前者對應自然語言處理(NLP)，后者對應了更高難度的自然語言理解(NLU)。

　　然而，蘋果內部支持Siri的高管因為內斗相繼離職、原始技術團隊出走，讓“最初的夢想”被涂抹了底色。搜索的功能被放大。除了簡單的日常用語外，大部分語句都會被轉化為搜索指令，哪怕文本中包含了“Apple”“Siri”“you”等指向性很強的詞語，它也無法識別到用戶的對話請求，依然會跳轉到web search界面。另外，在部分用戶惡意引導下出現的人群歧視、政治傾向等敏感問題，也促使了技術團隊做出“一刀切”的決定，讓簡單的搜索成為擋箭牌。

　　至于系統封閉，就是眾所周知的毛病了。身處iOS圍墻內，外部開發人員無法介入，對于依靠海量數據觸發學習的人工智能來說，這個弱點無疑是致命的。雖然后來亡羊補牢地推出了SiriKit接入第三方，但是為時已晚，智能語音助手的市場已經有了第三方功能更為豐富的Amazon Alexa和Google Assistant，蘋果也因此丟掉了先發優勢。

　　02奇點

　　奇點，在數學中指那些無法定義的點。如Siri一樣的智能語音助手們，正是一個個奇點。

　　作為后起之秀，它們并不是老牌科技公司的主營業務，得不到百分百的關注;在技術領域仍存在的諸多未知，也讓發展有了階段性的天花板，怎樣安排智能語音助手在業務板塊中的位次，答案有些模棱兩可。

　　從蘋果目前的表現來看，很顯然，Siri只被當作一個微不足道的功能模塊。耗盡了發布之初新鮮感帶來的紅利，如今淪為標配，仿佛約定俗成，每一款新產品都會搭載Siri，卻不見多少提升;難以成為拉高硬件銷量的賣點，甚至于在HomePod中“倒戈一擊”，間接導致了產品的下線。

　　實際上，模塊化并不是唯一的選擇，在奇點中，趨向無窮的點被定義為極點。與之相似，語音助手也可以成長為龐大的“極”。

　　發布于2014年的Amazon Alexa就是很好的例子。

　　在發布時間上未能搶得先機，不代表產品本身技不如人。遲到的三年，反而讓Alexa得以充分進化算法。與智能音箱Echo一同問世，也表明了對產品的設想絕不僅僅是輔助性的功能模塊，而是一個具備巨大增長空間的業務版塊，圍繞著Alexa，又會衍生出諸多觸手，覆蓋更廣的應用場景。在產品功能上，與蘋果生態的封閉性截然相反，開放的環境讓Alexa擁有上萬功能，包括但不限于外賣訂餐、每日一問、關注球隊賽況更新等。

　　獨立的產品形態提供了“沉浸式”語音交互體驗，但這并不是成功的關鍵。Alexa能夠達到Siri難以企及的高度，更主要的原因是技術在場景中的下沉。智能音箱的形態，對應著家庭日常生活的應用場景;反過來，家庭場景就要求產品具備特定的屬性，比如對不同年齡的匹配性、娛樂性、陪伴性等等，上升至功能，又對應著強語言理解能力、豐富的指令選項、自然語義聯想。通過場景完善產品，再由產品鎖定更加精確的市場，進一步打磨技術，這樣就形成了閉環，智能語音交互才得以順利落地。

　　Siri與Alexa的區別，也映射了目前涉足AI產業的企業表現的模式。如蘋果一樣，只把AI當作已有產品系列的附加功能，就會局限在產品本身的應用場景，結果“文不對題”，閉環無法形成；只有把場景和AI當成兩個獨立端點，拿產品當作銜接的紐帶，才能得到螺旋上升的良性循環。

　　03原點

　　“我們究竟需要怎樣的語音交互？”

　　或許這才是“Siri跌倒”的真正原點，也是“Siri們”共同的問題。至于答案，可以從兩個視野來尋找：現在，未來。

　　從現在的視野看，語音交互并不是大多數人的剛需。既有的工作、生活方式中，個人的問題自己解決，團體的問題溝通解決，只要信息是暢通的，不存在使用人工智能充當媒介的必要。

　　然而，以“信息暢通”作為前提，已經劃出了存在痛點的受眾：信息不暢通的特殊人群。

　　小孩、老人、殘障人士，都是信息受阻的一方，在處理問題時存在障礙。克服這種障礙，人們通常會想到一個職業：保姆。而智能語音交互，恰恰是保姆的最佳替代。充分利用AI的信息處理能力，搭配特定機械結構，為存在重度需求的用戶提供生活輔助;或者僅僅以音箱的形式出現，陪伴需求較輕的受眾，提供陪伴、解答、硬件遠控等服務。在與特殊人群相關的應用場景中，智能語音交互的出現無異于一場變革。

　　將視野轉向未來，也許會看到一片迷茫，但參考過去發生過的種種巨變，也可以猜想到智能交互帶來的震蕩。從信息流通的角度出發，智能語音交互代表了更快的傳播速度。這和由牘到紙、由馬到車、由2G到5G是一樣的道理。

　　電影《Her》描繪了一個語音交互高度成熟的時代。片中人物的辦公完全脫離了紙筆，也脫離了我們目前使用的鍵鼠，只需要人坐在電腦屏幕前，口述自己的想法就可以了。不同于簡單的語音轉文字，智能語音助手會通過使用者的語氣、神情、語言內容等，判斷一個語句是內容的一部分還是一條指令。當你說“幫我刪掉上一句”，上一句文本就會清除;當你說“存個草稿”，文本就會進入草稿箱。

　　如果有一天，智能語音交互技術真的發展到了如此高度，那么可想而知，工作的效率將會提高不止百倍;甚至連工作場景這一概念都會消失不見，只要我們正通過耳機或是更先進的設備與語音助手保持聯系，哪怕是躺在床上，我們也能輕松地處理文件、撰寫策劃。

　　Siri的創始人，諾曼.威納爾斯基曾認為，改變人類未來的三大要素是虛擬助理、人工智能機器人助理、增強現實，它們分別對應著信息世界、物理世界和二者之間的接口。很顯然，智能語音交互同時具備這三個要素。在看不到的地方，語音助手進行信息處理;在看得見的地方，它呈現處理的結果并收集反饋;而它本身，正是那個接口。

　　眼下的Siri雖已落后，但在大勢所趨下，也絕不會成為棄子。最近幾年，蘋果大肆收購AI公司，也表現出了重心轉移的信號。不難想象，接下來的幾個十年里，智能語音交互將成為幾家互聯網科技巨頭鏖戰之地，這種競爭帶來的正反饋，讓語音交互開始三點成面。