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    落地按下加速鍵 自動(dòng)駕駛黃金拐點(diǎn)已來

    2022年05月19日 16:48:29 來源:光錐智能

      2022年對于自動(dòng)駕駛來說是一個(gè)“黃金拐點(diǎn)”。

      今年以來自動(dòng)駕駛行業(yè)動(dòng)作不斷,僅僅在4月,就有多家企業(yè)傳出捷報(bào):

      小馬智行獲得廣州南沙出租車經(jīng)營許可;北京正式對外發(fā)放無人化載人示范應(yīng)用通知書,允許Robotaxi主駕去掉安全員,實(shí)現(xiàn)方向盤自由,百度成為首家獲準(zhǔn)企業(yè);

      毫末智行宣布獲得A+輪數(shù)億元融資,距離上一輪10億元的A輪融資,僅隔4個(gè)月。此外,3月,小馬智行也宣布完成D輪融資的首次交割,整體估值達(dá)85億美元。

      政策和市場信號的釋放、資本的“大手筆”投入,都在顯示,自動(dòng)駕駛迎來質(zhì)變時(shí)刻,正在從“1—10”走向“10—100”的階段。日常街道上的Robotaxi(無人出租車)、園區(qū)接駁無人巴士,和載物的高速干線、礦區(qū)、港口、末端配送車,落地速度都在加快。

      此時(shí),“量產(chǎn)”、“規(guī)模化”成為了當(dāng)下自動(dòng)駕駛的熱門話題,業(yè)內(nèi)也出現(xiàn)了“拐點(diǎn)論”。

      “自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)正迎來發(fā)展的黃金拐點(diǎn),政策法規(guī)愈加友好、技術(shù)算法越發(fā)強(qiáng)大、傳感器和計(jì)算在向車規(guī)級方向靠攏、行業(yè)擁護(hù)者越來越多。”5月,輕舟智航創(chuàng)始人、CEO于騫在品牌發(fā)布會上說道。

      無獨(dú)有偶,4月,小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO彭軍也曾提出,“現(xiàn)在自動(dòng)駕駛的拐點(diǎn)即將到來。”毫末智行董事長張凱也曾表示,2022年智能駕駛競爭將進(jìn)入下半場。

      玩家們紛紛摩拳擦掌,開始在落地領(lǐng)域秀肌肉、推新品,再通過產(chǎn)業(yè)資源、資本撬動(dòng)更多客戶。

      如:輕舟智航5月18日發(fā)布了移動(dòng)出行空間解決方案龍舟SPACE、第四代量產(chǎn)車規(guī)級自動(dòng)駕駛方案DBQ V4;4月,毫末智行發(fā)布了搭載HPilot3.0產(chǎn)品的“毫末城市NOH”智慧領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng),以及末端物流自動(dòng)配送車產(chǎn)品毫末小魔駝2.0;地平線去年發(fā)布的芯片征程5,更是在今年不斷落地:從比亞迪、一汽到輕舟智航。

      那么,自動(dòng)駕駛的黃金拐點(diǎn)背后,究竟有哪些“天時(shí)、地利、人和”?

      黃金拐點(diǎn)的關(guān)鍵:技術(shù)與成本的平衡

      技術(shù)與成本之間的平衡,是自動(dòng)駕駛進(jìn)入黃金拐點(diǎn)的重要因素。

      首先是技術(shù)的進(jìn)一步成熟。從硬件層面看,以作為“眼睛”的感知系統(tǒng)為例,分為以特斯拉為代表的攝像頭為主的純視覺派,和以新造車勢力為代表的激光雷達(dá)主導(dǎo),毫米波雷達(dá)、超聲波傳感器及攝像頭為輔的融合派。

      成本較低的攝像頭感知精度較低,行業(yè)內(nèi)多為200萬~800萬像素分辨率的攝像頭模組,為實(shí)現(xiàn)更高級別的自動(dòng)駕駛,要么提高算法能力,要么用雷達(dá)做彌補(bǔ)。

      特斯拉目前使用的三個(gè)獨(dú)立前置攝像頭,每個(gè)像素約為120萬。即將量產(chǎn)的Cybertruck,特斯拉表示會采用新一代FSD HW 4.0系統(tǒng),像素將提升至為540萬。據(jù)悉,百度 Apollo 聯(lián)合索尼半導(dǎo)體方案公司、聯(lián)創(chuàng)電子(LCE)與黑芝麻智能,正在研發(fā)超1500萬高像素車載攝像頭模組。

      另一方面,曾經(jīng)價(jià)格高昂的激光雷達(dá)也變得“親民化”。華為的96線激光雷達(dá)已經(jīng)可以將激光雷達(dá)成本降至200美元,相對于此前動(dòng)輒數(shù)萬美元的價(jià)格,現(xiàn)在已經(jīng)是“跳樓價(jià)”。

      硬件成本降低的同時(shí),性能還在不斷提升,對于自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)推動(dòng)起到了重要作用。

      在軟件算法領(lǐng)域,自動(dòng)駕駛企業(yè)的迭代效率和能力都顯而易見。

      以毫末智行的HPilot系列為例,該系列產(chǎn)品一年迭代了三次,從起初基礎(chǔ)的變道、剎車等L2級別輔助駕駛功能,不斷疊加。今年,毫末智行發(fā)布了搭載HPilot3.0的智慧領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng)(毫末城市NOH)。

      通過硬件升級,包括2個(gè)激光雷達(dá)、12個(gè)攝像頭、5個(gè)毫米波雷達(dá)以及一顆算力芯片,該系統(tǒng)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)在紅綠燈識別與控車、復(fù)雜路口通行等更加復(fù)雜的城市交通場景。據(jù)介紹,搭載該系統(tǒng)的乘用車路口通過率超過70%、變道成功率超過90%、交通流處理能力高達(dá)4級。

      循序漸進(jìn),漸入佳境。許多漸進(jìn)派自動(dòng)駕駛玩家,正在從低級別輔助駕駛逐漸向高級自動(dòng)駕駛疊加轉(zhuǎn)化,不斷在落地應(yīng)用中驗(yàn)證技術(shù)的實(shí)際可用性。

      輕舟智航也公布了在感知層的技術(shù)升級思路:通過半監(jiān)督學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)合成等方法,大幅降低數(shù)據(jù)標(biāo)注成本;融合多任務(wù)于統(tǒng)一模型的方式,可以擺脫模型開發(fā)中對手動(dòng)規(guī)則設(shè)置與參數(shù)調(diào)試的依賴;基于自車駕駛行為的評測模式,可計(jì)算感知效果實(shí)際影響。

      在運(yùn)動(dòng)規(guī)劃領(lǐng)域,當(dāng)前,業(yè)界廣泛采用“時(shí)空分離規(guī)劃”的自動(dòng)駕駛方案,道路應(yīng)變能力有限。輕舟智航采用了“時(shí)空聯(lián)合規(guī)劃”,該系統(tǒng)有更敏銳的時(shí)機(jī)把握能力,可在各類復(fù)雜路況難題中順暢地完成連續(xù)繞障。

      “如果把算力比喻成環(huán)境中的氧氣濃度,把傳感器數(shù)據(jù)量級比喻成食物,相當(dāng)于就是環(huán)境里的氧氣濃度變得更大,環(huán)境里面的食物更多,非常適合高等級自動(dòng)駕駛公司的發(fā)展。”于騫在對“拐點(diǎn)論”進(jìn)行解釋時(shí)也曾提到。

      技術(shù)成熟帶來的,不僅是可落地功能變多,還有成本的降低和按需配置的靈活性,這都是量產(chǎn)的核心。

      今年1月,小馬智行公開了第六代面向 L4 車規(guī)級量產(chǎn)設(shè)計(jì)的自動(dòng)駕駛軟硬件系統(tǒng)。據(jù)悉,相比上一代計(jì)算單元,全新一代的算力預(yù)計(jì)提升至少30%,重量減輕至少30%,成本降低至少30%。

      具體到量產(chǎn)落地,輕舟智航將成本價(jià)再次卷起來。“在量產(chǎn)下,1萬元的成本就可以打造一套軟硬件一體的自動(dòng)駕駛解決方案。只需10%的成本即可實(shí)現(xiàn)99%的L4能力。”于騫表示。

      當(dāng)然,萬元級的成本只是目前的最低配置。輕舟智航將解決方案分了三個(gè)版本,越復(fù)雜的版本價(jià)格越貴,買方可以根據(jù)不同需求進(jìn)行功能裁剪,滿足低成本初級版需求的同時(shí),也可以滿足高端需求。

      “分級落地”也是目前自動(dòng)駕駛領(lǐng)域向商業(yè)化過渡的思考結(jié)果。

      此前技術(shù)比拼階段,各玩家輪番上演“軍備競賽”,在硬件上不斷堆積,產(chǎn)生了大量冗余成本。但是,目前考慮到實(shí)際落地,自動(dòng)駕駛玩家已經(jīng)將冗余的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路變?yōu)?ldquo;按需供應(yīng)”,思路更加輕量化。

      除了技術(shù)與成本之間已經(jīng)達(dá)成平衡狀態(tài),自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)量的積累也已經(jīng)形成規(guī)模。

      百度已積累2700萬公里的自動(dòng)駕駛路測歷程,小馬智行在全球范圍內(nèi)積累了超過1000萬公里的自動(dòng)駕駛公開道路測試?yán)锍蹋聊┲悄艿臄?shù)據(jù)智能體系MANA,也已完成近20萬個(gè)小時(shí)的學(xué)習(xí)時(shí)長,虛擬駕齡相當(dāng)于人類司機(jī)2萬年。

      實(shí)際路況數(shù)據(jù)的累積加速AI認(rèn)知決策與真人貼合,從經(jīng)驗(yàn)上看,自動(dòng)駕駛逐漸成為一個(gè)“老司機(jī)”。

      自動(dòng)駕駛與車企的矛盾與共生

      智能汽車正在起量,對自動(dòng)駕駛來說,猶如一粒種子遇到了肥沃的土壤。

      “生產(chǎn)狂魔”特斯拉,在2021年交付量已經(jīng)接近100萬輛,根據(jù)馬斯克透露,預(yù)計(jì)2022年可能量產(chǎn)超過150萬輛。2021年,國內(nèi)新造車勢力“蔚小理”的量產(chǎn)能力也紛紛突破/接近了10萬輛。5月,蔚來汽車第20萬臺量產(chǎn)車正式在重慶交付,造車新勢力正在角逐下一個(gè)10萬輛的量產(chǎn)關(guān)口。

      這還不包括傳統(tǒng)汽車向智能汽車轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)。據(jù)汽車之家研究院預(yù)計(jì),到2025年,智能駕駛的市場滲透率也隨之不斷提升,2017年-2021年間CAGR達(dá)到了42.7%。

      行業(yè)大爆發(fā)的前夜,智能汽車帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈正在重塑,自動(dòng)駕駛也與過去所有的汽車供應(yīng)商地位都不一樣。

      “現(xiàn)在有五股力量在打架:傳統(tǒng)零部件公司,新零部件公司,造車新勢力,老主機(jī)廠和汽車軟件初創(chuàng)公司。這五股力量啥都做,既做軟件,又做硬件,像系統(tǒng)、芯片、域控制器、新零部件等,整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈處于一個(gè)混亂的狀況。特別是造車新勢力,自己做電子電氣架構(gòu),自己做域控制器,自己做智能座艙,自己做輔助駕駛軟件,自己做芯片,還投資控股一些新型零部件公司。”

      去年,在和小馬智行CEO的一段對話中,博世中國區(qū)總裁陳玉東對自動(dòng)駕駛行業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié):Tier 1,Tier 2和Tier 3之間的邊界越來越模糊。

      “一家公司為我們提供整體的解決方案,如此一來,它就成了靈魂,而上汽就成了軀體。對于這樣的結(jié)果,上汽是不能接受的,要把靈魂掌握在自己手中。”針對是否于華為這樣全能的自動(dòng)駕駛第三方公司合作,上汽集團(tuán)董事長陳虹在江湖上留下了經(jīng)典的“靈魂論”。

      自動(dòng)駕駛解決方案企業(yè)不遺余力地做“全棧”,然而車企端卻心有余悸,供需之間矛盾點(diǎn)逐漸突出。

      于是,車企與自動(dòng)駕駛公司“聯(lián)姻”,直接打開前裝市場,也解決了上述矛盾點(diǎn),實(shí)現(xiàn)“共生”。其中,最為深度的合作則是方案供應(yīng)商與車企合資成立子公司,如:百度與吉利合資成立“集度”,阿里與上汽成立“智己”等。

      但成立子公司這樣的模式更適合財(cái)大氣粗的大廠,許多創(chuàng)業(yè)階段的自動(dòng)駕駛公司選擇在產(chǎn)品層面加深與車企的合作。如:小馬智行和一汽、豐田合作,吉利旗下的極氪與谷歌Waymo合作。2021年毫末智行推出乘用車“6P 開放合作模式”,就強(qiáng)調(diào)與車企“共創(chuàng)”,而非“供應(yīng)”。

      這種深度的分級共創(chuàng),在自動(dòng)駕駛芯片上體現(xiàn)的也更明顯。據(jù)了解,地平線通過向部分整車廠開放BPU IP(BPU架構(gòu):地平線自研的人工智能芯片架構(gòu))授權(quán),幫助車企自主設(shè)計(jì)開發(fā)芯片。其具體開放合作有三種模式:

      一是車企輕裝上陣,地平線提供BPU和SoC級別征程芯片,以及操作系統(tǒng)OS等基本環(huán)節(jié)技術(shù),幫助車企完成自動(dòng)駕駛軟硬件系統(tǒng)開發(fā);

      二是提供BPU和SoC級別芯片,車企采用自研操作系統(tǒng)開發(fā)自動(dòng)駕駛軟硬件系統(tǒng);

      三是提供BPU IP,支持車企實(shí)現(xiàn)SoC自研,并采用自研操作系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛軟硬件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)整車開發(fā)。

      簡單來說,車企可以按需定制,根據(jù)自身技術(shù)水平高低選擇不同程度的服務(wù),同時(shí)對共創(chuàng)研發(fā)的成果擁有高度的自主權(quán)以及主動(dòng)權(quán)。

      這也是令理想汽車拋棄Mobileye后,選擇與地平線結(jié)盟的原因。前不久,地平線也拿下一汽紅旗的訂單。

      結(jié)語

      “未來20年,我們將見證汽車機(jī)器人替代人類駕駛員。”百度智能駕駛事業(yè)群副總裁、首席安全運(yùn)營官魏東曾預(yù)測,自動(dòng)駕駛完全替代的周期還有20年。

      關(guān)于自動(dòng)駕駛?cè)娴絹淼臅r(shí)間猜想,一千個(gè)人心中有一千個(gè)哈姆雷特,誰也無法給出確定的答案。

      不過,對于“拐點(diǎn)論”,目前大家卻達(dá)成共識,自動(dòng)駕駛企業(yè)接下來將進(jìn)行一場更加激烈的商業(yè)化競爭,開啟一場“諸神之戰(zhàn)”。

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    IDC:2025上半年全球智能家居清潔機(jī)器人出貨量同比暴

    IDC今日發(fā)布的《全球智能家居清潔機(jī)器人設(shè)備市場季度跟蹤報(bào)告,2025年第二季度》顯示,上半年全球智能家居清潔機(jī)器人市場出貨1,2萬臺,同比增長33%,顯示出品類強(qiáng)勁的市場需求。

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