人工智能(artificial intelligence)這個詞兒，首次被“造”出來是在1955年。

　　當時有4位程序員寫了一份提案，申請召開一個研討會研究AI。他們是麥卡錫(John McCarthy)、明斯基(Marvin Minsky)、羅切斯特(Nathaniel Rochester)和香農(Claude Shannon)。

　　這個會議最終在轉年8月31日，在新罕布什爾州達特茅斯學院舉行，由于議題過于“前衛”，只有十人參加。不過，1956年因此算作AI元年。

　　這其實可以被視為一個影響人類進程的會議——在那時候，四位“AI才子”和科學界，就已經萌發了由AI幫助人類發展的想法。是的，技術改造世界。這正是程序員的理想，也是技術的使命。

　　過程雖然漫長，但從國外到國內，探索從未停止，直到現在。

　　目前，一股利用算力、大數據、AI等新興數字技術來助力實體經濟，推動數實融合的潮流，正在國內互聯網大廠中擴散開來。

　　這其中，當然也少不了騰訊。

　　從2018年轉型產業互聯網以來，除了業務層面的布局推進，騰訊也在多個場合強調要以數字化助手的身份，助力數實融合。

　　今年三季度財報顯示，金融科技及企業服務營收達到448億元，占比達到32%，再度超過網絡游戲板塊，成為牽引騰訊增長的關鍵引擎。

　　一方面，這是騰訊產業互聯網發展的成果證明。

　　以騰訊云智能為例，其聚合領先的 AI 技術優勢、深耕產業互聯網的行業經驗，已經在金融、工業、傳媒、能源、交通、消費電子等諸多領域，圍繞決策智能、服務智能、研發智能和生活智能，構建產品工具和解決方案，助力實體產業轉型升級。據了解，今年，騰訊云智能戰略還進行了全新升級，將基于騰訊全棧技術能力，通過四級加速框架，打造低成本、低門檻、高可用的AI產品和解決方案。

　　另一方面，也是數實融合趨勢的印證。

　　IDC聚焦報告：2022年云上產品演進趨勢(下稱《云上產品趨勢》)顯示，產業互聯網對實體經濟發展的幫助巨大，不僅能幫助傳統企業降本增效，還有助于實現創新發展。并預計到2022年超過50%的中國經濟都將成為數字經濟。

　　曾經的互聯網大廠通過技術創新，深入改造了人們的娛樂、社交、消費、購物，現在他們要進一步將技術賦能至生產、制造、流通等各個產業環節。

　　彼此的融合，不僅帶來創新的迸發，本身也是一次產業共進的藍海。

　　數智人上崗

　　國家博物館的“新員工”艾雯雯，是一位非常獨特的數智員工。

　　她的學識非常淵博且勤奮，不僅擁有超強的自學習、自適應能力，能夠不斷更新、豐富自己的知識庫，還能以國博140多萬件館藏為基礎，構建豐富的知識儲備和互動技能，為慕名而來的全球游客講解中華文明，讓中國文化更好地走向世界。

　　艾雯雯的智能，源于騰訊云智能的“交互智能”技術，無論是自主學習、自適應能力、知識儲備和更新，這些操作背后，都有著復雜的技術作為支撐。

　　秉承為實體經濟注入AI“靈魂”，騰訊云智能數智人，應用覆蓋了10余行業的100+細分垂直場景。

　　其中播報式數智人可以根據文本或語音內容，即時生成視頻，常用于新聞播報、產品推介等場景;交互式數智人儲備豐富的知識庫，可以與用戶流暢溝通，常用于問詢指引、業務辦理等場景。

　　比如為一汽大眾搭建的線上展廳中，騰訊用數智人技術，打造了虛擬講解員Ida(艾達)，為客戶提供7X24小時的咨詢服務，不僅能跟隨用戶的移動和指令，對車型、參數、座艙等內容進行講解，還提供快捷選車、詢底價等服務。

　　IDC的《云上產品趨勢》顯示，當前以AI語音助手、智能客服為典型應用的人工智能技術已經進入各行各業。未來人工智能會在金融、文旅、傳媒等行業場景中擔任坐席客服、理財顧問、播報主持、虛擬偶像等角色，助力企業服務智慧升級。同時，在智能車載、智能交通、智能家居等場景，數智人將“嵌入”到智能設備，為用戶提供多模態的智能化服務。

　　這表明，人工智能除了語音交互、面部識別等產品應用，也正在為企業輸送“數字員工”，輸送“人”力資源了。

　　一個廣泛的共識是，伴隨交互智能技術的加速發展,由人工智能驅動的數字人，數智人正在成為各行業塑造競爭優勢的新生產力,促進更高效的產業協作與更優質的用戶體驗。

　　云智能向實

　　在這背后，騰訊云智能正在成為騰訊產業互聯網的排頭兵。

　　2021年，騰訊首次公布騰訊云智能戰略架構——面向管理者、生產者、開發者和用戶四類人群，提供管理智能、運營智能、生活智能、創造智能四大智能。

　　IDC《云上產品趨勢》報告顯示，隨著人工智能的應用邊界不斷拓展，以及AI技術在細分行業的逐漸深入，逐漸涌現出能夠真正解決企業應用的低門檻AI平臺和模型生產工具，AI平臺與生產工具不僅能夠為開發者構建敏捷開發能力，還可以加速行業知識沉淀，催生行業新應用。

　　人工智能推動產業智能化發展

　　這也是騰訊云智能的用武之地。

　　除了數智人之外，騰訊云TI平臺基于騰訊多年技術經驗，面向開發者、政企提供的全棧式人工智能開發服務平臺，技術能力層聚合了CV、智能語音、NLP、 OCR、機器學習等技術，聚合AI技術能力至TI平臺統一輸出，同時新增了加速工具，并構建起了AI模型與行業AI應用平臺，打造了豐富的產品矩陣，幫助用戶快速創建和部署 AI 應用。

　　未來，騰訊云TI平臺將聯合廣泛的伙伴生態，共同助力產業智能化升級——在生產制造領域，智能化助力工業生產，無疑為工廠節省下真金白銀的成本。

　　這并不是單純的方法論，現實中已有成功案例。

　　立鎧精密是一家生產3C產品金屬結構件的企業，騰訊利用云TI平臺為其帶來高質量的質檢解決方案——這需要克服產品型號多、缺陷種類多、單一樣本不足的難點，同時，視覺算法在落地應用時，還會受到逆光、暗光、識別角度等環境因素的影響。

　　但最終，騰訊與慧眼等硬件伙伴一起，通過軟硬一體的解決方案，模擬合適的光線環境，拍出高品質的圖像，大幅提升檢測精度，而機器的感知和控制系統高度協同，用“手腦一體”的方式實現接近0的漏檢率。這一方案的實施，每年幫助立鎧精密節省超千萬的質檢費用。

　　這樣的助力還在不斷增多。

　　事實上，基于脫虛向實的大背景，如何助力實體經濟，也是擺在騰訊面前的一道新考題——相比傳統的、基于ToC的業務來說，ToB更復雜，比如一家企業要上一套系統，決策和購買過程可能很長，無疑，這對于“騰訊們”都是一種考驗。

　　但另一方面，數實融合，產業共進，AI、云計算、大數據等技術助力產業發展的大勢已不可逆，甚至成為未來諸多產業的“基礎設施”，就看騰訊云智能，如何進一步解題。