“白駒過隙，我也計劃走向職業生涯的下一個挑戰。”

　　3月21日，被譽為“AI框架領域第一華人”的阿里技術副總裁賈揚清在其朋友圈官宣離職，該消息猶如一顆重磅炸彈投向了科技圈。

　　當下，ChatGPT技術正風靡全球，并以驚人的速度迭代升級到了GPT-4，其背后的OpenAI公司躍升為新貴，估值即將翻倍，成為賬面上最有價值的美國初創公司之一。結合賈揚清就職經歷，“下一個挑戰”的答案呼之欲出。

　　相關媒體證實，賈揚清將下場創業，方向為AI大模型底層的技術研發，包括多GPU平行計算、AI模型半自動化、無代碼拼裝和訓練等。

　　賈揚清本人出面回應：“我們現在的規劃是，先把技術和產品做出來，并不是先融一大筆。目前，沒有融資的需求。”

　　從透露的種種消息來看，賈揚清很可能要做AI大模型工具。

　　賈揚清并非是第一個踏著ChatGPT風口下場創業的大牛。今年二月份，原美團聯合創始人王慧文的一則“AI英雄榜”徹底打破了國內創業圈的平靜。

　　另外，創新工場CEO李開復、前搜狗CEO王小川、前京東AI掌門人周伯文、出門問問創始人李志飛等一眾大佬爭先加入ChatGPT掀起的創業熱隊伍，拉開了新一波AI創業潮的帷幕。

　　李開復稱：“如果說AI 1.0是發明電，AI 2.0就是電網。”

　　前者是以深度學習為基礎的人工智能大爆發，后者則是以基礎大模型為突破。相較上一個階段，以AI大模型為目標的創業，對技術、資金、人才有了更嚴苛的要求，AI 2.0創業門檻被陡然拉高。

　　眾神歸位，AI 2.0諸神之戰即將打響，卻注定與凡人無緣。

　　一、大模型創業，大佬紛紛下場

　　這波大佬創業有點急，高姿態宣布入局大模型賽道，親自下場吆喝，公開組建團隊。

　　2月份，和李志飛、真格基金兩位合伙人吃飯的間隙，美團王慧文發布了第一輪“英雄榜”，公開招募AI研發人才。僅一個多月，光年之外火速啟動了A輪融資，第二輪“英雄榜”如期而至。

　　或許是受到了王慧文的啟發，前京東AI掌門人、現銜遠科技創始人周伯文也在其朋友圈下了“英雄帖”。

　　同樣高調入場的還有AI大牛李開復，在朋友圈宣布成立Project AI 2.0公司。同一天，新公司在其創新工場官網正式上線，貼出二維碼尋找具有AI大模型、多模態、NLP、Multi-modality等領域的技術人才、研究員和具有AI 2.0相關技術、場景、算力、投資興趣的合作方。

　　ChatGPT大火，大佬們紛紛下場再創業，瞄準的卻是不同方向。

　　一批大牛揚言要做中國版的OpenAI。

　　王慧文在社交平臺發布“英雄榜”，組團擁抱新時代，欲打造中國版OpenAI。

　　李志飛接受媒體采訪時稱，短期目標是在明年6月做出一個60分的通用大模型。

　　王小川，通過朋友圈中宣布將進入中國版OpenAI的戰場，并向媒體承認項目在“籌備中”。

　　周伯文選擇不做OpenAI的模仿者，他表示：“中國OpenAI需要探索一條新的道路：垂直整合從自有基礎大模型到應用、用戶全場景閉環。”

　　從字里行間表達了他的創業目標并非是對標OpenAI公司，未來周伯文的方向不是通用型大模型，而是做垂直類大模型。

　　李開復在朋友圈表示：“Project AI 2.0不僅要做中文版ChatGPT。AI 2.0不僅僅是高能聊天工具，也不僅僅是圖文創作的AIGC生成，Co-pilot和如今看到的應用都還只是AI 2.0能力的開端。”

　　李開復的野心明顯要更大，其創業公司直接對標OpenAI公司，先要做成ChatGPT 技術，然后還要在這基礎上做應用、做生態。

　　有人下場掘金，有人做掘金工具，大佬們都在ChatGPT創業池中找尋方向。

　　據光錐智能不完全統計，截至目前，直接宣稱下場創業，或被媒體透露有創業意向的大佬至少有九位。來自美團、京東、快手的創業大牛再次正面迎擊，決戰“中國版的GPT”。

　　二、AI 2.0創業，跟1.0有何不同?

　　屬于AI 1.0時代的創業故事接近尾聲，李開復在創業前夕宣告：“AI 2.0已經到來，會誕生比移動互聯網大十倍的平臺機會。”

　　清華姚班畢業的印奇與同學唐文斌、楊沐，靠一款基于人臉識別和人臉追蹤技術的游戲《烏鴉來了》，稚氣的學生走出學校搖身一變成為創業公司CEO，成功獲得天使投資，創辦了曠視科技。

　　從盛大創新院出來的黃偉決定離職單干，創立了云知聲，與劉慶峰創立的科大訊飛在技術上形成了抗衡。

　　港中大的教授湯曉鷗，接受了IDG資本數千萬美元的投資，帶著他50多個博士、博士后學生開啟創業之路，創立了商湯科技公司。

　　2015年，周曦決定放棄中國科學院專家身份，帶領著一批人臉識別領域的科學家創業，成立了云從科技。

　　如果說AI 1.0，是科學家和工程專家的機遇，那現在來到AI 2.0創業時代，僅有學術背景已經不能滿足市場的挑戰，這是基于技術實戰派和超大資本的綜合較量，更像是一個大佬的戰場。

　　翻看這些大佬們的過往履歷甚是精彩，學生時期畢業于伯克利、卡內基梅隆、清華、上海交大等名校，曾就職于微軟、谷歌、蘋果、阿里、京東等名企。多數大佬早已功成名就，實現了財富自由，在精神層面追求更高的創業目標。

　　頂著過往的光環，這些AI大模型新晉的創業者們幾乎是一下場就得到了資本的青睞，王慧文的光年之外剛啟動估值就已達到2億美元，如此高的創業門檻，令其他徘徊在門外的創業者們望塵莫及。

　　但是，除了這些差別之外，最重要的還是要落到技術。

　　AI 1.0時代，孕育了一批以語音識別技術，以及以圖像識別技術為起點的公司。前者的代表公司有科大訊飛、云知聲、思必馳等，后者的代表公司有商湯科技、曠視科技等。到創業后期，包括四小龍在內的創業者們，不約而同地避免與競爭者的正面交鋒，轉而在更加細分的智能汽車、醫療等細分賽道上繼續耕耘。

　　這些公司能在短時間內晉升為新的獨角獸公司，其特點是在一個專業技術領域做到了極致，但因為當時技術本身的瓶頸，也帶來一個嚴重的問題：只能在市場有限的垂類場景中實現，且研發、部署、運營的費用都比較高昂。

　　去年，商湯科技股價曾出現閃跌，盤中一度跌超50%，單日市值蒸發超915億港元。去年年末，剛上市不久的云從科技股價由最高點36.60元/股跌至15.31元/股，市值也縮水到113億元。

　　此外，AI四小龍無一能逃過虧損的命運，財報數據顯示，2019年-2021年，四家企業合計虧損高達500億元。

　　相較于AI 1.0時代，AI 2.0技術能兼容更多的場景和領域，不僅僅只是做一個大模型通用于各行各業，而更多的是在一個垂類場景下，用更低的成本實現更高的通用性和實用性。

　　誘人的前景下，也是數量級上升的難度。首先是高算力，同時高算力也代表著高成本。

　　據外媒報道，以GPT-3的AI大模型為例，OpenAI使用了近1萬億個單詞和45TB的數據量來訓練它，訓練一次的成本約為140萬美元。同時，大模型的訓練和推理成本十分高昂，ChatGPT一次運算就要花費將近450萬美元。英偉達最新的***，一張卡34000美元，超過20萬人民幣。做一個ChatGPT需要耗費3萬塊顯卡，花費至少6億元人民幣。

　　高算力、高成本即意味著AI 2.0時代創業的絕對高門檻，沒有雄厚的資金支撐根本無法承擔AI訓練的費用，前期能拿到多少融資變得十分重要。

　　以前資本市場的明星選手AI四小龍直到B、C輪以后才能拿到超過千萬元的融資，而現在僅在天使輪的融資動輒就上了千萬美金，公司估值上億。

　　如此高昂的前期投入成本并非是普通創業者和公司可以負擔的，加之還要具備絕對頂尖的研發技術，故而AI大模型創業從一開始便注定了只是大佬的游戲時刻。

　　但是，錢還只是AI大模型創業中最容易解決的第一道門檻。

　　面對未知的創業前景，人才是更為稀缺的資源。大佬們下場，打的第一場仗就是搶人。

　　畢竟，像賈揚清這樣先后任職谷歌、Facebook、阿里等一線技術公司，并且主導開發多個深度學習框架、人工智能框架的頂尖技術大牛少之又少。像王小川、李志飛、周伯文這類又懂技術，又在行業內扎根多年的大佬寥寥無幾。

　　同樣，諸如李開復、王慧文等一類具有前瞻性戰略眼光，能精準把控技術發展趨勢的團隊領導人也是可遇不可求。

　　AI大模型創業，技術、資本、人才缺一不可，兼具以上利器的大佬們早將普通人甩在了身后。諸神之戰，終與凡人無緣。