“摩爾定律”的創(chuàng)造者戈登·摩爾，正式告別人世。

　　北京時(shí)間3月24日，英特爾公司和戈登與貝蒂·摩爾基金會(huì)對(duì)外宣布，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾在美國夏威夷家中平靜去世，享年94歲。

　　正是借助摩爾在1965年提出的“當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納的晶體管數(shù)目約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍”摩爾定律，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在其指引下開啟了長達(dá)半個(gè)多世紀(jì)的創(chuàng)新進(jìn)程，帶動(dòng)了英特爾、AMD、英偉達(dá)等一大批芯片相關(guān)公司的崛起。

　　隨著芯片制程工藝逐漸逼近極限，圍繞摩爾定律是否已死的討論日益增多。其中最具代表性的人物當(dāng)屬英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛。“摩爾定律已經(jīng)結(jié)束了”，在黃仁勛看來，隨著加速計(jì)算和人工智能時(shí)代的到來,摩爾定律的基本發(fā)展動(dòng)能已經(jīng)走到盡頭，以類似成本實(shí)現(xiàn)兩倍業(yè)績預(yù)期對(duì)于芯片行業(yè)來說已成為過去式。

　　但重返英特爾出任CEO的帕特·基辛格顯然并不認(rèn)同黃仁勛觀點(diǎn)。在悼念摩爾文章中，基辛格再次重申：“英特爾仍然受到摩爾定律的啟發(fā)，并打算追求它，直到元素周期表用盡。”

　　不過，一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是，借助比摩爾定律性能更新頻率快上3倍的“黃氏定律”，眼下的半導(dǎo)體行業(yè)正在從曾經(jīng)的摩爾時(shí)代，邁入屬于黃仁勛的新時(shí)代。

　　隨著ChatGPT產(chǎn)品爆火，英偉達(dá)AI芯片變得供不應(yīng)求。臺(tái)灣電子時(shí)報(bào)近期報(bào)道稱，微軟等客戶對(duì)英偉達(dá)A100/***芯片需求強(qiáng)勁，后者訂單已經(jīng)排期至2024年，目前正在向代工廠臺(tái)積電緊急追單。

　　為了給新版必應(yīng)與結(jié)合ChatGPT能力的新款Office365留下足夠資源，微軟內(nèi)部已陷入AI服務(wù)器短缺狀態(tài)，開始對(duì)來自英偉達(dá)的GPU采取配額供給機(jī)制。

　　美銀證券半導(dǎo)體分析師維韋克 · 阿里亞對(duì)此點(diǎn)評(píng)道：“使用英偉達(dá)的產(chǎn)品并增加計(jì)算能力非常容易。目前，計(jì)算能力基本上就等同于硅谷的硬通貨。”

　　面對(duì)外界龐大的AI芯片需求，黃仁勛將英偉達(dá)自比為全球AI發(fā)動(dòng)機(jī)，并稱“正在努力為所有客戶提供服務(wù)”。

　　為了進(jìn)一步解決越來越多創(chuàng)業(yè)公司在大模型方面的算力需求，黃仁勛將英偉達(dá)類比為臺(tái)積電，希望通過最近發(fā)布的“NVIDIA AI Foundations(英偉達(dá)AI基礎(chǔ)大模型)”，面向需要構(gòu)建、改進(jìn)和操作大型語言模型和生成AI的客戶，幫助他們構(gòu)建自定義大模型。

　　這些客戶甚至不用自己配置超級(jí)計(jì)算機(jī)服務(wù)，直接借助英偉達(dá)DGX Cloud的AI超級(jí)計(jì)算云服務(wù)，通過一個(gè)Web瀏覽器就能訓(xùn)練、訪問大模型產(chǎn)品。

　　黃仁勛希望將英偉達(dá)塑造為人工智能時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施的雄心，被進(jìn)一步加強(qiáng)。過去近30年，黃仁勛帶領(lǐng)英偉達(dá)從一家以設(shè)計(jì)和銷售GPU(圖形處理器)的半導(dǎo)體公司，逐漸成長為AI加速算力軟硬件一體方案的芯片巨頭。

　　如同上一代霸主英特爾一樣，掌控高端GPU近九成份額后，黃仁勛和他所領(lǐng)導(dǎo)的英偉達(dá)，也開始招致外界的抵抗。

　　時(shí)下最新的代表人物來自英特爾前首席架構(gòu)師拉加·柯杜力，其計(jì)劃創(chuàng)辦一家新的生成式人工智能軟件公司，柯杜力希望通過軟件和工具渠道，來打破英偉達(dá)GPU的主導(dǎo)地位。

　　目前，市面上類似的生成式AI軟件，大多只能在英偉達(dá)的GPU上使用。黃仁勛在GTC2023上也對(duì)外明確，當(dāng)前云上唯一處理ChatGPT的GPU就是英偉達(dá)的HGX A100。

　　華爾街開始流傳一種觀點(diǎn)，英偉達(dá)有點(diǎn)類似光刻機(jī)巨頭ASML：部分壟斷，在高端市場(chǎng)沒有競(jìng)爭(zhēng)。

　　柯杜力則希望未來的生成式AI工具可以兼容配合英特爾、蘋果、AMD公司的處理器一起使用。

　　現(xiàn)年60歲的黃仁勛在最近談及退休計(jì)劃時(shí)表示，自己希望能夠再領(lǐng)導(dǎo)英偉達(dá)30到40年，直到90歲左右，屆時(shí)會(huì)以機(jī)器人的形式繼續(xù)工作。

　　只是，在實(shí)現(xiàn)上述宏遠(yuǎn)目標(biāo)之前，黃仁勛需要先確保的一點(diǎn)是：外界對(duì)英偉達(dá)的恨意，不會(huì)超過喜愛。

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　　2012年由斯坦福大學(xué)李飛飛教授主辦的ImageNet競(jìng)賽中，Alex koshevsky、Elias suskaver和Jeff Hinton三人小組，借助2塊英偉達(dá)GTX580 GPU訓(xùn)練出來的AlexNet計(jì)算機(jī)視覺模型，以壓倒性優(yōu)勢(shì)擊敗谷歌、微軟等一眾科技巨頭，拿下挑戰(zhàn)賽冠軍，由此開啟了深度學(xué)習(xí)的大爆發(fā)時(shí)代。

　　通過這次全球性賽事，相比CPU，GPU在并行計(jì)算上的碾壓優(yōu)勢(shì)真正引發(fā)外界重視。黃仁勛更是將2012年視為英偉達(dá)的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，稱這一年是“人工智能發(fā)展標(biāo)志性的一年”，并表示：“利用GPU的大規(guī)模處理能力來學(xué)習(xí)人工智能算法是一種全新的計(jì)算模式。”

　　在之前的云計(jì)算環(huán)境下，計(jì)算主力是英特爾的CPU，轉(zhuǎn)到AI計(jì)算場(chǎng)景，計(jì)算主力替換成了GPU和其他專用加速器，后者的并行計(jì)算能力與深度學(xué)習(xí)算法的邏輯一拍即合。

　　黃仁勛在2016年的投資人會(huì)議上強(qiáng)調(diào)，深度學(xué)習(xí)是英偉達(dá)十分重要的增長動(dòng)力，也是公司一直持續(xù)大力投資的領(lǐng)域，“過去5年來，我們一直默默投資深度學(xué)習(xí)，因?yàn)槲覀兿嘈派疃葘W(xué)習(xí)未來對(duì)整個(gè)軟件產(chǎn)業(yè)、整個(gè)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)都有著深遠(yuǎn)的影響，我們把一切都賭在了深度學(xué)習(xí)上。”

　　事實(shí)證明黃仁勛賭對(duì)了。英偉達(dá)在深度學(xué)習(xí)發(fā)展最快的兩個(gè)相關(guān)領(lǐng)域均取得了成功：數(shù)據(jù)中心取代游戲成為公司新的營收支柱。2023財(cái)年，英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心總收入同比增長41%，達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的150.1億美元。與之相比，游戲業(yè)務(wù)總營收同比下降27%，降至90.7億美元。

　　自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，憑借把在顯卡領(lǐng)域練就的“砌算力”大法發(fā)揮到極致，黃仁勛用一套“CPU+GPU”模式更好地匹配了車企的開發(fā)需求。眼下，配備英偉達(dá)芯片與否，已經(jīng)成為衡量一家車企自動(dòng)駕駛能力的重要因素之一。

　　“加速計(jì)算并非易事。2012年，計(jì)算機(jī)視覺模型AlexNet動(dòng)用了英偉達(dá)GeForce GTX 580，每秒可處理262 PetaFLOPS。該模型引發(fā)了AI技術(shù)的爆炸，”黃仁勛說道，“十年之后，Transformer出現(xiàn)了，GPT-3動(dòng)用了323 ZettaFLOPS算力，是AlexNet的100萬倍，創(chuàng)造了ChatGPT這個(gè)震驚全世界的AI。”

　　ChatGPT得以誕生的背后，同樣離不開黃仁勛的算力支持，“英偉達(dá)的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX是語言大模型背后的引擎，我曾親手將全球首款DGX交給OpenAI，自此之后全球百強(qiáng)企業(yè)中有一半安裝了這款計(jì)算產(chǎn)品。”

　　從游戲顯卡發(fā)家的英偉達(dá)，在黃仁勛帶領(lǐng)下，成為近年來罕有的“穿越周期”的芯片廠商：先是乘上AI的東風(fēng)，然后又搭上了比特幣為代表的加密貨幣熱潮，智能新能源汽車的崛起，和ChatGPT的意外爆發(fā)，共同推動(dòng)英偉達(dá)市值一路高漲，先后超越英特爾、臺(tái)積電，成為全球半導(dǎo)體領(lǐng)域市值第一企業(yè)，黃仁勛身家也隨之水漲船高。

　　截至3月24日，英偉達(dá)股價(jià)今年上漲超過70%，市值飆漲至6700億美元，已經(jīng)是曾經(jīng)芯片霸主英特爾的5倍多，黃仁勛身家也逼近250億美元大關(guān)。

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　　當(dāng)黃仁勛將2012年視為英偉達(dá)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)的時(shí)候，英特爾則在一邊忙著跟高通爭(zhēng)奪移動(dòng)芯片市場(chǎng)，一邊抽空與AMD打官司。日趨壯大的英偉達(dá)，并未能引發(fā)英特爾的特殊關(guān)注。

　　畢竟，直到2017年前后，英特爾市值還超過英偉達(dá)、AMD和臺(tái)積電三者總和。在費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)中，數(shù)十年來，英特爾穩(wěn)居市值第一，其領(lǐng)先地位看似牢不可破。

　　1993年，30歲的黃仁勛創(chuàng)立英偉達(dá)時(shí)，市場(chǎng)上林立著眾多強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，如英特爾、IBM、惠普、思科等等，行業(yè)主要遵循的都是摩爾定律，黃仁勛想到的破局點(diǎn)之一是，“解決那些摩爾定律無法解決的，或者說在摩爾定律時(shí)代是不可能被解決的問題。”這便是借助GPU所帶來的加速計(jì)算。

　　自此，黃仁勛開始瞄向圖形處理器領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)。

　　“What Andy gives, Bill takes aways”。Andy指英特爾CEO安迪·格魯夫，Bill指的是微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨。這句流傳甚廣的諺語大意是說，硬件性能的大幅度提升所帶來的廣闊空間，很快就會(huì)被軟件的發(fā)展消耗殆盡。

　　相比起硬件，如芯片的進(jìn)步，軟件，如游戲的進(jìn)步則要容易得多，也快得多。因此，在黃仁勛看來，GPU的發(fā)展速度應(yīng)該比一般的芯片更快。

　　1999年，黃仁勛提出了與摩爾定律并稱的顯卡芯片領(lǐng)域“黃氏定律”，即顯示芯片每6個(gè)月性能提升一倍，相比摩爾定律的每18個(gè)月性能提升一倍，快了3倍。

　　也正是基于更為高頻的更新速度，黃仁勛用更強(qiáng)性能的GPU更好滿足了游戲玩家的操作體驗(yàn)，為AI芯片時(shí)代的來臨提前打好了基礎(chǔ)。當(dāng)被問及英偉達(dá)在生成式AI崛起過程中獲得豐厚回報(bào)是運(yùn)氣還是先見之明時(shí)，黃仁勛表示：“我們只是堅(jiān)信，總有一天會(huì)有新的事情發(fā)生，剩下的就是需要一些偶然的發(fā)現(xiàn)。”

　　這種賭徒式的冒險(xiǎn)心態(tài)支撐著英偉達(dá)一路走到今天。“每家公司都會(huì)犯錯(cuò)，我也犯了很多錯(cuò)誤。有些錯(cuò)誤甚至將公司置于危險(xiǎn)之中，特別是在一開始，因?yàn)槲覀円?guī)模很小，而需要面對(duì)的卻都是龐然大物，我們只能努力開發(fā)全新的技術(shù)。”黃仁勛說道。

　　2006 年，黃仁勛再次豪賭未來，發(fā)布了CUDA軟件工具包。此后十年內(nèi)，黃仁勛都在接受來自華爾街的責(zé)問，如“你們?yōu)槭裁匆�進(jìn)行這項(xiàng)投資?”“沒有人在使用它。在我們的市值中，它的估值為零”。

　　“直到2016年左右，也就是CUDA問世10年后，人們才突然意識(shí)到這是一種截然不同的計(jì)算機(jī)程序編寫方式。它具有變革性的加速功能，然后在AI領(lǐng)域取得突破性成果。”英偉達(dá)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁布萊恩 · 卡坦扎羅表示。

　　到2020年7月，英偉達(dá)市值逼近2500億美元，首度超越了英特爾的2480億美元，成為美國本土市值最大的芯片制造商。

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　　取代英特爾成為芯片領(lǐng)域老大后，留給黃仁勛的不只是榮耀，還有撲面而來的抗?fàn)帞骋狻Ｓ⑻貭柷笆紫�架�?gòu)師拉加·柯杜力只是其中代表之一。

　　這樣的敵意黃仁勛在兩年多前就曾親身體驗(yàn)過。2020年9月，黃仁勛開出400億美元天價(jià)擬從軟銀手中收購Arm，交易一經(jīng)宣布便遭到來自華為、高通、微軟、谷歌等公司的反對(duì)，認(rèn)為將會(huì)對(duì)半導(dǎo)體行業(yè)產(chǎn)生不利影響。

　　面對(duì)外界諸多質(zhì)疑，黃仁勛曾辯解稱，Arm做CPU，英偉達(dá)做GPU和DPU，從本質(zhì)上來看兩者是相輔相成，并將兩者的關(guān)系比作西紅柿醬和芥末，認(rèn)為雙方結(jié)合將帶來創(chuàng)新。

　　但隨著Arm架構(gòu)對(duì)自研芯片企業(yè)越來越重要，英偉達(dá)想要順利完成收購的阻力有增無減。2022年2月8日，英偉達(dá)和軟銀集團(tuán)雙雙宣布，英偉達(dá)對(duì)Arm的收購交易終止。至此，這場(chǎng)為時(shí)一年多的芯片行業(yè)最大規(guī)模收購案以失敗告終。

　　更大的風(fēng)險(xiǎn)在于，黃仁勛極力看好的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，正面臨流失更多大客戶的危機(jī)。

　　智能新能源汽車時(shí)代，為了實(shí)現(xiàn)更好的性能優(yōu)化，從芯片、算法到操作系統(tǒng)，一體化自研已經(jīng)成為越來越多車企攻克的方向。

　　特斯拉在棄用英特爾Mobileye、轉(zhuǎn)投英偉達(dá)合作三年之后，就于2019年自研了FSD芯片，在“CPU+GPU”基礎(chǔ)架構(gòu)上再增添專門的AISC(專用集成電路)，來解決潛在的算力瓶頸。

　　國內(nèi)造車新新力代表蔚小理，同樣在加緊自研芯片進(jìn)程。

　　這樣的風(fēng)險(xiǎn)不只存在于汽車業(yè)務(wù)，在黃仁勛賴以為重的數(shù)據(jù)中心方面，美銀證券半導(dǎo)體分析師阿里亞認(rèn)為：“對(duì)英偉達(dá)來說，最大的問題是如何保持領(lǐng)先地位?他們的客戶也可能成為他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。微軟可以嘗試在內(nèi)部設(shè)計(jì)這些東西，而亞馬遜和谷歌已經(jīng)在內(nèi)部設(shè)計(jì)芯片了。”

　　隨著特斯拉、谷歌、微軟以及亞馬遜等科技巨頭越來越多設(shè)計(jì)自己的定制芯片，競(jìng)爭(zhēng)也在加劇，并有望像GPU打敗CPU一樣，改寫黃仁勛在AI芯片領(lǐng)域的絕對(duì)主導(dǎo)地位。

　　在近期回答36氪有關(guān)大模型算力緊張問題中，百度創(chuàng)始人李彥宏就預(yù)測(cè)稱，將來制約整個(gè)大語言模型發(fā)展的很可能不是算力。“今天我們看到算力很緊張，將來你可能發(fā)現(xiàn)算法突然變了，不是這個(gè)算法了，(制約發(fā)展的)可能就是另外一套東西。”

　　在不斷高呼“人工智能的iPhone時(shí)刻已經(jīng)開始”之余，黃仁勛或許也要被迫接受變革所帶來的種種不確定性。

　　參考資料：

　　《關(guān)于ChatGPT，黃仁勛和OpenAI的科學(xué)家進(jìn)行了一場(chǎng)“爐邊談話”》騰訊科技

　　《英偉達(dá)黃仁勛：將通過中國云服務(wù)商提供AI超算能力 中國初創(chuàng)公司也能開發(fā)大模型》第一財(cái)經(jīng)

　　《對(duì)話李彥宏：不要重復(fù)造輪子，AI的十倍機(jī)會(huì)在別處》36氪

　　《英特爾首席架構(gòu)師離職創(chuàng)業(yè)：欲打破英偉達(dá)芯片對(duì)“AI作畫”壟斷》新浪科技

　　《缺芯潮2.0來了?GPU短缺下游急尋替代品 價(jià)格戰(zhàn)首槍已打響》財(cái)聯(lián)社

　　《英偉達(dá)想再贏一次》甲子光年