亞洲青年領袖論壇圓滿召開

　　凝聚共識、促進和平與發展

　　3月25日-27日，以“增強青年合作、凝聚共同價值、促進亞洲和平與發展”為主題的第二屆“亞洲青年領袖論壇”在廣州舉行，多場主題論壇和對話同步舉行。來自各界的青年代表匯聚一堂，就高質量發展、健康與醫療、金融與投資、粵港澳大灣區合作、中國-阿聯酋共同發展、促進亞洲各國青年交流與合作等話題進行深入探討，建言獻策。

　　論壇由中國公共外交協會、中國和平發展基金會、廣州市人民政府、亞洲青年領袖聯合會共同主辦，旨在推動中國與亞洲各國的青年交流，促進“一帶一路”沿線國家的民心相通助力高質量發展，為推動構建人類命運共同體、聚合青年力量共謀“亞洲方案”，其作為本年度亞洲地區重要公共外交活動，受到國家層面高度關注和支持。

　　25日當天，論壇舉辦了開幕式和高質量發展主題論壇，近40位中外政要、各界領袖代表進行致辭或主旨演講，并開展了科技創新、高端制造、健康醫療等領域的平行論壇對話。

　　各界領袖代表受邀出席論壇

　　各抒己見，共話健康與醫療

　　建設人類健康共同體作為全球治理體系變革的重要部分，已逐漸成為國際社會共識。科技發展和健康醫療之間關系是什么?科技創新是如何真正助力醫療健康發展?

　　為更好促進中外青年在健康與醫療方面的交流與合作，論壇邀請政府部門、國際組織，企業高校等領域的專家學者多角度暢談健康與醫療事業發展新篇章。在平行對話環節，論壇特邀華大集團CEO尹燁、柏視醫療科技總裁兼聯席董事長徐晨陽、易創科技CEO湯敏超以及亞洲心臟病學會副主席(孟加拉)米斯巴胡等中外青年領袖與會，從學術、企業、國際等多元化角度，基于各自的行業特色與發展經驗，對科技發展與健康醫療之間的關系進行了全方位、多角度的觀點分享與思維碰撞，將此次論壇推向高潮。

　　論壇嘉賓普遍認為，亞洲生物醫藥健康產業要團結合作，不斷集聚發展新動能，為攜手共建人類衛生健康共同體、積極應對人類健康新挑戰貢獻亞洲智慧。

　　平行論壇對話

　　精彩內容節選分享

　　柏視醫療基于活動現場對話內容，將IEEE Fellow、柏視醫療總裁兼聯席董事長徐晨陽博士于平行對話的部分精彩觀點做了不修改原意的內容整理，與諸君分享：

　　主持人周靜：

　　人類的科技進步往往是為了解決人類生存發展面臨的重大問題、滿足社會需求而產生的。反映在人類健康領域，您如何看待科技發展與健康醫療之間的關系?

　　徐晨陽博士：

　　總的來說，亞洲健康醫療行業仍然面臨著嚴峻的挑戰，但科技的發展也為其帶來了前所未有的機遇。以癌癥為例，據國際癌癥研究機構(IARC)數據，2020年全球近千萬人死于癌癥，其中亞洲地區的癌癥死亡人數約為530萬人，占比超50% ，其中中國癌癥死亡人數300萬。相比之下，同年歐美地區的癌癥死亡數據則要低得多，這些數據足以表明，亞洲地區仍然需要加強癌癥預防、診斷和治療等方面的工作，科技創新發展在亞洲健康醫療領域扮演著更為重要的角色。

　　據預測，未來10年全球癌癥死亡人數或近億人，超過一戰和二戰的死亡人數，這一對比令人生畏。人類和癌癥的斗爭就如同與死神賽跑，我們需要不斷地尋找更有效的方法來治療和預防癌癥，而科技發展的一大意義就在于可加速我們的斗爭進度，譬如，人工智能和大數據技術可以幫助醫生更準確地診斷和治療癌癥，提高治愈率。

　　柏視醫療便是科技向善的一個典例。柏視聚焦腫瘤精準治療，面向手術、放療兩大癌癥治療手段，自主研發的多款智能化解決方案現已為超20萬例癌癥患者服務。未來三年，柏視服務患者數或超百萬。

　　當然，柏視只是眾多醫療科技公司的一個縮影，眾人拾柴火焰高，這個行業的高質量發展需要政企研醫的多方努力，大家共同發力、攜手并進，以科技創新積極推動亞洲健康醫療行業向著更加高效、精準、智能的方向邁進，為人類健康和福祉做出更大的貢獻。

　　主持人周靜：

　　近來， ChatGPT、Gpt4引爆科技領域，普遍認為具有劃時代、里程碑意義，您認為它們是否會很快應用于醫療健康領域?又是如何看待前沿技術帶來的機遇和風險呢?

　　徐晨陽博士：

　　盡管ChatGPT技術在今年第一季度后會出現爆發式發展，但因為醫療本身的特殊性，該技術在醫療領域的滲透速度相對較慢。

　　然而，這一類的前沿技術未來仍然有許多值得期待的方面。首先是預測性醫療方面，新一代的人工智能技術可以通過深度學習挖掘諸如基因、影像等各種各樣的醫療信息，實現對疾病的早期預測和介入，從而使得疾病得到及早治療和控制。

　　其次是分布式醫療方面，人工智能技術結合5G技術、遠程監控技術等，可以實現分布式醫療，即讓病人在任何時候、任何地點得到最好的治療。這將有助于打破時間和空間的限制，為更多的人提供高質量的醫療服務。

　　這將極大地提高醫療服務的效率和便捷性，有助于更好地滿足人們對健康和醫療的需求。當然，實現這些目標需要在技術、法律、倫理等方面進行綜合考慮和探討，才能讓人工智能技術更好地服務于人類的健康事業。

　　未來的應用場景可能會是：患者在哪里，治療就在哪里發生。