ChatGPT火爆，我國(guó)人工智能要走出自己的路。

　　今年年初，以ChatGPT為代表的人工智能應(yīng)用開(kāi)始席卷全球，當(dāng)前人工智能正處于高速爆發(fā)期，從GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5，再到Google PaLM API、文心一言，人工智能領(lǐng)域的一枚枚重磅炸彈讓人應(yīng)接不暇。

　　國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)也乘著這股東風(fēng)發(fā)展的如火如荼，曾沉寂一時(shí)的AI行業(yè)又重新活躍起來(lái)，今年開(kāi)年第一個(gè)上市的企業(yè)便是人工智能企業(yè)云天勵(lì)飛，是全面實(shí)行注冊(cè)制以來(lái)上市的首批企業(yè)。

　　成立于2014年的云天勵(lì)飛作為國(guó)內(nèi)最早一批人工智能企業(yè)之一，其以人工智能算法、芯片技術(shù)為核心，為客戶提供算法軟件、芯片等自研核心產(chǎn)品，并可根據(jù)客戶需求，將自身核心產(chǎn)品，外購(gòu)的定制化或標(biāo)準(zhǔn)化硬件產(chǎn)品、安裝施工服務(wù)等打包以解決方案的形式交付客戶。

　　招股書顯示，云天勵(lì)飛主營(yíng)業(yè)務(wù)為視覺(jué)AI軟硬件產(chǎn)品及解決方案，其計(jì)劃募資30億。其中，8億用于城市AI計(jì)算中樞及智慧應(yīng)用研發(fā)項(xiàng)目，3億用于面向場(chǎng)景的下一代AI技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目，5億元用于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的視覺(jué)計(jì)算AI芯片項(xiàng)目，14億元用于補(bǔ)充流動(dòng)資金項(xiàng)目。

　　云天勵(lì)飛做對(duì)了什么

　　不管是云天勵(lì)飛成功上市，還是以ChatGPT為代表的人工智能應(yīng)用火遍全球，其背后都有共通的底層邏輯，技術(shù)要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用和推廣，需要滿足兩點(diǎn)，即相關(guān)技術(shù)易用、獲得價(jià)格合理。

　　首先是技術(shù)的易用性。ChatGPT母公司OpenAI 通過(guò)推出“ChatGPT+插件”以及“ChatGPT聯(lián)網(wǎng)”等方式，讓全球創(chuàng)業(yè)公司可以通過(guò)API輕松調(diào)用ChatGPT應(yīng)用來(lái)為自家軟件服務(wù)，目前包括社交軟件公司Snap、電商平臺(tái)Shopify以及學(xué)習(xí)軟件Quizlet等許多知名公司已在自家應(yīng)用中集成了ChatGPT API。

　　然后是較低的使用價(jià)格。OpenAI 在3月2日ChatGPT官方API發(fā)布后，將其調(diào)用價(jià)格下調(diào)為1ktokens/$0.002，即每輸出100萬(wàn)個(gè)單詞需要2.7美元(約18元人民幣)，這比過(guò)去的GPT-3.5模型價(jià)格降低了90%，這讓更多創(chuàng)業(yè)公司愿意接入ChatGPT官方API。

　　相同的邏輯下，對(duì)云天勵(lì)飛來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)人工智能商業(yè)化落地以及大范圍應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)就是算法芯片化，算法芯片化是云天勵(lì)飛實(shí)現(xiàn)技術(shù)易用和較低使用價(jià)格的核心能力。

　　在數(shù)字化浪潮下，我國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)其實(shí)較大的數(shù)字轉(zhuǎn)型需求，但人工智能落地在其中面臨的難題是，不同企業(yè)、不同場(chǎng)景都有各自獨(dú)特的需求，導(dǎo)致靠算法形式推廣，定制化程度高，人工智能公司的服務(wù)成本難以下降。只有安防領(lǐng)域等少數(shù)幾個(gè)領(lǐng)域因其可標(biāo)準(zhǔn)化推廣的緣由，人工智能應(yīng)用廣泛。

　　為解決復(fù)雜非標(biāo)的場(chǎng)景，云天勵(lì)飛的解決方式是，將從場(chǎng)景應(yīng)用中共性的高頻使用的算法，沉淀為標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算單元，再在標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算單元之上，由開(kāi)發(fā)者完成針對(duì)各個(gè)場(chǎng)景的剩余部分的個(gè)性化，從而降低解決方案的成本。也就是說(shuō)場(chǎng)景雖然各個(gè)不同，但不同的場(chǎng)景中總有一些高頻的、共同的算法，那么這部分算法企業(yè)可以在之前就將其標(biāo)準(zhǔn)化，降低成本。

　　具體做法上，云天勵(lì)飛從場(chǎng)景和應(yīng)用入手，率先落地各類大規(guī)模城市級(jí)的人工智能視覺(jué)解決方案，并將其逐步推廣至商業(yè)、園區(qū)、交通等各行業(yè)。

　　此外，人工智能時(shí)代最重要的東西就是訓(xùn)練AI所需的數(shù)據(jù)和算力，AI時(shí)代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算需要大量的算力，不管是OpenAI還是國(guó)內(nèi)的人工智能公司都需要花費(fèi)大量資金成本在算力上，英偉達(dá)在此次AI浪潮中大賺特賺，便是因其AI以及硬件時(shí)代“賣鏟人”的身份。

　　然而，當(dāng)前半導(dǎo)體的技術(shù)經(jīng)過(guò)了幾十年的高速發(fā)展，遇到了制程工藝和能耗的雙重瓶頸，一方面，摩爾定律減緩，芯片制程已經(jīng)達(dá)到物理極限，無(wú)法進(jìn)一步縮小以提升有效算力，另一方面，縮放比例定律(Dennard Scaling)規(guī)律結(jié)束，芯片的功耗急劇上升，這些都制約了高計(jì)算需求的AI芯片成本降低，原有的主流處理器架構(gòu)CPU、GPU都不是人工智能時(shí)代的最佳解決方案。

　　這時(shí)，亟需通過(guò)其他路徑來(lái)解決人工智能企業(yè)高算力成本的問(wèn)題，云天勵(lì)飛的解決方案是將高頻場(chǎng)景和算法集成到芯片中，大大減低算力和硬件成本。技術(shù)特點(diǎn)上，云天勵(lì)飛的處理器平臺(tái)采用異構(gòu)設(shè)計(jì)，使各計(jì)算單元能夠動(dòng)態(tài)地、靈活地進(jìn)行任務(wù)分配，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景下算法模型的有效支持;此外DSA設(shè)計(jì)理念可去除冗余的算力，實(shí)現(xiàn)成本的降低。

　　云天勵(lì)飛將其路徑分為三步：

　　第一步，從單個(gè)落地場(chǎng)景中抽象出通用和最多調(diào)用的算法，將對(duì)算法的理解融入到對(duì)芯片的設(shè)計(jì)中，形成適配的處理器平臺(tái);

　　第二步，利用這顆適配的處理器，高效低成本的配合算法，快速形成新的解決方案，進(jìn)入更多行業(yè);

　　第三步，生態(tài)化拓展。處理器平臺(tái)上的用戶，可以結(jié)合云天勵(lì)飛開(kāi)放的算法平臺(tái)，最低成本解決長(zhǎng)尾需求。

　　云天勵(lì)飛走出自己的路

　　“場(chǎng)景定義算法，算法定義芯片，芯片賦能場(chǎng)景”，這是云天勵(lì)飛團(tuán)隊(duì)自2014年成立以來(lái)就踐行的思路方法，這也是云天勵(lì)飛不同于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差異化優(yōu)勢(shì)。

　　國(guó)內(nèi)外做視覺(jué)人工智能的企業(yè)很多，做AI芯片的同樣不少，在AI算法及半導(dǎo)體中找到自己的差異化打法是云天勵(lì)飛殺出重圍的關(guān)鍵，云天勵(lì)飛在招股書內(nèi)寫到：“上述企業(yè)都擁有相對(duì)成熟的 AI 賦能解決方案，而云天勵(lì)飛全產(chǎn)業(yè)鏈的服務(wù)能力和豐富的項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)與之產(chǎn)生了差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

　　云天勵(lì)飛能有自己的差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并且走出一條我國(guó)自主的人工智能泛在和普惠之路，源于其背后強(qiáng)大的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，以及云天勵(lì)飛對(duì)技術(shù)研發(fā)孜孜不倦的投入。

　　云天勵(lì)飛的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)由芯片和算法專家組合而成，從成立早期開(kāi)始致力于從場(chǎng)景中推動(dòng)算法演進(jìn)，再通過(guò)算法芯片化的路徑，推動(dòng)人工智能產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化。云天勵(lì)飛芯片團(tuán)隊(duì)來(lái)自于英特爾，摩托羅拉，中興通訊等芯片研發(fā)部門，平均擁有10年以上頂尖的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)行業(yè)發(fā)展規(guī)律有深刻的理解。通過(guò)將高頻共性的算法硬化為處理器、去除低頻通用部分，搭配算法服務(wù)的平臺(tái)能力，以達(dá)到降低人工智能的應(yīng)用成本的目的。

　　2019年至2021年三年間，云天勵(lì)飛的研發(fā)投入分別為2億元、2.19億元、2.95億元，占營(yíng)業(yè)收入的比例分別為86.79%、51.42以及52.17%。在差異化打法下，云天勵(lì)飛的營(yíng)收迅猛增長(zhǎng)，2019年至2022年，云天勵(lì)飛的營(yíng)收分別為2.30億元、4.26億元、5.66億元和5.46億元。其中，2019年至2021年的復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)56.69%。

　　俄羅斯總統(tǒng)普京曾表示：“誰(shuí)能成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先者，誰(shuí)就能統(tǒng)治整個(gè)世界。 ”云天勵(lì)飛自成立以來(lái)堅(jiān)持自主研發(fā)、自主可控技術(shù)路線，并擁有融合算法、芯片等的人工智能關(guān)鍵技術(shù)，并作為唯一一家同時(shí)承擔(dān)了國(guó)家科技部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家工信部三大部委關(guān)于人工智能芯片、算法重大專項(xiàng)的民營(yíng)企業(yè)，負(fù)責(zé)核心技術(shù)的攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)化落地，并三次獲得國(guó)內(nèi)人工智能最高獎(jiǎng)項(xiàng)“吳文俊”獎(jiǎng)。在人工智能主導(dǎo)的下一輪科技創(chuàng)新紅利以及我國(guó)以舉國(guó)之力發(fā)展信創(chuàng)生態(tài)的未來(lái)，云天勵(lì)飛將迎來(lái)更加重要的發(fā)展機(jī)遇。