對于今年的互聯網市場來說，如果你不說大模型，不說AI似乎就有落伍的嫌疑，如今百度、阿里、華為的大模型都紛紛面客，在這樣的情況下，知乎的大模型也開始出現，那么知乎做大模型的邏輯到底是什么?知乎下場又有幾分勝算呢?

　　一、知乎發布“知海圖AI”大模型

　　據環球網的報道，4月13日，在“2023知乎發現大會”(以下簡稱發現大會)上，知乎創始人、董事長兼CEO周源和知乎合伙人、CTO李大海在大會上共同宣布了知乎在AI大模型上的最新合作與應用，正式發布“知海圖AI”中文大模型，邀請AI加入知乎“討論場”。

　　知乎通過聯合研發與戰略投資的方式與國內大模型團隊面壁智能達成深度合作，共同開發中文大模型產品并推進應用落地。周源表示：“知乎以應用層和數據層的獨特優勢，將致力為中文互聯網的大語言模型添磚加瓦，成為新生產力的開發者，為中國在 AI 時代貢獻力量”。

　　目前，知乎和面壁智能合作開發的“知海圖AI”中文大模型，已經運用進了知乎熱榜，知乎首個大模型功能“熱榜摘要”上線并開啟內測，利用超強的語言理解能力對知乎熱榜上的問題回答進行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展現給用戶，給大家直觀清晰的回答。

　　據知乎之前的財報，2022年第四季度月平均訂閱會員數達到1300萬，同比增長112.5%，2022年的平均MAU(月活用戶)達到1.01億。根據2020年知乎發布的“我的知乎十年歷”用戶數據報告。報告顯示，成立十年以來，知乎已經積累了超過4400萬個問題和2.4億個回答。

　　二、知乎下場究竟優勢何在?

　　在“2023知乎發現大會”上，知乎發布了“知海圖AI”中文大模型，這一新舉措引起了廣泛的關注和熱議。我們到底該怎么看知乎這次的下場舉動呢?

　　首先，知乎是全網最有名的中文問答社區，這些年知乎積累了海量的問答資源，這些都是訓練大模型最良好的素材。知乎用戶既來自各行各業，又擁有不同的知識背景和經驗，這意味著知乎大模型可以從各種各樣的角度學習和理解問題，并對用戶進行更精準的推薦和回答。

　　這些回答資源，特別是那些高贊資源是已經經過海量網友人工篩選過的優秀答案，對于訓練大模型類的AI來說無疑是一個非常優秀的數據庫資源，而且是經過不斷人工完善、校準過的優質數據庫，別的不少互聯網巨頭在這方面的優勢反而不如知乎。

　　其次，知乎的用戶體系相當龐大，整體用戶的素質水平較高，可以幫助知乎不斷訓練完善知乎的人工智能體系。知乎的用戶主要是年輕人和高學歷人群，他們的知識水平和思維能力相對較高，這也為知乎訓練人工智能模型提供了有力的支持。在知乎的問答過程中，用戶提出的問題和回答的內容都需要經過其他用戶的審核和評價，這種社區式的質量管理機制也可以有效提高知乎的問答質量。

　　與其他問答社區相比，知乎用戶更加注重內容的準確性和深度，他們的答案通常更為專業、詳細和科學。這樣的用戶群體可以幫助知乎更快速地識別和糾正錯誤答案，并不斷完善人工智能的回答能力。

　　第三，知乎的合作伙伴——面壁智能是一家專注于大模型研發的企業，其在自然語言處理和機器學習領域擁有深厚的技術積累。與面壁智能的合作可以為知乎的人工智能研發提供更加專業的技術支持，也可以為面壁智能在中文問答領域的研究提供更加豐富的數據資源。這次合作將知乎的問答資源和面壁智能深度的技術優勢相結合，互補互利，將會給知乎帶來更好的技術支持和更先進的人工智能技術。

　　第四，GPT4是目前人工智能領域的最高水平，其在自然語言處理和機器學習領域的應用非常廣泛。如果知乎的大模型能夠達到GPT4的水平，將會對中文問答、自然語言處理等領域的發展產生重要影響，也將為知乎在人工智能領域的發展帶來更多的機遇。這個中文大模型的實現意味著知乎具備了更強大的智能推薦和回答能力，能夠更快速、精準地為用戶服務，提升用戶體驗和忠誠度。

　　因此，知乎做大模型有其他公司尚不擁有的優勢，如果真的可以落到實處的話，知乎無疑更加值得我們關注。