①MTIA全稱為Meta訓練和推理加速器; ②Meta表示，打造第一代芯片的目的是提高推薦模型的效率; ③據(jù)介紹，MTIA的功耗僅有25瓦，遠低于英偉達等主流芯片廠商的產(chǎn)品功耗。

　　財聯(lián)社5月19日訊（編輯 黃君芝）當?shù)貢r間周四(18日)，F(xiàn)acebook母公司Meta分享了其數(shù)據(jù)中心項目的新細節(jié)，以更好地支持人工智能(AI)工作，包括一款內(nèi)部開發(fā)的定制芯片“家族”的新成員。

　　Meta表示，它在2020年設計了第一代芯片，作為元訓練和MTIA計劃的一部分。MTIA全稱為Meta訓練和推理加速器。所謂推理是指運行經(jīng)過訓練的模型。這是一種ASIC(專用集成芯片)，也就是將不同電路集成在一塊板上的芯片，可以將它進行編程，執(zhí)行一項或多項任務。

　　根據(jù)該公司的說法，打造第一代芯片的目的是提高推薦模型的效率，那些模型服務于廣告和其他新聞推送內(nèi)容。Meta并未披露配置新芯片的時間表，也未說明具體有什么計劃開發(fā)訓練模型的芯片。

　　Meta的軟件工程師Joel Coburn在介紹新芯片時表示，Meta最初使用圖形處理單元(GPU)來完成推理任務，但結果發(fā)現(xiàn)它們不太適合這種工作。

　　“盡管進行了重大的軟件優(yōu)化，但實際模型的效率很低。這使得在實踐中部署它們具有挑戰(zhàn)性且成本高昂。這就是我們需要MTIA的原因。”他說。

　　在高管們意識到缺乏硬件和軟件來支持產(chǎn)品團隊構建人工智能功能的需求后，Meta在過去一年里一直在進行一項大規(guī)模的項目，以升級其人工智能基礎設施。

　　Meta在博客文章中承認，它的首款MTIA芯片在處理高復雜性的AI模型時遇到了挫折，但也指出，它在處理中低復雜性模型方面比競爭對手的芯片更有效。據(jù)它介紹，MTIA采用開源芯片架構RISC-V，它的功耗僅有25瓦，遠低于英偉達等主流芯片廠商的產(chǎn)品功耗。

　　不過該公司也稱，芯片在內(nèi)存和網(wǎng)絡領域的工作還未完成，隨著AI模型發(fā)展，這些工作會出現(xiàn)瓶頸。目前，MTIA 的重點放在Meta應用家族的推理，而不是訓練。但Meta強調(diào)，MTIA“大大”提高了單位瓦特的推薦負載運行效率，讓公司能運行加強版的、更尖端的AI工作負載。

　　此外，Meta還提供了以AI為核心的網(wǎng)絡和冷卻系統(tǒng)、重新設計其數(shù)據(jù)中心的最新計劃，并稱首個相關數(shù)據(jù)中心的設施將于年內(nèi)破土動工。該公司員工在演示時稱，新設計的成本將降低31%，而且建造速度是公司目前數(shù)據(jù)中心的兩倍。

　　最后，Meta還介紹了旗下的一種AI驅(qū)動系統(tǒng)，它可幫助Meta的工程師編寫電腦代碼。Meta的AI助力代碼工具名為CodeCompose，目前沒有對外公開。公司團隊內(nèi)部用它獲取Python 和其他語言的代碼建議。