毫無疑問，隨著數字化轉型的加速，越來越多的企業正在把數字化戰略提升到一個全新的高度，轉型的進程也正從“淺層次”的數字化走向“深層次”的數字化。

　　也正因此，過去傳統的人工運維方式越來越“捉襟見肘”，謀求運維模式轉型已成為企業數字化轉型過程中的“當務之急”。與此同時，隨著AI時代的到來，尤其是過去半年以ChatGPT為代表的生成式AI的爆發，不僅正在快速重塑企業應用中人與機器，以及人與數據之間的交互模式，更給運維市場帶來了革命性的變化，這都讓企業走向智能運維的重要性和緊迫性進一步放大。

　　從這個角度來看，智能運維市場正進入“下半場”。在此背景之下，作為國內全棧智能運維解決方案服務商，云智慧也“與時俱進”迭代與進化，通過持續的創新不斷滿足企業客戶的需求，同時更率先在業內發布首個商用運維大語言模型產品CloudwiseGPT，并將智能運維平臺升級到了6.0版本(DOCP6.0)，可以說引領了整個中國運維市場走向更高效、更智能的新領域。

　　那么，云智慧一系列全新的“謀篇布局”背后，究竟有哪些具體的考量?日前，筆者與云智慧創始人兼CEO殷晉進行了深入的對話和溝通，詳細了解了背后的思與行。

　　云智慧創始人兼CEO殷晉

　　智能運維的“下半場”

　　過去幾年，是中國數字化轉型進程快速推進的幾年，同樣也是智能運維市場迎來爆發性增長的年代。但是，也要看到，由于大量新興技術的出現，技術熱點不停的輪轉，企業的應用場景也愈加的多樣化和復雜化，這都讓數字化深入行業場景的難度激增，而這也讓智能運維市場出現了很多新的變化，具體而言：

　　一是，從政策要求看，智能運維在企業和組織中變得越來越重要。在2023年初發布的《數字中國建設整體布局規劃》中，就明確要求構筑自立自強的數字技術創新體系，筑牢可信可控的數字安全屏障，通過數字化方式提升效率，持續推進科技賦能與科技轉型。此外，2023年5月1日《關鍵信息基礎設施安全保護要求》正式實施，也要求面對以網絡攻擊、喪失功能、數據泄漏等為目的的關基風險，關基保護單位要做到關鍵業務連續運行及其重要數據不受破壞，因此這也讓智能運維在企業的關鍵業務的保障中就變得更加的重要。

　　二是，從市場演進看，智能運維正從頭部企業走向更多的傳統行業。我們知道，此前智能運維更多是在互聯網企業，以及一些行業中的頭部企業應用較多，但隨著數字化轉型的深入，很多傳統行業也對智能運維更加的重視。對此，殷晉也非常“感同身受”，他說：“我們看到包括交通、制造等很多傳統的企業都在加快數字化轉型的步伐，如果說過去的信息化是管系統的，那么今天的數字化就是管業務的，而當這些傳統的行業，整個軟硬件構成的基礎設施上面承載的都是關鍵業務，關鍵數據，運維這件事就變的越來越有價值，越來越重要，畢竟運維說到底其核心的作用就是保障企業整個系統的穩定、可靠、高效率運行。”

　　三是，從技術創新看，今年以來，隨著以ChatGPT所代表的大模型的出現，不僅在國內形成了“海嘯效應”，很多科技公司也都在想方設法進入大模型的賽道，背后的核心驅動力，就在于大模型的最大價值在于普遍提升個人生產力，而各行各業的公司都在積極尋找應用大模型和生成式AI的機會，則是希望能夠更好地提升全員生產力。同樣，智能運維市場如何和AI技術相結合，產生更大的技術創新價值，也是云智慧始終在思考的問題。

　　面對全新的變化，全新的需求和全新的機會，云智慧也需要全新的“打法”。一方面，云智慧需要構建一套長期的組織對組織上的戰略和策略。過去在互聯網等市場，講求的是一個“以快打慢”的市場打法，但是在傳統行業，更多需要的是穩定和可靠。

　　殷晉表示：“云智慧要進入更多的傳統行業，就需要和這些行業客戶建立一個長期的關系，唯有和行業客戶的合作越來越深入，雙方的耦合度越來越高，才能真正成為業務上的長期伙伴，反過來說，云智慧在開拓這些市場的時候戰略和策略也要快速調整，才能因地制宜地滿足這些行業客戶的需求。”

　　另一方面，從產品策略上看，同樣也需要云智慧保持持續的創新和迭代，但創新的重點會有所改變。在殷晉看來，隨著企業數字化的深入，行業客戶對產品本身的訴求也在發生變化，因此云智慧的技術創新或者說產品研發的重點，也要聚焦在功能的完整性、未來的擴展性和生態的開放性上。

　　“目前，云智慧已經打造了一套平臺型的產品體系，但是隨著我們深入更多的行業，無疑需要越來越多的合作伙伴解決‘最后一公里’的問題，因此產品的開放性就變得無比關鍵，由此才能解決整個生態鏈和產業鏈的共創需求。”殷晉說。

　　由此可見，當整個智能運維市場進入“下半場”，云智慧正通過組織架構，市場策略，以及技術創新的快速迭代與進化，為千百行業客戶的數字化轉型提供更“匹配”的智能運維的技術、方案和服務，應對數字化轉型的“千變萬化”。

　　技術創新遠見與實踐

　　正是基于這樣的考量，云智慧不僅全面升級了智能運維平臺，全新的DOCP6.0平臺具備包括強大的數據觀測能力、更懂業務的ITSM、全息監控體系、專家級運維知識庫、酷炫的3D可視化等能力，更率先引入了商用運維大語言模型產品CloudwiseGPT，可以說真正推動了智能運維的技術創新“更上層樓”。

　　殷晉強調，云智慧智能運維6.0版本是一款“集大成之作”的平臺產品，其重要的技術創新點包括以下幾個方面：

　　首先，是“重構”了整個智能運維平臺的底層的基礎能力。云智慧智能運維平臺核心的目標，是要滿足行業客戶當前和未來的需求，因此平臺的擴展性和開放性就至關重要。為此，云智慧把智能運維平臺中過去的功能全部打散重構，實現了平臺的模塊化和可配置化。

　　“如果要想在不同的行業去匹配運維的需求，那么底層非常細粒度的數據都是需要重新建模的，為此我們把每道工序、每一個模型都重新定義了，重新定義以后再重新有序組織起來之后，實現了平臺的模塊化能力，這個過程的創新是非常難的，包括要對業務去做深度的分析;同時要把功能拆到最細的顆粒度，并重新組織成為新的模塊，而這個模塊既不能做大，也不能做小，中間的權衡花費了不少的功夫;同時，我們還梳理了所有運維相關的指標，并把所有的指標重新做了模型的建立。”殷晉說。

　　其次，通過API驅動的能力解決了整個智能運維平臺的開放性。如果說“重構”解決了云智慧智能運維平臺的“擴展性”，那么API驅動則讓整個平臺的開放性變得更加強大。

　　殷晉認為，API驅動的價值在于，未來云智慧的智能運維平臺既可以“集成”別人，也可以被別人“集成”。換句話說，合作伙伴未來可以拿著云智慧的產品去交付，或者做定制開發，功能開發的時候都變得更加的簡單方便。“目前整個云智慧智能運維平臺當中大概有接近400多個模塊，而且這400多個模塊都是精心設計和規劃的，因此合作伙伴就可以借助這些模塊幫助最終的行業客戶從日常的運維管理到整個流程工單的自動化等，都可以基于業務場景和管理場景實現隨意的組合。”

　　最后，是率先發布了首個商用運維大語言模型產品CloudwiseGPT。這是云智慧自主構建的微調集上可以進行微調的大語言模型，該數據集沉淀了云智慧豐富的運維知識庫和全站運維場景，并涵蓋了廣泛的IT相關信息，不僅能幫助行業客戶分析和解決日常運維工作遇到的各類問題，同時也能極大的提高了運維部門的效率。

　　據殷晉介紹，云智慧在AI領域的探索與實踐很早就展開了，早在2019年云智慧就成立了智能研究院，主要是數值計算類的AI，比如做單指標、多指標的關聯、告警的收斂壓縮、各種通報的處理以及更新定位，整體上屬于是偏數值計算或者機器學習的技術創新;此外，云智慧此前也研發了一款具備多輪對話的機器人產品“云小慧”，主要是解決帶流程工單和服務響應的需求，但是這款機器人在知識運用和多輪對話的場景下，其表現往往也不盡如人意。

　　為此，云智慧不僅在智能研究院持續投入幾十個算法工程師進行相關產品的開發，同時也一直在尋找突破的機會，包括大模型的技術也始終在跟進，直到ChatGPT3.0發布的時候，云智慧找到了技術創新的突破口，將痛點、場景和大語言模型進行了結合，并通過多次的迭代和升級，最終面向市場推出了CloudwiseGPT。

　　CloudwiseGPT不是最強通用模型，卻是運維領域的最強大模型，其主要的優點體現在，云智慧將大量運維經驗與大語言模型進行深度的融合，形成了具備專家級運維能力的運維行業大語言模型，能夠提供全棧運維經驗和知識庫;包含了全面的運維領域訓練語料30萬，具備運維專家標注驗證，數據質量高、應用范圍廣、數據量大等特點;突破了單次對話Token限制，CloudwiseGPT不依賴于模型架構，無需對模型進行微調，就能實現簡單，即插即用，同時具備可解釋性;尤其關鍵的是，CloudwiseGPT還具備數據質量把控和模型fine-tuning服務能力，實現場景微調、輕量部署、快速使用;有效的解決企業大模型應用知識儲備不足、投入成本高、專業人才稀缺等問題。

　　客觀地說，從云智慧智能運維平臺6.0以及運維領域最強打模型CloudwiseGPT的技術創新細節之中，可以看到背后既是云智慧堅持創新和探索的印證，也是對未來智慧運維技術創新的一種提前預見和實踐，這讓云智慧能夠站在全新的起點之上，加快推進智慧運維的落地，并更好的賦能千行百業的數字化轉型。

　　云智慧的謀篇與布局

　　除了技術創新之外，云智慧在組織架構、市場拓展以及企業出海方面同樣也做了全新的“謀篇與布局”，希望通過自我的迭代與進化，更好的推動智能運維市場在企業和組織當中的落地和扎根。

　　第一，在組織架構方面，云智慧新成立了行業和區域的團隊，并打造了“鐵三角”的創新服務模式，希望能夠更好的服務好行業客戶的運維需求。“簡單來說，我們未來會在行業上做深度，在區域上做廣度。在行業方面，我們成立了金融、能源、數字政府等垂直的專業團隊，希望能夠更加聚焦行業用戶的應用場景，并提供響應的解決方案;而在區域上，面對的是更加廣泛的行業客戶群體，但這些行業客戶的需求相對來說比較簡單，或者說只是涉及到智能運維分級成熟度模型中的前期階段，那么云智慧就會把這些行業交給區域上去快速覆蓋，或者通過合作伙伴去提供他們需要的產品和服務。”殷晉說。

　　在此基礎上，云智慧也在內部提出了“鐵三角”創新服務模式，而這本質上也是云智慧為了更加“匹配”行業客戶的需求而打造的。殷晉認為，要做深行業，然后夯實區域，就必須得在客戶側形成一個穩固的客戶支撐界面，因此這就需要客戶經理、解決方案顧問以及交付經理進行通力的“協同”和配合，這樣形成穩固的“鐵三角”持續服務客戶，才能為行業客戶提供更好的服務和方案。

　　第二，在市場拓展方面，云智慧也組建了運維咨詢的團隊，希望從頂層架構開始，幫助行業客戶做好運維的規劃工作。殷晉表示：“智能運維的本質，扮演的就是數字世界中的‘物業管理’的角色，它其實就跟物理世界一樣，蓋樓的時候完全不想將來這個樓怎么運營、怎么管理，肯定是不行的，如果在建樓的時候，能夠把這些設計工作提前做好，將來只需要把傳感器、監控探頭等弄好，再匹配輔助物業的服務流程，那么這個樓棟的物業管理就會非常好，同樣在數字世界中也需要這么一套頂層規劃和流程。”

　　基于此，云智慧也通過組建運維咨詢的團隊，希望通過參與企業前期的數字化轉型的頂層設計工作，更好的推動企業數字化轉型的進程。“現在這個工作剛剛起步，雖然由于歷史的種種原因，依然有一些難度，但是我們也看到了不少的突破，目前一些數字化項目的建設，已經開始引入設計院的角色了，過去這個事是在數字化系統里面很少見的。但現在在一些項目上，尤其是偏大的項目上，我們看到它引入了設計，引入了監理，其實參考的就是物理世界的這套落地，有了設計和監理，保證整體的施工到位的時候，未來云智慧再去負責運維，那么就會變得更加的簡單了。”殷晉說。

　　第三，在海外市場方面，今年年初，云智慧國際業務部也正式宣布在新加坡成立。據了解，云智慧自2020年5月開始部署的全球化戰略，與合作伙伴以及數家云服務平臺企業共同創造國際市場業務發展新戰略，而基于以往積累的先進運維技術產品以及高效運維服務管理，云智慧現已與數家海外客戶達成戰略合作。

　　殷晉告訴我，云智慧走向海外市場是“大勢所趨”，首先是云智慧服務的很多中國企業都在紛紛出海，而作為這些企業的服務商，云智慧跟隨這些中國企業出海是一件很自然的事情;此外，云智慧在中國市場磨練的能力，以及過去多年來服務中國客戶所積累的成功經驗，對海外客戶也有極其重要的參考價值;最后，相比海外的友商，云智慧不僅能夠提供更好的服務，同時在價格方面也有“品價比”的優勢，這些都是云智慧能夠在海外市場站穩腳跟的關鍵能力體現。

　　目前，云智慧的業務已經在中國香港、澳門、以及新加坡到中東等市場實現了落地，而且服務的運維項目也產生了“盈利”。“這次我們在新加坡成立國際業務部，也是下了非常大的決心，公司創始團隊的高管未來將會長期駐扎在當地，這是因為我們并沒有把它單做簡單的業務出海，而是把它當做云智慧全球化的起點工作進行布局的。”殷晉說。

　　事實上，“成為全球性的通用軟件公司”已經成為了云智慧的愿景，這是因為作為新一代軟件研發型公司，云智慧的運維對象，底層架構、數據庫、操作系統、硬件所有的系統還有開發框架，其實也都是基于全球的，并沒有本質上的差別;再加上中國企業級的智能業務運維市場的需求和場景，更是全世界最復雜的，這其中沉淀和打磨出來的經驗、方案和服務，放在全球來看也都是有“通用性”的，或者說也能夠滿足全球客戶的需求，因此整個市場基礎對云智慧是“平”的，這也是云智慧勇于提出這個愿景的底層邏輯和市場勝勢所在。

　　正如殷晉最后所言：“云智慧從2009年創業到現在正好跨越了兩個七年，有個說法是每過七年人體的細胞會迭代一遍，每個人都是一個全新的個體，如果用來形容云智慧其實是非常適合的。前七年我們主要是面向中小型企業做工具性的運維SaaS型的產品;后七年我們實現了一次全面的升級，就是面向行業大客戶提供企業級的智能運維產品和服務;而在未來的七年，云智慧的目標就是成長為一家全球性的公司，在這方面我們有能力，也有信心在更廣泛的市場去面對海外友商的競爭。”

　　全文總結，云智慧通過積極擁抱變化，與時俱進創新，讓其牢牢抓住了中國數字化轉型進程帶來的全新機會，不僅滿足了千行百業的數字化轉型的需求，也讓它在市場中不斷創出好成績，實現了與中國市場和行業客戶的共同成長;而面向未來，經過過去十四年市場洗禮和沉淀，云智慧無疑也打造出了自身開放、創新、隨時代不斷進化和迭代的基因，這也讓這家公司的未來的全球化發展之路充滿了更多的想象力，相信更多的技術領域、更大行業市場以及更為廣闊的發展機會也等待著云智慧去再創新、再拓展和再定義。