本文來(lái)自于微信公眾號(hào) 機(jī)器之心(ID:almosthuman2014)，作者:機(jī)器之心。

　　剛剛，《時(shí)代》周刊發(fā)布了2023年度 AI 領(lǐng)域最具影響力的100人名單。

　　在這份名單中，我們看到了很多熟悉的學(xué)者和企業(yè)家。

　　「領(lǐng)導(dǎo)者」部分包括 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Sam Altman，百度 CEO 李彥宏，谷歌 DeepMind CEO 兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Demis Hassabis，還有馬斯克、李開(kāi)復(fù)、吳恩達(dá)、黃仁勛等。

　　在「思想者」部分，中國(guó)科學(xué)院教授曾毅、斯坦福大學(xué)教授李飛飛、OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家 Ilya Sutskever，以及深度學(xué)習(xí)三巨頭 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio 均入選。

　　下面我們整理了部分入選人員名單，完整名單請(qǐng)查看:https://time.com/collection/time100-ai/

　　領(lǐng)導(dǎo)者

　　Sam Altman

　　Sam Altman 為 OpenAI 首席執(zhí)行官，很多人稱(chēng)他為 ChatGPT 之父。此外，他于2020年與他人共同創(chuàng)立了世界幣(Worldcoin)。此前，他曾擔(dān)任 Y Combinator 的總裁，并曾短暫擔(dān)任 Reddit 的首席執(zhí)行官。

　　今年，OpenAI 先后發(fā)布的 ChatGPT、GPT-4大語(yǔ)言模型，引起了 AI 圈訓(xùn)練大語(yǔ)言模型的狂潮。OpenAI 的突破表明，世界上最先進(jìn)的 AI 公司擁有足夠的超級(jí)計(jì)算、數(shù)據(jù)和資金，可能很快就能召喚出具有類(lèi)似 ChatGPT 能力的系統(tǒng)。

　　值得贊揚(yáng)的是，除了推動(dòng) AI 技術(shù)前沿研究之外，Altman 領(lǐng)導(dǎo)下的 OpenAI 開(kāi)創(chuàng)了利用人類(lèi)反饋進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，6月，OpenAI 宣布投入20% 的算力用于解決超級(jí)對(duì)齊問(wèn)題，以確保人類(lèi)最大利益。

　　Demis Hassabis

　　Demis Hassabis 現(xiàn)為 Google DeepMind CEO 兼聯(lián)合創(chuàng)始人，被稱(chēng)為 AlphaGo 之父。AlphaGo、AlphaFold、DeepMind AlphaStar 等研究都是在 Demis 的領(lǐng)導(dǎo)下完成的。2010年，Demis 開(kāi)始創(chuàng)辦 DeepMind 并擔(dān)任 CEO，主要研究 AGI。2014年，谷歌以4億美元收 DeepMind，2023年4月21日，Alphabet 表示將合并 DeepMind 和谷歌大腦，成立新的 Google DeepMind 團(tuán)隊(duì)，Demis 擔(dān)任 CEO。

　　李彥宏

　　李彥宏為百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官。2000年1月，李彥宏創(chuàng)建百度。2018年1月，李彥宏登上《時(shí)代》周刊2018年首期封面，被冠以「創(chuàng)新者(The Innovator)」之稱(chēng)，成為首位榮登該刊封面的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家。

　　《時(shí)代》認(rèn)為，作為中國(guó)最重要的科學(xué)家之一，李彥宏每年投入大量資金用于技術(shù)研發(fā)，一直在全球 AI 浪潮中乘風(fēng)破浪。百度在搜索引擎、無(wú)人駕駛、虛擬語(yǔ)音助手、生成式 AI 產(chǎn)品等方面成為行業(yè)佼佼者。

　　伊隆・馬斯克

　　馬斯克為特斯拉(TESLA)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，太空探索技術(shù)公司(SpaceX)首席執(zhí)行官兼首席技術(shù)官，推特首席執(zhí)行官，美國(guó)神經(jīng)連接公司(Neuralink)創(chuàng)始人等。

　　1995年至2002年，馬斯克與合伙人創(chuàng)辦了 Zip2和 PayPal;2002年，投資1億美元成立太空探索技術(shù)公司(Space X)，任首席執(zhí)行官兼首席技術(shù)官;2004年，馬斯克向特斯拉公司投資630萬(wàn)美元，并擔(dān)任特斯拉董事長(zhǎng);2006年，馬斯克投資1000萬(wàn)美元?jiǎng)?chuàng)辦了光伏發(fā)電企業(yè)太陽(yáng)城公司;2018年9月，卸任特斯拉董事長(zhǎng)，但繼續(xù)擔(dān)任特斯拉首席執(zhí)行官。2021年3月2日，胡潤(rùn)研究院發(fā)布《2021胡潤(rùn)全球富豪榜》，馬斯克以1.28萬(wàn)億元人民幣財(cái)富首次成為世界首富。10月，馬斯克成為歷史上首位身價(jià)破3000億美元的人，是福布斯統(tǒng)計(jì)史上最富有的人。12月，被評(píng)為美國(guó)《時(shí)代》2021年度人物。

　　李開(kāi)復(fù)

　　李開(kāi)復(fù)為創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官。1998年，李開(kāi)復(fù)加盟微軟，并在中國(guó)創(chuàng)建并領(lǐng)導(dǎo)微軟中國(guó)研究院，2000年擔(dān)任微軟全球副總裁。2002年，李開(kāi)復(fù)被評(píng)為 IEEE Fellow。今年3月，李開(kāi)復(fù)宣布籌辦新公司 Project AI2.0。經(jīng)過(guò)三個(gè)月的籌辦期，李開(kāi)復(fù)親自帶隊(duì)孵化的 AI2.0公司首度對(duì)外亮相，正式官宣零一萬(wàn)物新品牌，官網(wǎng)(01.AI)同步上線 ，8月，北京零一萬(wàn)物信息技術(shù)有限公司成立。

　　吳恩達(dá)

　　吳恩達(dá)是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授，人工智能實(shí)驗(yàn)室主任。他是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)者之一。吳恩達(dá)也是在線教育平臺(tái) Coursera 的聯(lián)合創(chuàng)始人(with Daphne Koller)。2007年，吳恩達(dá)獲得斯隆獎(jiǎng);2008年，吳恩達(dá)入選「the MIT Technology Review TR35」，即《麻省理工科技創(chuàng)業(yè)》雜志評(píng)選出的科技創(chuàng)新35俊杰，入選者是35歲以下的35個(gè)世界上最頂級(jí)的創(chuàng)新者之一;2013年，吳恩達(dá)入選《時(shí)代》雜志年度全球最有影響力100人，成為16位科技界代表之一。

　　黃仁勛

　　黃仁勛為英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，他于1993年開(kāi)始創(chuàng)立英偉達(dá)。2001年入選《財(cái)富》40歲以下最富40人;2020年入選《2020福布斯全球億萬(wàn)富豪榜》。2023年5月30日，英偉達(dá)成為首家市值達(dá)到1萬(wàn)億美元的芯片企業(yè)，史上第九家跨入美元市值「萬(wàn)億俱樂(lè)部」的企業(yè)。

　　Alexandr Wang

　　Alexandr Wang 在24歲時(shí)就成為了世界上最年輕的、白手起家的億萬(wàn)富翁，五年前他從 MIT 退學(xué)，并于2016年創(chuàng)立了 AI 初創(chuàng)公司 Scale AI，公司成立時(shí)，他才19歲，正值大一暑假。目前，Scale AI 服務(wù)的客戶(hù)包括 Meta、微軟和 OpenAI 等科技巨頭。

　　創(chuàng)新者

　　姜峯楠（Ted Chiang）

　　姜峯楠是當(dāng)代最優(yōu)秀的華裔科幻作家之一，畢業(yè)于布朗大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系。他的短篇小說(shuō)曾獲得四項(xiàng)星云獎(jiǎng)、四項(xiàng)雨果獎(jiǎng)。今年2月，姜峯楠在《紐約客》發(fā)表文章《ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web》，談了他對(duì) ChatGPT 的看法。

　　鐘愫君（Sougwen Chung）

　　鐘愫君是 MIT Media Lab 的前研究員，跨學(xué)科藝術(shù)家，人機(jī)協(xié)作領(lǐng)域的先驅(qū)。2019年，她因在藝術(shù)與科學(xué)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)獲得「蒙特卡洛女性獎(jiǎng)」的最高獎(jiǎng)項(xiàng)「2019年度女性獎(jiǎng)」。

　　鐘愫君用自己的畫(huà)作訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并把學(xué)到自己風(fēng)格的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加持到機(jī)器人 D.O.U.G. 上，讓 D.O.U.G. 能夠與她同臺(tái)作畫(huà)。鐘愫君現(xiàn)在正在開(kāi)發(fā)第五代 D.O.U.G. 機(jī)器人。

　　Nancy Xu

　　Nancy Xu 是初創(chuàng)公司 Moonhub 的創(chuàng)始人兼 CEO。Moonhub 旨在利用人工智能將企業(yè)與頂尖人才聯(lián)系起來(lái)，使招聘流程更加公平。Moonhub 成立于2022年6月，至今全球已有100多家公司使用 Moonhub 的服務(wù)。

　　思想者

　　Geoffrey Hinton

　　Geoffrey Hinton 出生于1947年，二戰(zhàn)后的英國(guó)溫布爾登。1978年，Hinton 在愛(ài)丁堡獲得人工智能博士學(xué)位。在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)任教五年后，他成為加拿大高等研究院的研究員，并進(jìn)入多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系任教，現(xiàn)為該系名譽(yù)教授。

　　2012年，Geoffrey Hinton 在多倫多帶領(lǐng)的研究小組實(shí)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的重大突破，徹底改變了語(yǔ)音識(shí)別和目標(biāo)分類(lèi)。他與學(xué)生 Alex Krizhevsk、Ilya Sutskever 合作設(shè)計(jì)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「Alexnet」以遠(yuǎn)超第二名的成績(jī)?cè)?ImageNet2012挑戰(zhàn)賽奪冠，將 ImageNet 數(shù)據(jù)集上的視覺(jué)識(shí)別錯(cuò)誤率降到了15.3%，僅有此前的一半。這成為了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的里程碑事件。

　　這之后，Hinton 和兩個(gè)學(xué)生開(kāi)始收到大型科技公司的豐厚報(bào)酬。他們成立了一家名為 DNN-research 的空殼公司來(lái)拍賣(mài)自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，四家科技公司 —— 谷歌、微軟、百度和 DeepMind—— 以數(shù)千萬(wàn)美元的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)收購(gòu)該公司。一周后，Hinton 選擇了谷歌。2013年，他加入了 Google Brain，十年后 —— 也就是今年5月，Hinton 宣布了從這里離開(kāi)。

　　Hinton 說(shuō)過(guò)，如果有任何希望，那就寄托在下一代身上，并指出自己已經(jīng)太老了，無(wú)法繼續(xù)為 AI 研究做出貢獻(xiàn)。許多科學(xué)家在職業(yè)生涯后期轉(zhuǎn)向政策性質(zhì)的工作，但他拒絕了在谷歌擔(dān)任此類(lèi)職務(wù)的提議。「我從來(lái)都不擅長(zhǎng)或?qū)φ�策�?wèn)題感興趣，」他告訴《時(shí)代》雜志。「我是一名科學(xué)家。」

　　李飛飛

　　李飛飛為斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，美國(guó)工程院院士，美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)院院士。她的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)。

　　除了在谷歌的工作之外，李飛飛的職業(yè)生涯一直在學(xué)術(shù)界度過(guò)。2016年，李飛飛加入 Google 云端人工智能暨機(jī)器學(xué)習(xí)的中國(guó)中心團(tuán)隊(duì)，以 Google Cloud 首席科學(xué)家身份任團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人之一。2018年9月，她宣布返回斯坦福大學(xué)任教，并持續(xù)參與斯坦福大學(xué)的 AI 議題研究。

　　李飛飛的工作包括括受認(rèn)知啟發(fā)的 AI，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和 AI + 醫(yī)療保健，尤其是用于醫(yī)療保健交付的環(huán)境智能系統(tǒng)。她還從事認(rèn)知和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)方面的工作。她發(fā)明了 ImageNet 和 ImageNet Challenge，其中 ImageNet Challenge 是一項(xiàng)重要的大規(guī)模數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)測(cè)試工作。

　　曾毅

　　曾毅現(xiàn)為中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員，牛津大學(xué)人工智能倫理研究所，顧問(wèn)委員會(huì)委員，研究領(lǐng)域包括類(lèi)腦人工智能、人工智能哲學(xué)與倫理。曾作為世界衛(wèi)生組織衛(wèi)生健康領(lǐng)域人工智能倫理與治理專(zhuān)家組成員參與了《世界衛(wèi)生組織衛(wèi)生健康領(lǐng)域人工智能倫理與治理指南》報(bào)告編寫(xiě)發(fā)布的全過(guò)程。

　　Yann LeCun

　　Yann LeCun 是一位法國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家，在20世紀(jì)80年代提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以模仿人腦的假設(shè)后，他的想法幾十年來(lái)一直被廣泛嘲諷為天方夜譚。但由于該領(lǐng)域的技術(shù)突破，LeCun 的想法為當(dāng)前的生成式 AI 革命奠定了基石。

　　如今，LeCun 已成為 Meta 公司的首席人工智能科學(xué)家，他仍在發(fā)表大膽、有爭(zhēng)議的聲明，并與所有他不認(rèn)同的人爭(zhēng)論不休。

　　Yann LeCun 發(fā)表過(guò)對(duì) ChatGPT 的看法:「就底層技術(shù)而言，ChatGPT 并沒(méi)有什么特別的創(chuàng)新，也不是什么革命性的東西。許多研究實(shí)驗(yàn)室正在使用同樣的技術(shù)，開(kāi)展同樣的工作。」

　　再比如，Yann LeCun 不贊同「通用人工智能」這一說(shuō)法，他認(rèn)為根本就不存在所謂的「通用」智能，人類(lèi)智能也不是通用智能，只是擅長(zhǎng)某一些任務(wù)，人類(lèi)的目標(biāo)應(yīng)當(dāng)是創(chuàng)造出人類(lèi)水平的 (human-level) Al。

　　「我可以保持沉默，但這不是我的風(fēng)格，」LeCun 在接受《時(shí)代》周刊視頻采訪時(shí)說(shuō)。

　　Yoshua Bengio

　　Yoshua Bengio 出生于法國(guó)巴黎，大學(xué)就讀于麥吉爾大學(xué)計(jì)算機(jī)工程學(xué)專(zhuān)業(yè)。1986-1991年繼續(xù)修讀「計(jì)算機(jī)科學(xué)」到博士畢業(yè)，隨后一段時(shí)間在麻省理工學(xué)院做博士后研究員，1992年到美國(guó) AT&T 貝爾實(shí)驗(yàn)室 LeCun 小組做學(xué)習(xí)和視覺(jué)算法研究工作。1993年起，他在蒙特利爾大學(xué)擔(dān)任全職教授，負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)方向，同時(shí)他也是 MILA 創(chuàng)始人和科學(xué)主任。

　　2003年，Bengio 證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞(例如自動(dòng)更正)來(lái)學(xué)習(xí)人類(lèi)語(yǔ)言模式，從而為現(xiàn)代大型語(yǔ)言模型奠定了基礎(chǔ)。2014年，Bengio 與 Ian Goodfellow 合作，提出了一種訓(xùn)練 AI 的方法，讓兩個(gè) AI 相互競(jìng)爭(zhēng)，一個(gè)生成內(nèi)容，另一個(gè)判斷其質(zhì)量。

　　Stuart Russell

　　Stuart Russell 供職于加州大學(xué)伯克利分校，現(xiàn)任計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授(曾任系主任)、人類(lèi)兼容人工智能中心主任。1990年獲得美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)杰出青年科學(xué)總統(tǒng)獎(jiǎng)，1995年獲得 IJCAI 計(jì)算和思想獎(jiǎng)。他是 AAAI、ACM 和 AAAS Fellow，在人工智能領(lǐng)域發(fā)表論文300余篇，涉及主題廣泛。

　　他與 Peter Norvig 一起撰寫(xiě)了權(quán)威著作《人工智能:現(xiàn)代方法》，該書(shū)已被134個(gè)國(guó)家的1547所學(xué)院和大學(xué)使用。

　　對(duì)于如今大火的 ChatGPT，Russell 教授認(rèn)為關(guān)鍵是要區(qū)分任務(wù)領(lǐng)域，弄清楚在什么情況下使用它:ChatGPT 可以是一種很好的工具，如果它能錨定在事實(shí)基礎(chǔ)上，與規(guī)劃系統(tǒng)相結(jié)合，將帶來(lái)更大的價(jià)值。但問(wèn)題是，我們目前不清楚 ChatGPT 的工作原理，也很可能無(wú)法弄清它們，這需要一些概念上的突破，而這樣的突破很難預(yù)測(cè)。