隨著市場競爭的加劇，企業對數字營銷投入的效果監測和優化需求日益增強，營銷實時監控也成為企業提升運營效率的重要手段。在數字化營銷中，數據是進行實時分析和監控的基礎。企業需要建立符合自身需求的數據平臺，整合和分析來自不同渠道的數據，以提供更加準確和及時的決策支持，實現更好效果。

　　在數據平臺建設中，不少企業開始引入OLAP引擎，以提升對營銷活動的數據實時查詢和相應效果。OLAP引擎的特點在于能處理大規模的數據集，并快速地提供多維度的數據分析的結果。

　　ByteHouse則是火山引擎推出的一款基于開源ClickHouse構建的OLAP引擎，具備云原生的特點，能提供極速數據分析服務，支撐實時數據分析和海量數據離線分析，對內經過字節跳動大量業務檢驗，對外也已在互聯網、游戲、金融、汽車等領域落地，并產生了良好業務效果。

　　針對企業數字營銷領域的實時性需求，ByteHouse憑借其在數據處理領域的領先技術，為企業在營銷實時監控領域提供了強大的支持，具體包括：

　　1. 數據分析和預測：ByteHouse結合火山引擎VeCDP等增長營銷類產品，企業可以實時分析使用行為、購買偏好和市場趨勢，從而預測未來的市場需求和競爭態勢。這些預測結果可以幫助企業制定更加精準的營銷策略，提高客戶滿意度和銷售額。

　　2. 目標客戶精準推送：根據數據分析結果，企業可以準確地識別目標客戶群體，并實時推送個性化的廣告和促銷信息。通過ByteHouse、增長營銷平臺GMP等，企業可以快速地調整廣告策略，以實現最佳的營銷效果。

　　3. 廣告效果評估和優化：ByteHouse可以幫助企業實時監控廣告效果，包括點擊率、轉化率和ROI等指標。結合火山引擎DataTester這類A/B測試產品，對比不同廣告策略的表現，企業可以及時調整策略，提高廣告效果和投資回報率。

　　在技術層面上，實時營銷的難點在于要求數據實時寫入、落盤延時低，對數據處理的性能也有高要求。

　　在數據實時寫入和落盤方面，ByteHouse主要采用自研的Kafka引擎支持流式數據的實時寫入、入庫，保證數據傳輸的及時性，以支持實時的業務決策。除此之外，數據邏輯反復出現，也容易出現數據唯一性的問題。通過自研的Unique引擎實現實時的upsert語義，讓數據實時寫入、實時去重。這是為了確保在實時數據處理過程中，不會因為數據的重復而導致的錯誤。

　　在字節跳動內部實時營銷場景中，通過ByteHouse方案的優化，營銷業務的實時性能和分析性能得到了顯著提升，以某個節日營銷為力，業務的每一個節點的實時性能達到了30MB/s/node，分析性能也在秒級以內。

　　數據實時分析可以幫助企業在數字營銷場景中更好地了解用戶需求和市場趨勢，優化營銷策略和廣告投放，提高營銷效果和ROI。火山引擎ByteHouse也將持續提升在實時數據查詢、分析方向的技術及產品能力，幫助企業在數據驅動下提高品牌價值和市場競爭力。(作者：徐家穎)