OpenAI首屆全球開發者大會上，Sam Altman再次給AI行業扔了一系列重磅炸彈。GPT-4 Turbo、GPT Store和定制化的GPT在大會上發布，OpenAI的生態體系初具雛形。

　　GPT模型剛升級了不到24小時，高能網友就開始用它的定制化功能創造了各種有趣的應用。

　　有人創建了能微調X帖子的專用模型，精確定位全平臺用戶發帖的高峰時間;有人用GPT做了一個AI解說員，不僅能看懂足球賽，還會解說英雄聯盟......

　　一系列新功能直接吸引了大量用戶涌入，從ChatGPT到API，全線崩潰了近兩個小時。

　　OpenAI已然看到了群眾的智慧，干脆上線了GPT Store：既然你們喜歡改造GPT，那就把你們改造過的GPT上線商店吧，你賺了錢，我建了生態。

　　OpenAI的開發者大會再次撼動了人工智能大模型行業，盡管GPT因算力、算據的客觀技術限制很難向第五代升級，但GPT-4足夠讓OpenAI構建自己的AI帝國。

　　開發者在狂歡，那些借GPT模型另起爐灶搞大模型的創業公司們，面對的是OpenAI的降維打擊，他們又該何去何從?

　　當GPTs開始有了Store

　　GPT-5沒有來，但這并不妨礙OpenAI持續升級GPT-4。

　　這家AI獨角獸也學著各種互聯網及硬件公司們，開啟了自己的首屆全球開發者大會，創始人Sam Altman在短短45分鐘的發布會上，先后扔出了GPT-4 Turbo、GPT Store、GPTs、Assistants API等多個圍繞GPT模型的升級產品。

　　GPT-4 Turbo更像是GPT-4向GPT-5過渡的模型，它將上下文長度擴充至128K的內容。什么概念呢?有了它，ChatGPT幾秒鐘就能讀完一本300頁的書。這意味著，用戶可以利用GPT-4 Turbo處理更長的文本了。

　　文本只是一方面，GPT-4 Turbo還增加了自身的多模態能力，集成了視覺模型DALL-E3以及文本生語音的語音模型TTS(text-to-speech)。開發者通過API可直接調用，實現圖生圖、語音輸入等形式。這為多模態應用程序的開發鋪平了道路。

　　當OpenAI告訴用戶“你們可以創建一個理解語音并能夠分析圖像內容的機器人”時，更具象的應用在高能網友創造力中出現了。

　　網友 @geepytee 將足球比賽視頻的每一幀畫面傳給了GPT-4 Turbo，通過提示要求生成旁白后，一個AI足球解說員誕生了，不僅能理解球賽，比賽的高光時刻出現時，它的語氣還“激動”起來。很快，大家就不滿足于讓GPT當足球解說了，電競解說、電影解說都來了。

　　除了GPT-4 Turbo外，OpenAI還給AI模型的開發者們來了個三件套：GPTs、GPT Store和Assistants API。

　　首先是GPTs，即定制版本的GPT，相當于OpenAI放開了基于GPT的中小模型創建，讓用戶自行開發，以處理特定場景下的特定任務。而且，開放過程也在AI能力的幫助下變得更簡單了，用戶直接可以用自然語言與GPT Builder對話，去訓練一個自定義的GPT。

　　于是，一個在社交平臺X上擁有34萬粉絲網友Rowan Cheung ，為自己打造了一個“X Optimizer GPT”，它可以對X上的帖子進行微調，并定位流量高峰的發布時間。

　　OpenAI的大會開完還不到24小時，網友們就開始利用GPT的各種新升級行創造之舉。這其實是GPT-4模型發布一年來的一個縮影。

　　當OpenAI通過GPT-4將人工智能的能力從高閣上拿下，放到普羅大眾的眼前后，一大批圍繞這個模型的創新就出現了，不僅是各種應用，還有各種在GPT模型基礎上改造的、垂直于某個場景的模型。

　　索性，OpenAI給這些GPTs造了一個商業化的場地“GPT Store”：把你們基于GPT改造的專屬模型上傳到這里吧，一旦上架，就可以變現。

　　這個做法不免讓人想起蘋果的App Store，不同的是，即使一個不會編程的人，也可以通過GPT Builder來創建自己的GPT模型。利用Assistants API，開發基于GPT的應用程序的過程也將變得簡單智能，開發者可以在自己的應用程序中構建類似ChatGPT的聊天機器人或者類似AI Agent的智能體，把復雜的問題交給它去做。

　　OpenAI的一系列舉動幾乎昭示了它的用意：構建一個圍繞GPT的人工智能生態。這家公司也不再僅僅是一家人工智能大模型的研發公司，而轉變為集模型(GPT)、產品(ChatGPT)和工具(各種API、組件)為一體的AI全鏈，試圖一統GPT的江山。

　　AI企業何去何從?

　　對于用戶與開發者來說，GPT的升級是一次科技狂歡。但對于大多數AI創業公司來說，情況就可能不太樂觀了。OpenAI把過去一年里借GPT創業的公司業務都囊括進去了，可以說是一次降維打擊。

　　早在10月的YC校友分享會上，Sam Altman就曾表示，OpenAI的模型產品會逐漸拓寬，“在生存空間越來越有限的情況下，套殼ChatGPT的所謂AI公司將走向消亡。”

　　如果只是打擊ChatGPT的套殼公司，OpenAI對GPT-4的升級還只是護城河之舉，但效果卻不僅如此，那些專注于大模型的企業又將被它甩開一大截。

　　最近，馬斯克的大模型“Grok”發布，機器語言的自然，比如回復很“幽默”。當GPT-4升級后，這點“優勢”可能只需要自定義一個GPTs就實現了。

　　此外，一些做中間層的公司也將很難存活，比如LongChain，它通過把大模型相關開發組件封裝打包在一起，從而降低大模型應用的開發難度。現在，OpenAI用Assistants API把它解決了。

　　很明顯，GPT不僅在使用體驗上無出其右，還要在應用生態、開發者上搞爭奪戰。如此境況下，AI大模型公司的生態之戰又該如何打?AI創業公司又該如何應對?

　　OpenAI用保姆級的產品系列構建GPTs生態，而Meta則選擇了開源。早在今年3月，LLaMA的“意外泄露”導致了“羊駝生態”的出現，一系列基于該模型的衍生模型及應用大量涌現，被業內比喻成大模型的“安卓時刻”。

　　百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏認為，只有擁有數以百萬計的AI應用，大模型才算得上成功。他表示：“技術創新的最終目的是應用，人類進入 AI 時代的標志是出現大量的 AI 原生應用，而不是出現大量的大模型。”

　　對于做垂直產品的公司來說，在OpenAI們搭建起一套AI開發的基礎設施后，創業企業接下來要做的不是重復造輪子，而是盡快找到自身優勢，借助先進的底層基礎設施，發力應用層。

　　目前，OpenAI還未正式公布針對GPT Store的開發者收益模式，但從已知信息看，收益將與模型的使用人數掛鉤，一旦進入商店，GPTs就開始在排行榜中競爭。

　　根據OpenAI最新披露的數據，自去年11月上線至今，已有200萬開發者參與到ChatGPT的生態建設中，周活躍用戶已達1億。與此同時，OpenAI還借ChatGPT拉來了C端流量，該對話機器人的10月份全球訪問量仍在17億次，居各種AI應用之首。

　　這意味著，加入OpenAI生態的應用產品將獲得天然的巨大流量池，GPT Store將有機會催生出很多比平臺本身更具吸引力的超級應用。

　　每當新一輪的科技變革帶來產業顛覆時，行業引領者必將淘汰一批追風者，但也會孕育新生。OpenAI開啟了“iPhone時刻”，Meta正在用開源生態反擊，巨頭的競爭之下，惠及普通人的超級應用值得等待。

　　你最期待的AI應用是什么