作者 | 曾響鈴

　　文 | 響鈴說

　　能力越大，帶來的價(jià)值也就越大，但若是“人品”不好，這樣的人也就越危險(xiǎn)。

　　這是評(píng)價(jià)一個(gè)人的普遍共識(shí)。

　　如今炙手可熱的大模型，也面臨同樣的“評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)”。

　　2023年年初，歐美千人聯(lián)名公開信反對(duì)ChatGPT的快速發(fā)展，其中提到：

　　“人工智能的研究和開發(fā)應(yīng)該重新聚焦于優(yōu)化最先進(jìn)的系統(tǒng)，讓它更加準(zhǔn)確、安全、可解釋、透明、穩(wěn)健、一致、值得信賴、對(duì)人類忠誠。與此同時(shí)，AI開發(fā)人員必須與決策者合作，大力推進(jìn)強(qiáng)有力的AI治理系統(tǒng)的發(fā)展。”

　　這股反對(duì)浪潮，與大模型席卷全球的技術(shù)浪潮一起，構(gòu)成了2023年人類科技發(fā)展大局的底色。

　　到了臨近2023年收官，以馬斯克為代表的名人，還在通過各種方式表達(dá)對(duì)大模型的擔(dān)憂，“AI比核彈更危險(xiǎn)。

　　雖然馬斯克轉(zhuǎn)手就大力投入自家的大模型開發(fā)工作，但對(duì)大模型這枚能夠?qū)崿F(xiàn)巨大“價(jià)值爆發(fā)力”的核彈進(jìn)行監(jiān)管，樹立與引導(dǎo)行業(yè)規(guī)范，也逐步形成國內(nèi)外的共識(shí)。

　　這種共識(shí)，不僅僅基于“人類”、“未來”之類的宏大敘事，更重要的是，它與產(chǎn)業(yè)落地同樣息息相關(guān)。

　　不久前，全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)人工智能分委會(huì)全體會(huì)議期間，國內(nèi)首個(gè)官方“大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性評(píng)測”結(jié)果正式公布，包括百度文心大模型在內(nèi)幾個(gè)大模型首批通過該評(píng)測。

　　在2024大模型注定要在商業(yè)價(jià)值上大展拳腳時(shí)，行業(yè)規(guī)范的建設(shè)工作也在默默完善，它能為產(chǎn)業(yè)場景中的客戶帶去真正的信任，掃清場景落地的最后一重障礙——“信任”度的建設(shè)問題。

　　01 宏大敘事背后，是產(chǎn)業(yè)落地的“信任度”問題

　　過去，以百度文心大模型為代表，國內(nèi)大模型實(shí)際上解決了產(chǎn)業(yè)客戶關(guān)注的兩個(gè)問題：

　　首先，是價(jià)值上限，即大模型“技術(shù)發(fā)展”的深入，認(rèn)知智能的不斷完善，可以在業(yè)務(wù)改造上給產(chǎn)業(yè)客戶帶來全新的可能。

　　堪比GPT-4的文心大模型 4.0，代表了中國大模型發(fā)展的技術(shù)水準(zhǔn)，讓中國大模型擁有了世界話語權(quán)。而對(duì)產(chǎn)業(yè)客戶而言，大模型的這種不斷迭代，意味著服務(wù)其業(yè)務(wù)變革升級(jí)的“腦子”越來越聰明，產(chǎn)生業(yè)務(wù)變革價(jià)值的能力越來越強(qiáng)。

　　然后，是業(yè)務(wù)契合度，即大模型“場景契合”的不斷提升，能夠有效融合到各類業(yè)務(wù)當(dāng)中，產(chǎn)生源源不斷的場景應(yīng)用。

　　截至最新數(shù)據(jù)，文心一言用戶數(shù)已經(jīng)破億，覆蓋場景 4300 個(gè)，其背后的百度文心大模型調(diào)用量居國內(nèi)首位，日均調(diào)用量達(dá)數(shù)千萬次，每月服務(wù)企業(yè)超過 1 萬家。

　　這些數(shù)據(jù)，彰顯出大模型產(chǎn)業(yè)落地的進(jìn)程之快、之深。

　　但是，如果說“技術(shù)發(fā)展”、“場景契合”代表了大模型的產(chǎn)業(yè)落地“上限”，那么在狂奔突襲之外，大模型正越來越需要關(guān)注“下限”問題，即“行業(yè)規(guī)范”的建設(shè)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)客戶最終形成對(duì)大模型的普遍“信任”。

　　在全球范圍內(nèi)，大模型之所以在2023年初“未成熟先被猜忌”，原因在于它帶來的預(yù)期牽連是多方面的。

　　在“挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值”這個(gè)本質(zhì)下，大模型天生有這些隱憂：

　　數(shù)據(jù)隱私問題——各類數(shù)據(jù)被倒入“訓(xùn)練”的大鍋中，是否在應(yīng)用時(shí)對(duì)外“無意間”透露出某些重要的個(gè)人、企業(yè)隱私?典型如，與大模型發(fā)展如影隨形的“提示詞攻擊”正變得越來越猖狂，通過刻意的提示詞引導(dǎo)，導(dǎo)致模型生成不適當(dāng)?shù)膬?nèi)容，泄露敏感信息等。

　　數(shù)據(jù)安全問題——大模型意味著大數(shù)據(jù)量，要保證效果，就必須要有大批量的核心數(shù)據(jù)納入到訓(xùn)練當(dāng)中，但這些數(shù)據(jù)一旦被竊取，損失將比過去的AI模型要大很多，安全容錯(cuò)率更低。

　　知識(shí)版權(quán)問題——在數(shù)據(jù)輸入端，數(shù)據(jù)來源是否有版權(quán)支撐，在結(jié)果輸出端，版權(quán)歸于誰?都等待梳理。

　　倫理道德問題——科研、制造、醫(yī)藥、法律……大模型已經(jīng)走向諸多能帶來社會(huì)正向價(jià)值的場景，但在諸如偽造視頻進(jìn)行詐騙等“場景應(yīng)用”上，大模型“技術(shù)支撐”帶來的欺騙性會(huì)變得更強(qiáng)，帶來的損失可能性也更大，這方面，很多案例正在集中涌現(xiàn)。

　　由此可見，當(dāng)問題被具體拆解后，開篇那些宏大敘事之下，對(duì)大模型未來發(fā)展的擔(dān)憂，其實(shí)都與產(chǎn)業(yè)落地密切相關(guān)。

　　對(duì)很多潛在的客戶而言，使用大模型改造升級(jí)業(yè)務(wù)，會(huì)不會(huì)有直接的數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安問題?畢竟，如果商業(yè)隱私外泄、重要數(shù)據(jù)被偷竊，企業(yè)運(yùn)營會(huì)面臨各種直接的商業(yè)競爭風(fēng)險(xiǎn)。以及，會(huì)不會(huì)帶來知識(shí)版權(quán)、倫理道德等新的“麻煩”，讓企業(yè)陷入被動(dòng)?

　　毫無疑問，這些“后顧之憂”，就是大模型產(chǎn)業(yè)落地的“下限”問題。

　　由此，配套機(jī)制的建設(shè)尤為必要。

　　當(dāng)文心大模型等逐步走向大型產(chǎn)業(yè)客戶，或敏感行業(yè)客戶等對(duì)象時(shí)，一定繞不開信任度的拷問。

　　經(jīng)驗(yàn)表明，任何一個(gè)領(lǐng)域要避免走向“風(fēng)口”式的衰敗命運(yùn)，行業(yè)規(guī)范的建設(shè)一定要與技術(shù)、應(yīng)用的快速發(fā)展同步進(jìn)行。

　　某種程度上，有沒有統(tǒng)一的、權(quán)威的行業(yè)規(guī)范，是衡量行業(yè)成熟與否的標(biāo)志。

　　“大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性評(píng)測”正是產(chǎn)生于這樣的背景下，其旨在通過制定科學(xué)合理的評(píng)測標(biāo)準(zhǔn)和方法，推動(dòng)大模型技術(shù)的規(guī)范化發(fā)展，提升我國AI技術(shù)的整體競爭力，代表了中國引導(dǎo)大模型行業(yè)發(fā)展的監(jiān)管優(yōu)勢——我們沒有各種花哨的聯(lián)名信、名人蹭熱度的大放厥詞，確有實(shí)實(shí)在在的行業(yè)規(guī)范建設(shè)前瞻動(dòng)作。

　　而通過評(píng)測，意味著大模型本身也將獲得行業(yè)甚至監(jiān)管層的認(rèn)可，能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)場景的客戶所真正信任，不會(huì)在未來某個(gè)深入發(fā)展的時(shí)間節(jié)點(diǎn)突然“碰釘子”。

　　對(duì)百度文心大模型而言，“技術(shù)發(fā)展”、“場景契合”帶來卓越的性能和廣泛的應(yīng)用場景，現(xiàn)在加上“行業(yè)規(guī)范”的建設(shè)，三大要素齊備，既不斷拉升“上限”，又鎖住了“下限”，未來的加速發(fā)展將無后顧之憂，更值得客戶信任，2024的產(chǎn)業(yè)落地也可以放心“大干一場”了。

　　02 逆向破局，行業(yè)規(guī)范的繼續(xù)發(fā)展也需領(lǐng)頭羊推動(dòng)

　　行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的指引和規(guī)范，是新興行業(yè)成長并最終步入正軌的基礎(chǔ)。

　　在制度優(yōu)勢下，近些年在新興領(lǐng)域，我國相繼建立了1300多個(gè)全國標(biāo)準(zhǔn)化專業(yè)技術(shù)委員會(huì)，截至2021年已發(fā)布國家標(biāo)準(zhǔn)4萬多項(xiàng)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)7.6萬多項(xiàng)，有力推動(dòng)了創(chuàng)新力量的迸發(fā)，成為我國新技術(shù)比肩歐美的重要支撐，大模型概莫能外。

　　但行業(yè)規(guī)范的建立也并非一件容易的事，“大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性評(píng)測”僅僅是一個(gè)開始，后續(xù)還會(huì)，也必須要有更多行業(yè)規(guī)范式的動(dòng)作落地，才能構(gòu)建產(chǎn)業(yè)落地“信任”的完全體。

　　在開篇提到的“公開信”中，就提到大模型發(fā)展要建立的規(guī)范包括：

　　對(duì)高能力AI系統(tǒng)的監(jiān)督追蹤和大型算力池;

　　幫助區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)與AI生成的數(shù)據(jù)、并且追蹤模型泄漏的溯源和水印系統(tǒng);

　　健全的審計(jì)和認(rèn)證生態(tài)系統(tǒng);

　　對(duì)AI造成的損害定責(zé);

　　為AI技術(shù)安全研究提供強(qiáng)大的公共資金……

　　作為新興行業(yè)的“必答題”，下一步在行業(yè)規(guī)范這里，大模型要做的事還有很多。

　　尤其是，大模型本身發(fā)展十分快速，迭代升級(jí)導(dǎo)致相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定要有充分的前瞻性，要有足夠的預(yù)判，不能出現(xiàn)技術(shù)先進(jìn)性不夠，或者修改、調(diào)整跟不上技術(shù)更新速度的情況。

　　而且，在規(guī)范建設(shè)后，能否起到引導(dǎo)的作用，還需要考慮普遍的執(zhí)行問題。

　　因此，在國際上，一個(gè)普遍做法是，行業(yè)規(guī)范的制定本身，就需要邀請(qǐng)行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)頭羊企業(yè)、專家等，進(jìn)行新興基礎(chǔ)研究，以最前沿的行業(yè)探索直接充實(shí)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容，讓行業(yè)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)兼具科學(xué)性與可操作性。

　　在TE智庫根據(jù)RlueEva-System大模型測評(píng)體系發(fā)布《中國通用大模型內(nèi)容生成及安全性能力評(píng)測》中，百度文心一言綜合得分排名第一，“安全體系能力”一騎絕塵，甚至超越ChatGPT同期產(chǎn)品。

　　再加上強(qiáng)大的自然語言理解和生成能力，文本、圖像、音頻多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，高效推理和部署能力，堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)安全保障能力……可以想見的是，下一步，百度這樣的廠商，不應(yīng)該只是做規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的遵從者、執(zhí)行者，更應(yīng)該在統(tǒng)一指揮下積極協(xié)助相關(guān)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)工作，如此，大模型行業(yè)才能更加健康地成長。

　　而事實(shí)上，這樣的工作，百度已經(jīng)配合有關(guān)方面在持續(xù)進(jìn)行當(dāng)中。

　　作為國內(nèi)AI領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的主導(dǎo)力量，百度已經(jīng)多次參與國家人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系設(shè)計(jì)和討論，并作為標(biāo)準(zhǔn)核心貢獻(xiàn)單位之一，起草人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型系列國家標(biāo)準(zhǔn)。就在2023年7月，百度還被中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院授予“國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組大模型專題組聯(lián)合組長單位”，此前，百度同時(shí)獲批向公眾開放服務(wù)備案和深度合成服務(wù)算法備案。

　　還是回到2023年年初那封讓大模型熱度更上一個(gè)臺(tái)階的公開信，其中的呼吁“AI開發(fā)人員必須與決策者合作，大力推進(jìn)強(qiáng)有力的AI治理系統(tǒng)的發(fā)展”，恰恰正在中國被實(shí)現(xiàn)。

　　在2024年，相信有了更好的行業(yè)規(guī)范建設(shè)，大模型產(chǎn)業(yè)落地也將更上一個(gè)臺(tái)階。