幾乎一夜之間，人們手里的iPhone15就成了上個時代的產品。

　　春節假期剛剛結束后復工，OPPO便發布內部信稱，AI手機元年已到，AI對手機行業的影響完全可以比肩當年智能手機替代功能機;并且宣布將在未來五年投入1000億元人民幣進行AI技術研發的計劃。

　　去年砍掉芯片團隊哲庫的OPPO，如今每年的凈利潤也不過百億。

　　比OPPO更激進的魅族，喊出“AI For New Generations”的口號，甚至自斷后路，停止傳統智能手機項目的后續產品，以表決心。

　　除了這兩家公開表態的，其他手機廠商或多或少也在布局AI。大模型上機、AI應用盛行、AI芯片迭代等等。

　　德州撲克的策略中，一般是籌碼不夠或者極度堅定手牌很大時，才會選擇All in，贏了當老板，輸了睡地板。

　　整個手機市場苦尋突破天花板之際，每個廠商都想成為那個成功的革命者。但值得推敲之處在于，本輪手機行業的AI浪潮，會不會像當初智能手機對功能機的替代那樣翻天覆地?AI手機各個廠家又該從哪些方面入手下場拼殺?

　　AI成標配

　　AI手機還未有完整意義的真機問世，便已成廠商們推出新產品上的標配。

　　回顧過往可以發現，國內手機廠商對于新技術的創新和應用都是最積極的實踐者，在AI手機方面也是如此。

　　華為手機回歸5G的Mate 60系列，搭載了盤古大模型和新一代NPU，可以直接利用華為云端的AI大模型，為手機本地的照片增強畫質;小米自研的60億參數級大模型，能夠在手機上離線進行“文生圖”“AI擴圖”與“AI去除路人”功能。

　　去年底，vivo和OPPO也都陸續推出自研的藍心大模型和安第斯大模型，與各家生態無縫打通;榮耀發布的MagicOS 8.0也是基于平臺級AI帶來很多新的亮點;前不久三星剛發布的旗艦機型Galaxy S24系列，將視頻AI處理、AI聊天機器人、影像畫面處理、通話實時翻譯等功能作為宣傳的重點。

　　對于廠商來說，傳統智能手機的故事很難再講出花，而在如今的市場上，不提AI兩個字都不好意思拿出新的產品。爭先恐后把大模型裝進手機里，也是希望能夠給沉寂多時的市場注入一劑強心針。

　　從AIGC應用切入，文生圖、美顏、翻譯等各種小功能，將AI與手機融合，成了各個品牌的首要任務。

　　其中原因，除了手機市場急需突破瓶頸外，2023年AI技術突飛猛進的進展也是條件之一。以ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等文生文、文生圖以及Sora文生視頻各類大模型產品的表現，更加讓各大廠商堅定了AI技術的確是能提供生產力的，而且就在未來幾年將得到很大的發展和應用，再不上車就晚了。

　　根據市場追蹤機構Counterpoint Research數據顯示，2023年生成式AI智能手機市場份額將占4%，預計2024年這一數據將會翻倍。IDC也預計，2024年全球新一代AI手機出貨量將達到1.7億部，占智能手機整體出貨量的15%。中國市場AI手機份額也將迅速增長，到2027年將占比超過50%。

　　對于各大手機廠商而言，這是一場關乎未來生存的關鍵之戰，也是一場輸不起的硬仗。AI技術的想象空間巨大，除了殺手級應用贏者通吃外，也會改變現有應用的體驗邏輯，有可能正是助力智能手機完成跨越式創新的技術曙光。坐擁上億用戶的手機終端，既是天然的入口，也能加速AI應用的普及。

　　智能手機在十多年的發展歷程中飛速迭代，各個品牌卷完處理器再卷屏幕、影像、內存，最終導致近幾年再難出現令人眼睛一亮的顛覆性創新。

　　這波AI手機的浪潮或許是一場雨露均沾的及時雨。不過可以預見，各家廠商產品的硬件基礎還是由上游供應鏈決定上限，而軟件生態建設將會是主要的爭奪點。沿著這個思路誕生的AI手機，應該會提供什么樣的能力?

　　新一輪技術競賽

　　與智能手機代替功能機的邏輯一致，AI手機想要代替智能手機，硬件和軟件需要齊頭并進。

　　從用戶隱私、數據服務費、響應速度等多方面考慮，如果手機上的AI應用只能依賴云端服務，對于消費者來說顯然不太友好。因此，現階段的AI手機，至少得做到本地端側運行。

　　2023年10月，高通發布了首款專為生成式AI打造的移動平臺處理器驍龍 8 Gen 3，相當于是給所有的安卓手機廠商發了一張AI手機的門票;聯發科最新的天璣9300處理器，整數和浮點性能也都較前代提升2倍，算子加速性能更是達到了前代的8倍。

　　一定意義上講，搭載了高通或聯發科最新旗艦芯片的手機產品，就相當于一只腳邁進了AI手機的門檻，這對手機廠商來說并不難。

　　當然，要做AI手機不能只靠堆料，還要做軟硬件協同創新，結合端側小規模參數級別模型的新趨勢做設備優化。

　　不過從過往經驗來看，僅停留在性能、UI方面的優化并不能給手機品牌構筑競爭壁壘，用戶也未必會買單。關鍵還是要看AI技術的落地功能是不是足夠吸引消費者，是不是有足夠強悍的大模型產品支撐，是不是能夠帶給用戶切實的場景應用并經得住驗證。

　　因此，留給手機廠商的創新空間，就只有OS系統和軟硬件生態了。

　　華為的鴻蒙，小米的澎湃OS，vivo的藍河操作系統都是在為AI OS摸石頭打基礎。更直接的是魅族，公布的AI戰略規劃內容便是，包括打造AI Device產品、重構Flyme系統和建設AI生態。

　　其實對于存活至今的手機廠商來說，單做一個AI功能，或者是一套OS系統并不算難。但要做AI OS，則需要認真考慮自研大模型、AI原生框架、全新生態應用等連環問題。

　　最關鍵的還是硬件終端建設。AI技術發展看似熱火朝天，但要將其有效整合到操作系統和硬件設備中，創建出既能滿足當前需求又具備未來發展潛力的產品，需要的不僅是技術創新，還包括對市場需求的深刻理解和快速響應能力。例如哪些設備需要AI化，如何與AI結合等等。

　　就目前情況來看，小米的澎湃OS主打“人、車、家”協同，米系生態也有足夠多的終端IoT設備;華為的鴻蒙在2019年便開啟“1+8+N”的戰略落地;需要有緊迫感的是vivo和OPPO，雖然手機出貨量可觀，但在生態建設上一直處在落后位置;而魅族靠著吉利在車機上彎道起跑，但在比拼技術積累而非財力投入的領域，也很難一夕反超。

　　更為現實的是，AI手機或者說AI OS能否順利商業化，給行業帶來質的跨越，取決于用戶是否愿意為其所謂顛覆性的功能買單，就像2011年橫空出世的iPhone 4那樣，徹底改變手機的使用習慣。

　　AI Phone還有不確定

　　智能手機對功能機的顛覆是摧枯拉朽式的，并且由此帶來的移動互聯網革命，對人類的生產生活產生了重大影響。

　　功能機與智能手機的差異，從屏幕的大小上就能一眼分辨。而AI本就帶有智能的含義，倘若還稱之為智能手機，也不會有違和感。

　　對比來看，目前可預見的AI手機，只是讓智能手機的功能體驗變得更便捷高效，而智能手機當初迅速替代功能手機，根本上是重新定義了手機這類產品。

　　假如說智能手機是從0到1，那么AI手機只是從1到10。

　　高通CEO Cristiano Amon在接受采訪時提到，AI手機的響應速度會更快，并實現更深層次交互。比如0.6秒就能生成一張圖像，由生成式AI調動所有應用協同工作。

　　也就是說，未來人們可以不用AI手機，但不能不用智能手機。這就意味著，AI手機對智能手機的替代，顯然沒有當初智能手機對功能機的替代，來得那么迫切和剛需。

　　值得一提的是，在消費側的大眾是否愿意為AI付費也是個問題。

　　據三星官網的公開信息顯示，三星計劃于2025年底之前在受支持的設備上免費提供Galaxy AI功能，后續將對AI功能收費。這意味著用戶巨資購買AI手機后還要為其功能付費，顯然不符合中國用戶的消費習慣。即使模式走得通，但AI功能在算力、程序升級等各方面的持續投入，也需要廠商平衡成本和利潤的取舍。

　　每一個技術或產品風口，都難免有被炒作夸大的成分。

　　目前全力追捧AI手機的國內廠商，以OPPO和魅族為首。兩家的共同點就是沒有小米和華為那樣成熟的IoT生態，而AI的部署不僅僅局限于手機這一入口，而需要擴展到更廣泛的諸如PC、可穿戴設備、家居，甚至是汽車這些終端當中。

　　對于追風口的廠商來說，AI手機做得好，可以輻射到生態建設上甚至逆風翻盤，但也需要跳出做手機的邏輯，將眼光放得更遠一些，單在手機功能上做文章，顯然不是著眼未來的做法。

　　可以預見，AI風刮進手機行業會是一場市場革命的開始。在這個過程中技術迭代的競爭會更加激烈，也更容易看出誰才是那個“裸泳者”。