從月之暗面科技的Kimi到阿里云的通義靈碼，再到微軟的微軟智囊，每一款AI智能助手的問世，都標志著AI產品新一輪的自我突破。

　　在數字化轉型的浪潮中，AI助手正以其強大的自然語言處理能力、智能任務管理和個性化工作建議，掀起職場工作與知識獲取的變革，引領未來辦公發展趨勢。

　　本文將深入探討AI助手在現代辦公中的實際應用，如何為用戶提供更多元化、智能化的服務，如何為科技公司帶來更廣闊的市場和商業機會，以及探討人機交互辦公新時代下，AI助手最終將服務用戶，還是取代用戶?

　　01

　　AI時代的辦公行業新機遇

　　今年6月，微軟發布全新AI助手微軟智囊(Microsoft Companion)，旨在徹底改變現代辦公模式。這款AI助手集成了多項先進功能，包括自然語言處理、智能任務管理和個性化工作建議。

　　生成式AI等新技術帶來行業新機遇，微軟智囊的推出正值全球企業數字化轉型加速的關鍵時期。眾多企業都在搶抓技術發展的“時間窗口”，微軟、金山辦公、釘釘、飛書等紛紛宣布接入AI，開啟人機交互辦公新時代。

　　作為未來辦公場景的變革者，AI助手正逐步突破傳統辦公模式，在不同維度凸顯對生產力提升的輔助作用。

　　組織研發層面，AI輔助開發正成為推動業務效率的關鍵工具。通過人工智能技術，開發團隊能夠加速完成編碼任務，減少重復性勞動，從而縮短開發周期。這使得創新解決方案能夠迅速進入市場，幫助組織快速響應市場變化和客戶需求。

　　在傳統的開發模式中，程序員每天需要投入大量時間和精力在編寫重復性代碼、調試優化和編寫代碼注釋等基礎工作上，極大地擠壓編寫核心業務代碼的時間。AI編程助手通義靈碼被引入到阿里云的各個開發環節，擔任代碼助理的角色，快速生成代碼結構、優化算法能力有效幫助研發人員提升研發效率及交付質量。

　　客戶辦公層面，AI技術正通過創新的數字辦公解決方案和智能辦公應用，提升辦公效率并加強團隊協作能力。

　　傳統辦公模式下，員工在使用工具的同時，還要依靠模版和SOP解決問題，AI辦公助手則可以更開放和高效地為員工辦公場景賦能。多數傳統辦公工具僅能提供限制性數量的模版，員工在此基礎上進行微調，AI技術的成熟能夠提供具有較大自主編輯空間、水平更高的草稿模版，讓員工不用再從0開始處理問題。

　　企業降本增效層面，AI通過自動化、數據分析和智能決策，為企業實現成本優化和效率提升，從而推動可持續的增長和競爭力增強。

　　協同辦公領域，大模型能夠率先產生更徹底、更深入的變化。一是生產力變革帶來效率提升，而整個協同辦公領域追求的目標，就是極致的效率，這一點跟生產力變革完全吻合。二是在知識經濟時代，一切都已經是信息化的，知識工作者的工作效率需要被賦能，而大模型剛好是對世界認知的壓縮。

　　根據Gartner的報告分析，到2025年，超過50%的大型企業將全面采用AI助手，以提高工作效率和業務流程自動化。根據《2024年中國人工智能行業全景圖譜》，全球智能虛擬助理(IVA)市場預計在2024年達到147.7億美元，并在2029年達到608.3億美元，復合年增長率為32.72%。

　　作為科技賽道的元老級玩家，互聯網巨頭如騰訊、阿里巴巴等早已入場，通過投資和收購AI初創公司，不斷鞏固和擴大自身在AI助手市場的份額。其中，月之暗面作為國產AI獨角獸，近期成功獲得新一輪融資，估值飆升至30億美元，折合人民幣超過200億。

　　協同辦公作為最直接、用戶覆蓋范圍最廣泛的應用方向，同類平臺在基礎能力鋪設初步完成后，正逐漸拉開競技下半場的帷幕。

　　02

　　“卷”起來的AI助手，更注重性能展示和比拼

　　當AI大模型的商業化探索不斷加速，從互聯網巨頭到初創公司，眾多玩家在AI助手領域布局發力，AI辦公場景下的產品競爭也步入白熱化。

　　整理會議記錄、生成數據表格、制作演示文件……一大批AI辦公助手已在奔來的路上。對于辦公軟件對生產力提升的輔助作用，金山辦公助理總裁晁云曈認為，“各家廠商推出的模型，其所擅長的能力不盡相同。”

　　“有的擅長語義理解，有的擅長文檔處理，還有的擅長代碼生成。我們通過上層應用層的接入，最終的目的是讓用戶在不同場景下都能享受到最適合的大模型效果。”晁云曈介紹道。

　　賽點1：文本處理能力，其核心能力包括內容理解、信息提取、個性化推薦等。

　　文心一言依托百度大數據，利用知識增強和多模態生成技術，成為提升工作效率與創作能力的得力工具，廣泛應用于辦公文檔撰寫、面試準備、PPT制作及工作總結等場景。

　　阿里云推出的通義千問，自面世以來，在文本生成、智能編碼和文檔處理等方面展現出較強的能力。其2.0版本在理解力、邏輯推理、指令執行和編程方面進行了改進，尤其在中文文本處理方面顯示出較強的性能。

　　與文心一言、通義千問相比，由字節跳動開發的豆包在內容生態的構建上更為全面。除了在語音對話和圖像生成方面有良好表現外，還創新性地集成了文本生成和短視頻推薦功能，為用戶提供了多樣化的內容體驗。

　　Kimi則在超長文本處理上卷出了新高度。Kimi是由月之暗面科技開發的AI助手，以其能夠處理長達200萬字文本的能力受到行業關注。這使得Kimi在處理長文本和進行專業領域分析方面表現出色，無論是翻譯學術論文還是輔助法律問題分析，都能提供有效的解決方案。

　　智譜清言，由智譜AI開發，其GLM-4模型在中文處理方面顯示出較強的性能。這使得智譜清言在執行中文語言任務時，能夠提供較為精準和高效的服務，滿足了中文用戶在辦公方面的需求。

　　賽點2：調動外部軟件處理復雜任務能力，其核心能力包括幫助用戶規劃和執行任務，顛覆傳統，重塑內容創作新紀元。

　　在項目管理方面，AI助手可以幫助規劃項目流程，設定里程碑，管理任務和進度;在文檔自動化方面：在法律、金融、醫療等行業，AI可以自動化地生成標準文檔和報告;在業務流程優化方面：AI能夠分析和建議業務流程的改進方案，提高效率和降低成本。

　　AI助手如金山辦公WPS的AI智能辦公助手，通過智能排版、圖表制作等功能，極大提升了文檔處理的效率，而豆包MarsCode的AI編程助手則通過代碼生成服務，幫助開發者快速搭建項目框架，簡化開發流程。此外，智譜AI的GLM-4 All Tools能夠根據用戶意圖自主理解、規劃復雜的指令，執行多步驟任務和自動化工作流程。

　　賽點3：人機交互體驗。AI助手通過不斷與用戶互動和學習，逐步提高自身技能，并從中發現新的知識和洞察，這種自我進化的能力使得AI助手能夠更好地適應用戶需求，并持續提供精準、個性化的服務。

　　人機交互體驗是各大廠商增加用戶黏度的另一個手段。其核心特點在于其自然、流暢且高度個性化的交流方式，能夠智能地理解用戶的意圖和需求，提供精準、即時的反饋和個性化推薦。

　　Kimi在用戶體驗方面也做出了改變，在不同設備間進行了交互適配，用戶在使用不同設備(如智能手機、平板電腦、筆記本電腦)時，能夠獲得連貫且一致的用戶體驗。同時優化網頁插件，用戶能在瀏覽器中直接調用AI功能，如內容分析和翻譯，提升了便捷性和效率。

　　萬知AI助手以其AI-First的設計理念簡化了用戶交互流程，與微軟人工智能聊天機器人Copilot一切創意的開端都需要人工參與不同，萬知采用了AI-First的設計理念，用戶可以通過自然語言與AI交互，由AI完成初步創作。這種設計簡化了繁雜的功能界面和文件格式兼容問題，使用戶能夠更專注于創意本身，而不是技術細節。據研究，采用萬知AI助手后，個人工作效率平均提升了50%以上。

　　通義千問的視覺理解模型Qwen-VL-Max在測試中超越了其他知名模型，已被多家企業采用。通義千問的服務可以通過多種方式接入，包括API調用、模型下載，以及通過應用程序、官方網站和小程序免費使用，為不同需求的用戶提供便利。

　　隨著AI技術的不斷進步，AI助手的應用場景也在不斷擴展。楊植麟預測，AI將逐漸處理更復雜的任務，并可能在工作流程中扮演更重要的角色，未來可能從現在的1%提升到90%甚至99%以上。這種變革不僅將提高工作效率，還將徹底改變各個行業的運作方式。

　　03

　　服務用戶還是取代用戶?

　　AI加持下的辦公軟件將迎來體系化的范式重構和模式升級，重塑估值天花板。

　　首先，目前許多大模型產品主要處理一些簡單的問答任務，例如回答“Transformer的作者是誰?”或“其核心思想是什么?”這類問題。然而，這些產品可能會逐漸發展到能夠處理更復雜的長鏈路任務。例如，用戶可能不僅僅詢問Transformer的功能，而是要求AI基于Transformer收集其最新進展、研究機會，并進一步編寫代碼、進行實驗、分析實驗結果，并與用戶討論。

　　超級助手的目標是打造一個人人擁有的助手，它具備懂你、知識豐富、實時陪伴的特點。超級助手通過自然語言交互，端到端地滿足用戶需求，從而重塑了員工工作流程和IT系統的實現流程。

　　第二，在市場機遇方面，隨著企業對智能化辦公需求的不斷增長，AI助手在新興應用場景中的潛力巨大。

　　AI大模型技術的發展將推動物理世界和生物世界的數字化進程。在這個過程中，AI助手將作為重要的工具和技術手段，助力企業實現智能化轉型和升級。

　　業界認為，AI助手復雜任務的處理能力可能會從目前的工作流中的1%滲透到未來的90%甚至99%以上。目前業界討論的“Agent”或“代理”概念，本質上是能夠處理復雜任務的能力，并且不僅僅是簡單地遵循指令。更重要的是，AI助手可能會對用戶的指令或目標提出挑戰，甚至與用戶一起探討和工作，而不僅僅是被動地執行任務。

　　盡管辦公賽道各個玩家都在“跑步”接入AI，開展內測，生怕輸在這場全球熱潮的起跑線，但大模型技術進入新應用場景后的進一步應用效果還需要時間觀察。

　　一是AI助手在提供信息服務時的準確性和可靠性仍有待提高。測評平臺APPSO曾發文稱字節跳動的AI助手豆包在回答問題時引用的內容質量不高，有時甚至是誤導性的。這暴露出AI助手在信息篩選和準確性方面的不足。

　　二是交互能力是AI助手需要解決的一個重要問題。盡管當前主流大模型在語言理解和文本生成上表現出色，但在交互節奏和情景識別上仍有不足。例如，部分軟件交互過程中常常需要人為干預確認，回復等待時間較長，且不允許用戶打斷或插話，也無法識別對方情緒并做出同理反應。

　　要成為生成式AI“超級應用”，需要具備創新性、影響力、高性能和可擴展性。這意味著AI助手需要在技術、數據、算力、資金、政策、應用、安全等多方面加強支持。

　　迅猛發展的AI技術正在重塑世界，但這一變革并非沒有挑戰。技術進步的速度不僅引發技術專家的分歧和擔憂，普通人也開始質疑：在AI工具能夠寫小說、編寫代碼、甚至進行藝術創作的情況下，它們是否會取代人類的工作?

　　為了解決這一問題，AI從業者需要深入思考并采取行動，確保技術進步能夠與用戶的實際需求和期望相匹配。這不僅是技術發展的一種平衡，也是確保技術進步能夠惠及更廣泛用戶群體的關鍵。堅持服務用戶的理念，通過設計更人性化、更易于協作的AI工具，可以緩解這些擔憂，并推動AI技術在社會中的積極應用。

　　行業火熱的同時，野蠻生長也將要告一段落。國家互聯網信息辦公室起草的《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》提到，利用生成式人工智能產品向公眾提供服務前，應當向國家網信部門申報安全評估，并履行算法備案和變更、注銷備案手續。辦公軟件接入人工智能技術需要考慮到安全合規的各個方面，包括數據隱私和安全、模型的可解釋性、社會責任與信任等。

　　不可否認的是，AI助手的出現反映了科技圈對于智能辦公的變革意愿，以及人工智能助手崛起的趨勢。

　　AI逐漸成為生產力“標配”，人工智能輔助決策出現了需求井噴期，最終，不管是頭部玩家一舉奪魁，還是眾多選手圈地為王，新一輪的AI革命已經撲面而來。