只需站在電腦面前自然對話，電腦中的AI軟件就能自動錄音，并自動將錄音即刻轉換為文字，還能自動區分不同的演講人，進而自動排版。當對話結束之后，僅需幾十秒的時間，一篇完整的會議紀要就自動生成了，甚至還能瞬間自動翻譯成外文版本。

　　將許多不同的文檔一股腦扔進AI軟件，短短幾秒鐘之后，所有的文檔就已經被按照內容、主題進行了分類，同時也做好了文檔備份。

　　即使是對于辦公室的老手而言，想要完全熟知Office里的各種操作小技巧，顯然也幾乎是不可能的事情。但有了AI軟件，如今即便是小白用戶也能直接通過自然語言對話的方式，“一句話”讓原本復雜的操作變得極其簡單。

　　是的，以上這些AI軟件，便是我們三易生活近日在英特爾科技體驗中心里，實際上手用到的PC版端側AI生態中的一小部分。

　　高調發布AI生態，英特爾有著充足的技術底氣

　　為什么英特爾要在此時高調展示AI PC和AI軟件?很顯然，這與他們不久前正式解禁的酷睿Ultra200S系列桌面處理器家族不無關系。畢竟在酷睿Ultra200S系列上市的那一刻，也就意味著英特爾成為了首個在桌面PC和筆記本電腦端都擁有集成NPU的主流和旗艦產品線，并真正實現消費級AI PC全平臺、全生態構建的芯片廠商。

　　請注意，我們在上面這句話里包含了一些很重要的前提。其一是“全平臺”，這是因為目前行業中有一些廠商僅在移動端擁有集成NPU的處理器產品，但他們并沒有專門針對桌面平臺去研發既配備NPU、又具備頂級性能的產品線，而僅僅只是將移動處理器“移植”充數，顯然這不能算有誠意。

　　相比之下，英特爾如今的移動版酷睿Ultra100系列、移動版酷睿Ultra200V系列，以及剛剛發布的桌面版酷睿Ultra200S系列不僅都有NPU，而且其NPU架構一脈相承，軟件與驅動相互之間完全可以兼容。所以哪怕是針對最新款平臺開發的AI軟件，使用一年前英特爾老款CPU的筆記本電腦大概率也可以用NPU來加速運行。而這，就是全平臺優勢給用戶帶來的實際實惠。

　　QQ音樂基于英特爾NPU實現的“音頻超分”加速算法

　　當然，更重要的是“全生態”。要知道在如今的PC行業里，有一些廠商雖然既有CPU、又有NPU，還有名義上可以做AI加速的GPU，但大家如果真有做AI應用開發就會發現，這些CPU、NPU、GPU完全使用了不同的API，甚至各有各的開發工具，它們相互之間還無法實現協同工作。

　　萬興喵影基于NPU實現的視頻摳像

　　但是對于英特爾來說，AI生態的建設甚至比NPU本身的研發還要先行。在英特爾OpenVINO框架下，CPU、NPU、FPGA、專業的Guadi加速器，甚至包括PC里的集顯和獨顯，它們都可以被“融合”在一套API下，用一套開發工具完成跨處理器架構、跨硬件形態的適配和性能調優。

　　更多的“朋友圈”背后，英特爾正成為AI PC的強推手

　　正因如此，在這次活動的新品展示區，我們最深刻的感受就是除了AI應用極其豐富之外，還有更多的廠商正積極響應英特爾的最新平臺，為其發布板卡和整機新品。

　　比如可以看到，華碩在Arrow Lake新平臺發布的第一時間，就推出了全新的、定位超旗艦的ROG Z890Extreme，以及定位發燒級超頻的ROG z890APEX主板。相比之下，他們之前對于另一家的態度就相對要消極一些，僅有一款HERO作為當時的品牌“旗艦”。

　　又比如說，在此次的展區中還可以看到，前幾年在DIY性價比向市場開始打出名氣的七彩虹、銘瑄，都帶來了定位顯著提高的Z890新款主板。結合此前英特爾方面在最初公布酷睿Ultra200S系列時對這兩個品牌的專門致謝就不難想到，這應該意味著他們選擇在Arrow Lake這一代平臺上，與英特爾深化了合作關系。

　　除此之外，還可以看到英特爾如今在臺式機領域對于傳統品牌和知名DIY電商品牌“一視同仁”的態度。尤其是當一些二線板卡廠商都成功在他們的主板驅動里集成了基于NPU算力的語音助手，賦予了DIY臺式電腦語音操控的能力時，這不只顯示了如今英特爾AI生態的門檻有多低，同時也從側面表明英特爾對這一世代的桌面端AI PC極其重視，并試圖團結一切行業伙伴去真正“把蛋糕做大”的決心。

　　厚積薄發，英特爾的AI步伐可能比大家想象的更快

　　值得一提的是，就在這次英特爾的新品展區里，我們三易生活其實還注意到了很多與家用PC并不完全相關，但依然可能會對我們的生活有著深遠影響的AI演示項目。

　　比如我們看到了英特爾的智能汽車駕駛艙平臺，以及代號為“Malibou Lake”的車機酷睿X86CPU方案。根據我們獨家獲得的相關技術資料顯示，這套方案甚至支持外接ARC獨顯，從而賦予智能汽車中控大屏“運行3A游戲”的能力。除此之外，英特爾其實還有另外一套基于特殊Xeon處理器的車載智駕超算平臺。換句話說，對于下一階段的高算力智能汽車市場競爭，英特爾已然做好了準備。

　　又比如，我們還看到了基于酷睿處理器和ARC獨顯的智能課堂、智能交通，以及醫療專用PC平臺。要知道醫用顯示設備對于GPU的輸出精度要求通常要遠高于消費級產品，因此這也導致過去很多這類PC的顯卡方案往往是價格奇貴、但(除了色彩輸出之外的)性能乏善可陳。而英特爾此次展出的醫用PC，使用的卻是市面上售價僅千元出頭的ARC獨顯。因此這似乎也就意味著目前的英特爾顯卡在某些專業領域，已經具備了打破舊有壟斷、重新確立市場秩序的潛力。

　　除此之外，英特爾方面此次非常還大方地展示了他們完整的AI“產業鏈”相關產品。從大規模深度學習加速器Gaudi到用于數據中心的MAX系列GPU方案，再到活躍于超算、工作站領域可用于中小型模型訓練的Xeon CPU，乃至囊括CPU、GPU、NPU、FPGA的終端側AI推理終端。

　　對于許多朋友來說，大家可能都是一次了解到，原來英特爾有著如此全面的AI算力解決方案，并且他們同時也是當前行業里對各類大模型、各種機器學習API支持最為全面的芯片方案商，甚至沒有之一。

　　從我們三易生活此次與英特爾方面進行交流所獲得的相關信息來看，目前大家看到的酷睿Ultra200V、酷睿Ultra200S系列，甚至還遠不是英特爾這一世代消費級AI計算平臺的“全貌”。畢竟，一方面他們還有第二代的ARC獨顯蓄勢待發;另一方面，業界首款基于18A制程的下一代英特爾CPU，其實就在前段時間進行了首次公開“交付”，而它在架構層面大概率會有著再一次顛覆大家常識的巨大改變。

　　是的，盡管許多朋友對于英特爾的產品印象，可能還停留在12到14代酷睿的時代。但實際上這家全球領先的半導體廠商，早已將自己的目光投向了一年后、兩年后，甚至更加久遠的未來。而面對“AI PC”的大潮，英特爾如今的前進速度，也的確顯得格外的快。