在大型云基礎設施管理中，即使微小性能下降也可能導致顯著資源浪費。Meta AI推出FBDetect，能實時識別0.005%性能回歸，幫助Meta避免約4000臺服務器資源浪費，提高基礎設施效率。
FBDetect能監測到微小的性能回歸，甚至低至0.005%，極大提高了檢測精度。
系統覆蓋約80萬個時間序列，涉及多個性能指標，并能在大規模環境中進行精準分析。
FBDetect經過七年實際應用，每年幫助Meta避免約4000臺服務器資源浪費，提高了基礎設施整體效率。
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