在AI時代，保護大型語言模型(LLM)的知識產權顯得尤為重要。

　　上海人工智能實驗室提出的REEF方法，通過特征表示進行模型指紋識別，能夠有效識別“套殼”模型，而不影響模型性能。

　　REEF的魯棒性和理論保證使其在面對各種微調和改造時依然有效，為打擊未經授權使用提供了新的手段。

　　REEF是一種基于特征表示的模型指紋識別方法，不依賴特定層的表示，具有較強的魯棒性。

　　該方法通過比較模型在相同樣本上的特征表示的中心核對齊(CKA)相似度，識別潛在的“套殼”模型。

　　實驗結果顯示，REEF在識別“套殼”模型方面優于現有方法，為保護LLM知識產權提供了新的工具。