微軟在Hugging Face平臺上發(fā)布了小型語言模型Phi-4，參數(shù)量為140億，表現(xiàn)優(yōu)異，超越了多款知名模型如GPT-4o和Llama-3.1。
Phi-4在數(shù)學(xué)競賽AMC中獲得91.8分，并在MMLU測試中取得84.8分，展現(xiàn)了強(qiáng)大的推理能力。該模型采用創(chuàng)新的合成數(shù)據(jù)生成方法，支持長達(dá)16k的上下文長度，適用于消費(fèi)級硬件。
微軟推出的Phi-4模型參數(shù)僅140億，卻在性能測試中超越了GPT-4o和Llama-3.1等多個知名模型。
Phi-4在數(shù)學(xué)與推理能力方面表現(xiàn)突出，特別是在AMC和MMLU測試中取得了高分。
該模型已開源并支持商業(yè)用途，吸引了大量開發(fā)者和AI愛好者的關(guān)注。
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