文/許雯雯

　　編輯/張曉

　　DeepSeek火爆出圈以來，其引發(fā)的蝴蝶效應(yīng)還在加劇。

　　昨天(2月13日)，百度官宣，文心一言將于4月1日0時起全面免費，所有PC端和App端用戶均可體驗文心系列最新模型，以及超長文檔處理、專業(yè)檢索增強、高級AI繪畫、多語種對話等功能。

　　此外，文心一言即將在官網(wǎng)、App端上線的深度搜索功能，也將從4月1日起免費開放使用。

　　再到今天(2月14日)，百度再次宣布，未來幾個月，百度將陸續(xù)推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式開源。

　　值得注意的是，同樣是在這兩天，從OpenAI到谷歌，也加大了大模型的開放力度，宣布了旗下大模型產(chǎn)品免費開放的消息。

　　OpenAI也有望走向開源。據(jù)悉，目前OpenAI內(nèi)部正討論公開AI模型的權(quán)重等事宜。

　　AI巨頭步調(diào)一致走向開源開放，釋放出了一個強烈信號：

　　大模型狂奔兩年后，大模型技術(shù)在B、C兩端的落地范式，涌現(xiàn)出了新變化，對大模型廠商提出了更高的要求——他們不僅要走在大模型技術(shù)的最前沿，也要在大模型應(yīng)用爆發(fā)前夜，加速探索出大模型落地的降本路徑，率先搶跑。

　　百度文心大模型的開源開放，正是基于上述兩點。

　　一邊，過去兩年的大模型浪潮里，百度是投入力度最大、技術(shù)迭代最快、B端產(chǎn)業(yè)落地和C端應(yīng)用探索最廣、最深的AI企業(yè)之一。

　　截至2024年11月，文心一言的用戶規(guī)模為4.3億，文心大模型日均調(diào)用量超過15億次，較2023年增長了超過30倍。

　　另一邊，從模型推理到模型訓練，百度已經(jīng)通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)了成本的有效降低。

　　而當百度、OpenAI、谷歌等AI巨頭率先轉(zhuǎn)向，當更大限度的技術(shù)、生態(tài)開放成為產(chǎn)業(yè)共識，AI技術(shù)普惠，正加速照進現(xiàn)實。

　　01

　　從To C到TO B，開源開放為什么成了大模型產(chǎn)業(yè)的必經(jīng)之路?

　　引領(lǐng)此輪大模型開放開源潮的，不只百度一家。

　　2月6日，OpenAI宣布ChatGPT Search向所有人開放，用戶無需注冊，來到OpenAI官網(wǎng)首頁就可以直接使用搜索功能。同一天里，谷歌也宣布，向所有人開放其最新的Gemini 2.0模型，包括Flash、Pro Experimental和Flash-Lite三個版本。

　　再到昨天，百度宣布免費開放后，OpenAI快速跟進。 薩姆·奧爾特曼在社交媒體X上宣布，OpenAI新的GPT-5大模型將對ChatGPT免費用戶無限量開放，不過更高智能版本的GPT-5仍需付費使用。

　　巨頭們統(tǒng)一擺出開放姿態(tài)，原因不難理解。

　　過去兩個多月里，DeepSeek投向大模型產(chǎn)業(yè)的石子不斷泛起漣漪。DeepSeek-v3呈現(xiàn)出的大模型訓練上的低成本、DeepSeek-R1在模型推理上的低成本，以及DeepSeek應(yīng)用所呈現(xiàn)出來的在思維邏輯、中文、編程等方面的驚艷能力，快速助推其成為春節(jié)前后最受全球矚目的AI公司。

　　而其展現(xiàn)出來的，以低算力成本復(fù)現(xiàn)先進模型的可能性、DeepSeek應(yīng)用的爆發(fā)，某種程度上印證了一點：

　　大模型產(chǎn)業(yè)，當前已經(jīng)進入到了需要開源開放的新階段。

　　客觀來看，開源和閉源，這兩條不同的技術(shù)路線并非完全對立，只是在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不同時期，會呈現(xiàn)出不同的特征。

　　比如早期的模型開源更像是營銷，Meta旗下的Llama選擇了半開源，只開源了部分參數(shù)和配置文件，但這一定程度上反而會影響模型的可驗證性和可信度。

　　但到了今年，大模型在度過初步發(fā)展階段后，正加速進入AI應(yīng)用爆發(fā)階段，這一階段，開源路線顯然更利于大模型技術(shù)傳播，提高采用率。

　　正如李彥宏所說，“歸根結(jié)底，最重要的是應(yīng)用，而不是使用哪種大模型。不管它是開源還是閉源，更重要的是可以在應(yīng)用層創(chuàng)造什么樣的價值。”

　　比如在B端市場，《2024中國企業(yè)AI大模型應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研報告》指出，AI大模型在企業(yè)中的滲透仍處于初期階段，不過有55%已經(jīng)部署了大模型的企業(yè)和機構(gòu)認為，已經(jīng)看到了大模型帶來的清晰業(yè)務(wù)價值。

　　問題在于，對很多企業(yè)尤其是中小企業(yè)而言，大模型落地過程中，成本、技術(shù)、人才和行業(yè)方案，仍然是幾個主要挑戰(zhàn)，他們對AI大模型的投入，依然保持著積極且謹慎的矛盾態(tài)度。

　　IDC在《中國中小企業(yè)生成式AI及大模型應(yīng)用調(diào)查》中也提到，采用大型模型和AI技術(shù)所需要的在硬件、軟件、培訓和數(shù)據(jù)處理等方面的成本，也是眾多中小企業(yè)面臨的一重挑戰(zhàn)。

　　再聚焦到C端市場來看，盡管業(yè)界還未出現(xiàn)一款真正的超級應(yīng)用，但用戶對大模型應(yīng)用的使用習慣正加速養(yǎng)成，全面開放，也是大勢所趨。

　　也就是說，全面開源開放，才能更好地滿足B端企業(yè)客戶、C端用戶源源不斷增長的市場需求。

　　我們看到，當風向轉(zhuǎn)變時，百度、OpenAI等大模型頭部玩家，敏銳捕捉到了信號，并率先以更積極的姿態(tài)開源、開放。

　　以百度為例，除了在C端全面開放文心一言，在B端，百度在大模型生態(tài)上也在逐步加大開放力度。

　　2月3日，百度智能云官宣，DeepSeek-R1及DeepSeek-V3兩款模型已經(jīng)上架其千帆ModelBuilder平臺。

　　值得注意的是，百度將這兩款模型的價格打了下來——客戶在千帆ModelBuilder平臺上調(diào)用這兩款模型的價格，僅為DeepSeek-V3官方刊例價的3折、DeepSeek-R1官方刊例價的5折，同時提供限時免費服務(wù)。

　　另一邊，過去一年里，文心旗艦大模型的降價幅度也超過了90%，并且主力模型也全面免費，最大限度降低了企業(yè)創(chuàng)新試錯的成本。

　　當然，更重要的是，針對接下來即將推出的最新的文心大模型4.5系列，百度也將在6月30日起正式開源——它將以更積極的姿態(tài)面對市場，攜手推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　聽潮TI也注意到，從目前釋放出的信息來看，百度的開放姿態(tài)，要比OpenAI更加積極——OpenAI考慮開源的，是此前已經(jīng)發(fā)布的AI模型，而百度的開源動作，則是聚焦在接下來即將發(fā)布的最新系列模型。

　　這意味著，面向接下來的大模型AI應(yīng)用爆發(fā)潮，百度已經(jīng)在提前搶跑。

　　02

　　以技術(shù)創(chuàng)新為基，百度跑通了大模型技術(shù)的降本路徑

　　“回顧過去幾百年，大多數(shù)創(chuàng)新都與降低成本有關(guān)，不僅是在人工智能領(lǐng)域，甚至不僅僅是在IT行業(yè)。” 2月11日，在迪拜舉行的World Governments Summi2025峰會上，李彥宏如此說道。

　　在他看來，如果能將成本降低一定數(shù)量、一定百分比，意味著生產(chǎn)率也會提高相同的百分比，“我認為，這幾乎就是創(chuàng)新的本質(zhì)。而今天，創(chuàng)新的速度比以前快得多。”

　　李彥宏此番表態(tài)背后，如今的百度，已經(jīng)跑通了大模型技術(shù)的降本路徑。而背后的支撐，正是技術(shù)創(chuàng)新。

　　具體來看，從大模型訓練到推理，百度目前的降本效果都較為顯著。

　　先來看訓練成本。百度自研的昆侖芯芯片和萬卡集群的建成，為大模型訓練提供算力支持，百舸·AI異構(gòu)計算平臺，則可以承載大量數(shù)據(jù)的處理、超大模型的訓練、高并發(fā)業(yè)務(wù)的推理，為AI任務(wù)加速，是更底層的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　其中，昆侖芯的性能優(yōu)勢在于，其能在更少的計算資源下運行大規(guī)模模型，進而使得大模型的推理和訓練所需的計算量減少，直接降低算力成本;

　　大規(guī)模集群的優(yōu)勢則在于，其可以通過任務(wù)并行調(diào)度、彈性算力管理等方式，提高計算資源利用率，避免算力閑置，提高單任務(wù)的計算效率，降低整體算力成本。 近日，百度智能云成功點亮了昆侖芯三代萬卡集群，其是國內(nèi)首個正式點亮的自研萬卡集群，百度接下來計劃將進一步擴展至3萬卡。

　　此外，在百舸平臺的能力支撐下，百度也實現(xiàn)了對大規(guī)模集群的高效部署管理。

　　比如其將帶寬的有效性提升到了90%以上、通過創(chuàng)新性散熱方案有效降低了模型訓練的能耗、通過不斷優(yōu)化并完善模型的分布式訓練策略，將訓練主流開源模型的集群MFU(GPU資源利用率)提升到了58%。

　　再來看模型的推理成本。有業(yè)內(nèi)人士分析稱，這一次文心一言全面開放，背后最大的原因之一，或許正是推理成本不斷降低。

　　“百度在模型推理部署方面有比較大的優(yōu)勢，尤其是在飛槳深度學習框架的支持下，其中并行推理、量化推理等都是飛槳在大模型推理上的自研技術(shù)。飛槳和文心的聯(lián)合優(yōu)化，可以實現(xiàn)推理性能提升，推理成本降低。”他進一步分析道。

　　具體來看，百度是中國唯一擁有“芯片-框架-模型-應(yīng)用”這四層AI技術(shù)全棧架構(gòu)的AI企業(yè)，這意味著，百度有著中國最“厚實且靈活”的技術(shù)底座，能夠?qū)崿F(xiàn)端到端優(yōu)化，不僅大幅提升了模型訓練和推理的效率，還進一步降低了綜合成本。

　　舉個例子，DeepSeek-R1和DeepSeek-V3在千帆ModelBuilder平臺更低的推理價格，正是是基于技術(shù)創(chuàng)新——百度智能云在推理引擎性能優(yōu)化技術(shù)、推理服務(wù)工程架構(gòu)創(chuàng)新，以及推理服務(wù)全鏈路安全保障上的深度融合，是把價格打下來的重要原因。

　　基于上述幾點來看，百度的降本路徑其實尤為清晰——基于自研技術(shù)創(chuàng)新，提升大模型在訓練、推理過程中的資源利用率。

　　我們也看到，遵循這一大模型技術(shù)的降本路徑，蘿卜快跑，也在加速以更低成本落地。

　　去年5月，蘿卜快跑發(fā)布了全球首個支持L4級自動駕駛的大模型，進一步提升了自動駕駛技術(shù)的安全性和泛化性，用大模型的力量讓自動駕駛“更快上路”，處理復(fù)雜交通場景的能力，完全不輸Waymo。

　　再聚焦到蘿卜快跑第六代無人車，其全面應(yīng)用了“百度Apollo ADFM大模型+硬件產(chǎn)品+安全架構(gòu)”的方案，通過10重安全冗余方案、6重MRC安全策略確保車輛穩(wěn)定可靠，安全水平甚至接近國產(chǎn)大飛機C919。

　　值得注意的是，這一過程中，蘿卜快跑無人車的成本，已經(jīng)達到或接近業(yè)界最低水平。其第六代無人車，比特斯計劃在2026年量產(chǎn)的cybercab成本還要低，甚至是Waymo的1/7。

　　這某種程度上也加速了蘿卜快跑的落地進程。

　　截至目前，蘿卜快跑已經(jīng)在北上廣深等十多個城市，以及中國香港開啟道路測試。百度此前透露，蘿卜快跑累計訂單已經(jīng)超過800萬單。李彥宏也提到，蘿卜快跑的L4級自動駕駛安全測試里程累計已超過1.3億公里，出險率僅為人類司機的1/14/。

　　與此同時，蘿卜快跑在中國市場更復(fù)雜的城市路況下積累的測試里程，也為其開拓中東、東南亞等新興市場埋下了伏筆。

　　03

　　應(yīng)用爆發(fā)年，百度的下一步怎么走?

　　“我們生活在一個非常激動人心的時代。在過去，當我們談?wù)撃�爾定律時說，每18個月性能會翻倍、成本會減半;但今天，當我們談?wù)摯笳Z言模型時，可以說每12個月，推理成本就可以降低90%以上。這比我們過去幾十年經(jīng)歷的計算機革命要快得多。” 2月11日的那場峰會上，李彥宏如此說道。

　　事實上，回顧過去一年里大模型賽道的動態(tài)，從價格戰(zhàn)到大模型廠商的路徑分化，到kimi的出圈，到AI Agent的爆發(fā)之勢，再到DeepSeek的異軍突起，以及其所帶來的大模型開源開放潮，不難發(fā)現(xiàn)：

　　當下，大模型產(chǎn)業(yè)正加速邁入新的周期——技術(shù)迭代的速度越來越快了、技術(shù)創(chuàng)新的未知想象空間更廣闊了、大模型技術(shù)降本的速度更快了、大模型應(yīng)用的爆發(fā)點更近了。

　　這同時也意味著，從市場競爭的視角來看，大模型廠商接下來的比拼維度，也將更加豐富。

　　他們既要拼技術(shù)創(chuàng)新、拼生態(tài)賦能、也要拼開放力度和降本能力、還要拼應(yīng)用。

　　不過，參考百度的降本路徑，長遠來看，最核心的比拼，依然聚焦在一點——誰能持續(xù)走在大模型技術(shù)創(chuàng)新的最前沿。

　　我們注意到，這也是百度的長期思路。

　　“創(chuàng)新是不能被計劃的。你不知道創(chuàng)新何時何地到來，你所能做的是，營造一個有利于創(chuàng)新的環(huán)境。”李彥宏如此表示。

　　這對應(yīng)的是，盡管技術(shù)進步和技術(shù)創(chuàng)新在不斷降本，百度接下來還是會在芯片、數(shù)據(jù)中心、云基礎(chǔ)設(shè)施上持續(xù)大力投入，來打造出更好、更智能的下一代、下下一代模型。

　　比如百度還在不斷豐富其大模型矩陣。

　　目前，文心大模型矩陣中，包括了Ernie 4.0 Turbo等旗艦大模型、Ernie Speed等輕量模型，也包括基于基礎(chǔ)模型生產(chǎn)的系列思考模型和場景模型，以滿足不同應(yīng)用的需求。

　　去年三季度，百度還推出了Ernie Speed Pro和Ernie Lite Pro兩款增強版的輕量模型。

　　再到今年，從已經(jīng)釋放出的消息看，文心大模型4.5系列、5.0系列也將發(fā)布。

　　另一方面，我們也看到，百度更加積極的開源開放姿態(tài)背后，其實繼續(xù)延續(xù)了此前的理念——加速推動大模型在B端業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用進程，以及在C端應(yīng)用上的探索。

　　最后，如李彥宏所說，“也許，在某個時刻你會找到一條捷徑，比如說只需600萬美元就能訓練出一個模型，但在此之前，你可能已經(jīng)花費了數(shù)十億美元，用來探索哪條路才是花費這600萬美元的正確途徑。”

　　對百度而言，用持續(xù)高壓強式的技術(shù)投入營造創(chuàng)新環(huán)境，其實是一門“笨功夫”，但好在這足夠穩(wěn)健、足夠踏實，潛在的機會也更大。

　　一來，此前文心大模型的調(diào)用量就已經(jīng)是國內(nèi)最高，如今開源之后，其調(diào)用量預(yù)計將明顯提升，進一步擴大文心大模型的使用范圍;

　　二來，從大模型生態(tài)來看，百度過去已經(jīng)基于開放姿態(tài)建立起了生態(tài)優(yōu)勢。

　　比如百度早在2016年就推出了開源的飛槳框架;百度的千帆大模型平臺，也是當前業(yè)內(nèi)接入模型數(shù)量最多的，支持國內(nèi)外近百家主流模型。

　　由此可以預(yù)見，如今在更大力度推動大模型開源、開放后，在新一輪大模型競爭中，百度已經(jīng)開始搶跑了。