在醫(yī)療科技快速發(fā)展的當下,人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的深度融合正為行業(yè)帶來前所未有的變革。AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新先鋒,北京電子數(shù)智科技有限責任公司(以下簡稱“北電數(shù)智”)于 2024 年 12 月被第一新聲和天眼查評選進入 “AI 創(chuàng)新先鋒 2024 年中國生成式 AI 創(chuàng)新企業(yè)榜單 - 算力層創(chuàng)新企業(yè)榜”。北電數(shù)智還先后獲評 “CSDN 2024 開發(fā)者影響力年度人工智能企業(yè)” 和 “InfoQ 2024 年度人工智能生態(tài)先鋒企業(yè)”,一系列榮譽彰顯了其在人工智能領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累和創(chuàng)新實力。
2024年12月27日至29日,在博鰲皮膚健康醫(yī)學創(chuàng)新論壇上,北電數(shù)智攜手中日友好醫(yī)院推出面向醫(yī)療領(lǐng)域的 “櫻智大模型”以及針對皮膚疾病的 “櫻智・α 專病大模型”。這一成果聚焦于醫(yī)療領(lǐng)域的智能化變革,旨在通過AI能力全面提升醫(yī)院診療服務能力和科研水平持,構(gòu)建數(shù)智驅(qū)動的診療新范式。

“櫻智大模型” 是一款基于中日友好醫(yī)院豐富臨床經(jīng)驗與海量醫(yī)學大數(shù)據(jù)訓練的專業(yè)循證醫(yī)學大模型,整合了醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù),如教材、指南、說明書等,同時深度挖掘醫(yī)院高質(zhì)量專病和臨床研究場景數(shù)據(jù),像門診跟診、專病隨訪數(shù)據(jù)等。在技術(shù)上,運用預訓練、微調(diào)、PE、RAG 檢索增強等手段,實現(xiàn)了模型的精準可靠,為醫(yī)療服務和醫(yī)學研究筑牢堅實基礎。
醫(yī)療大模型的專業(yè)性與準確性至關(guān)重要,而北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院共建的 “醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間”為 “櫻智大模型” 的訓練提供了有力保障,使其在訓練過程中有效結(jié)合多種行業(yè)及院內(nèi)專業(yè)數(shù)據(jù),精準賦能模型構(gòu)建,并且能夠精準溯源權(quán)威指南和知識,輔助醫(yī)生應對醫(yī)學咨詢、診療、病歷編寫以及藥物安全評估、會診、教學等多項工作。
“櫻智大模型”具備強大且可靠的醫(yī)學領(lǐng)域相關(guān)能力,涵蓋理解、診斷和生成功能。依托安全可靠的大算力、大數(shù)據(jù)等底層支撐,“櫻智大模型” 能快速響應各類專業(yè)需求,同時保障醫(yī)療數(shù)據(jù)在使用過程中的安全可信不泄露。
“櫻智大模型” 系列將涵蓋皮膚科、呼吸科、免疫科、心臟科等多科室的 N 個專病模型,以及助診、助研、助教、助管等全場景的 M 個智能體應用,構(gòu)建起 “MxN” 模型應用矩陣,全面提升醫(yī)院診療服務能力和科研水平。
此次,面向皮膚科的 “櫻智・α 專病大模型” 率先落地,融入皮膚病專業(yè)數(shù)據(jù),切實為醫(yī)生臨床工作賦能。基于 “櫻智・α 專病大模型”,北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院還同步打造了多個智能體助手應用,覆蓋助診、助研等場景,為醫(yī)生診療與科研工作提供全方位支持。
助診場景中,智能體承擔跟診與輔助診斷等工作,支持通過語音、圖像等多種形式收集病情信息,進行深度病例分析和實時答疑,助力醫(yī)生更高效、精準、全面地評估病情,撰寫病歷并輔助決策,進而提升診療效率和質(zhì)量。以跟診助理 Agent 為例,它支持多模態(tài)病歷特征提取,依據(jù)語音、圖像等信息綜合分析輔助判斷,還能自動生成病歷模板,大大簡化了醫(yī)生的工作流程。

在助研場景中,專業(yè)助手 Agent 和數(shù)據(jù)洞察 Agent 同樣表現(xiàn)出色。這些智能體能夠基于專病指南和優(yōu)質(zhì)病歷完成專業(yè)問答,還可直接對接 CDR 等臨床數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析,將結(jié)果可視化并解讀,進而提供有價值的洞察建議,有效提升醫(yī)療服務與科研創(chuàng)新水平。比如專業(yè)助手 Agent,通過深度病例分析,提供相似病例參考,成為輔助醫(yī)生的專業(yè)醫(yī)學智庫。
基于 “櫻智・α 專病大模型” 打造的智能體助手在院內(nèi)實際場景應用中成效顯著,可使平均診療時間縮短 20%,誤診率降低 15%,病歷書寫效率提升 75%、質(zhì)量提升 45%,極大地減輕了醫(yī)生負擔,提升了病歷撰寫及相關(guān)診斷流程的規(guī)范性。
未來,櫻智大模型的應用矩陣將全面覆蓋醫(yī)療、教培、科研、管理四大場景,打造全場景覆蓋的大模型及智能體應用。這也將進一步提高醫(yī)生的診療效率,降低科研工作的開展成本,推動精準醫(yī)學和個性化診療的普及,以AI能力切實加速醫(yī)療普惠的到來。
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