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    智能汽車成了MWC主力軍:5G和AI如何改變未來出行?

    2025年03月05日 16:05:52 來源:雷科技

      當地時間3月3日,MWC25在西班牙巴塞羅那正式開幕,雷科技/電車通報道團已經來到現場。MWC是全球通信行業的風向標,展會現場匯聚了在移動通信產業最尖端的參展商和產品,以及5G、AI等一系列創新技術的發布。

      在汽車AI化、消費電子化的大趨勢下,通信對汽車行業的重要性與日俱增,不論是車機互聯,智能座艙,車聯網還是智能駕駛,都離不開無線通信技術的加持。在MWC25現場,我們看到小米SU7 Ultra、星紀魅族的Flyme Auto車機系統都吸引了不小的人氣,智能汽車儼然已成為這屆MWC的一大主題。

      AI和5G,讓汽車更智能

      美格智能是一家無線通信模組及解決方案提供商,而在MWC25期間,美格智能亮相了多款AI及5G通信新品,其中最重磅的要數基于驍龍8至尊版移動平臺打造的高算力AI模組SNM980,可以為人形機器人提供更快、更高質量的計算。

      美格智能還宣布全新一代5G智能座艙模組正式獲得國內某頭部大廠前裝智能座艙平臺型長周期項目定點,后續將會在主機廠多款主流產品上大范圍應用。

      雖然官方暫未透露該主機廠是哪家汽車品牌,但電車通了解到,該產品基于旗艦級SoC芯片開發,支持集成式高速5G通信、Wi-Fi 7及BT 5.3等通信方面的能力,而且8核CPU處理器的加持,算力強到能支持4K 60Hz高清顯示和8K高清視頻解碼。除此之外,得益于AI技術方面的大幅度升級,綜合AI算力接近50TOPS。

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      圖源:美格智能官網

      在這樣的技術實力下,全新一代5G智能座艙模組可以輕松實現智能語音交互、高清多媒體等座艙體驗,而且在接入和端側部署DeepSeek、Qwen等大模型之后,能夠實現艙泊一體、艙駕一體等跨域融合功能,未來的AI算力還將往100TOPS、200TOPS升級迭代。

      綜合來看,美格智能這一產品的最大亮點集中在智能座艙上,5G和AI本質上是為了提高智能座艙的使用體驗而融入的,至于艙泊一體和艙駕一體等跨域融合功能,可以簡單地理解成處理器算力富余帶來的額外收獲。

      可以肯定,5G和AI的賦能確實能讓智能座艙的體驗大幅度提升,但需要指出的是,當處理器算力已經強到能實現智能泊車、智能駕駛等其他領域的功能時,在一定程度上表明智能汽車的門檻還能進一步降低,更多主打性價比優勢的車企有機會應用最新的智能體驗,“智能平權”在未來將不再是一句口號。

      車路云一體化還是“整車智能”?

      作為國內主要電信運營商之一,中國移動也參加了MWC25。電車通注意到,中國移動除了展示多個終端智能體之外,現場還展示了中國移動打造的智能座艙。

      相比傳統的駕駛艙,該智能座艙具備多個領域的價值提升。

      針對消費者比較在意的語音交互和使用體驗,借助中國移動的AI能力,智能座艙的語音識別準確率高達98%,像常用的溫度/音量調節、查詢導航、切換音樂等等操作都可以準確識別并迅速執行。

      至于使用體驗,駕駛者進入座艙后能夠將隨身攜帶的手機和車機進行自動互聯,智能座艙還會推送音樂等相關內容,準確率超過85%,5G和北斗高清定位提供車道級導航。

      不過經過與現場工作人員的深入溝通,電車通發現“人車家”技術協同才是這套智能座艙的最大看點。

      汽車已經成為人類出行生活的第三空間,除了車內體驗之外,中國移動的智能座艙已經將家庭和辦公領域的能力優勢完全整合,而且還在推行“車路云一體化”。

      所謂整合家庭和辦公領域的能力,說白了無非是在車內可以直接控制智能家居,比如掃地機器人、智能空調等,而且中國移動還將自有的會議系統移植到車內,當車輛進入自動駕駛時可以進行視頻會議功能。

      其實,國內不少新能源車都在嘗試將其他領域整合到車機系統上,而且中國移動的這一技術理念與小米的“人車家”高度相似,小米汽車依靠澎湃系統已經實現智能家居的控制。因此相對而言,中國移動所推行的“車路云一體化”更吸引電車通的注意。

      工作人員介紹,“車路云一體化”實現了汽車與道路、云端的無縫連接,汽車可以及時獲取擁堵路況、道路施工、是否有行人通過等路況信息,進入地庫前會智能推薦更符合駕駛者使用習慣的停車位,汽車出現故障時云端還能即時接收報警信息并提供解決方案。

      現階段,“車路云一體化”的技術體現之一,應該就是導航軟件能實現紅綠燈倒計時功能。

      迄今為止,導航軟件能夠相對準確地顯示紅綠燈讀秒功能,主要原因是收集大量車輛在不同路口的行駛數據估算出來的。當然,部分城市的交通管理部門已經開放交通信號燈的數據接口,導航軟件通過連接這些接口直接獲取紅綠燈的實時狀態。

      行業目前普遍認為,整車智能是智能汽車的最終形態,但現在“車路云一體化”理念的加入可能讓智能汽車能夠及時獲得更準確的信息,對整車安全性的提高或將起到直接作用。

      即便沒有路端的技術加持,光是“車云一體化”就已經讓智能汽車除了自動駕駛、高安全性等能力之外,還能讓整個系統的決策更加高效,更適合智能汽車的商業化落地有更大可能。

      在MWC25期間,華為云商專車展示了其在礦山場景中無人駕駛的最新成果,除了車端的感知能力確保自動駕駛技術之外,云端能夠及時提供隊調度管理系統、自動駕駛監管服務及動態業務地圖云服務,最終實現7×24小時常態化無人作業,整體提升作業效率高達135%。

      在電車通看來,“車路云一體化”打破了車輛的孤立狀態,讓車輛與道路、云端、通信網絡、地圖等方面連接起來,使得數據共享和協同的范圍得到擴張,結果就是交通效率和用車體驗的直觀提升。當然,要實現“車路云一體化”并不容易,基礎設施和標準體系的建設,數據標準化、安全性以及及時性等每一項都是大工程。

      萬物互聯是終局,5G和AI是基石

      除了上述參展商提到汽車相關的技術之外,高通在MWC還推出了多款全新4G物聯網調制解調器,官方表示可以覆蓋各類網絡和物聯網終端,包括智能儀表、智慧城市、泊車、可穿戴設備等等。

      不難發現,智能汽車板塊只是通信企業們的其中一個業務,萬物互聯才是他們的終極目標。

      未來的社會無疑以智能化為主導,然而從現階段的技術來看,供應商們實現“車路云一體化”的難度已經是“地獄級”,更別提需要實現完全智能體的萬物互聯了。只看汽車領域,如果車企和供應商能夠將5G和AI這兩個技術用透,就足以讓汽車的智能化體驗再上一個臺階。

      5G能夠快速收集車輛的多個數據,AI可以分析信息并做出規劃,5G和AI除了應用在智能座艙和智能駕駛、車路協同等方面之外,還可以用于車輛健康狀態監測、車輛預防性維護、能耗管理等領域,甚至還能將AI技術應用在造車領域以及自動駕駛相關的倫理考慮中。

      汽車市場迭代很快,但在智能化領域仍有很多可能,供應商和車企還有很長的一段路要走。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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