3月11日，百度AI宣布開源新一代表格識別解決方案PP-TableMagic，為表格結構化信息提取領域帶來重大突破。PP-TableMagic旨在解決傳統表格識別技術在復雜場景下的局限性，通過創新的多模型組網架構，實現了高精度的端到端表格識別，并支持全場景高定制化的模型微調。

　　百度飛槳團隊推出了PP-TableMagic，采用“表格分類+表格結構識別+單元格檢測”的多模型串聯組網方案，顯著提升了表格識別的精度和適應性。

　　PP-TableMagic的核心優勢在于其創新的架構設計。該方案采用雙流架構，將表格分為有線表和無線表兩大類，然后將端到端表格識別任務拆解為單元格檢測和表格結構識別兩個子任務，最后通過自優化結果融合算法生成完整的HTML表格預測結果。其中，飛槳團隊自研的輕量級表格分類模型PP-LCNet_x1_0_table_cls能夠高精度地對有線表和無線表進行分類;業界首個開源表格單元格檢測模型RT-DETR-L_table_cell_det則實現了對各種類型表格單元格的精確定位;而新一代表格結構識別模型SLANeXt則在表格HTML結構解析方面表現出色，相比前代模型SLANet和SLANet_plus，SLANeXt使用了更強的特征表征能力的Vary-ViT-B作為視覺編碼器，進一步提升了表格結構識別的準確性。