在當今科技飛速發展的時代,人工智能技術正以前所未有的態勢重塑著各個行業,金融領域也不例外。從傳統的柜臺服務到線上便捷的金融交易,從人工審核信貸到智能風控體系,金融服務的模式與效率在AI科技的驅動下不斷革新。

　　作為國內金融科技行業的積極探索者與創新實踐者,數禾科技一直以來都敏銳地捕捉著技術發展的脈搏,堅持以大數據和人工智能等前沿技術為業務賦能。在DeepSeek誕生后,數禾科技果斷行動,迅速完成了DeepSeek大模型的私有化部署,開啟了金融服務智能化轉型的新篇章,深度探索著金融服務的全新邊界。

　　風控升級:精準識別風險,打擊電信詐騙

　　眾所周知,風險管理是金融服務的核心與關鍵環節。在過去,金融機構主要依賴傳統的風險評估方式,通過分析用戶的征信報告、基本財務數據等有限信息來判斷風險。然而,這種方式存在一定的局限性,難以全面、精準地識別復雜多變的風險,尤其是在面對日益猖獗的電信詐騙等新型風險時,顯得力不從心。

　　DeepSeek等大模型的深度接入,突破性地為數禾科技風控體系注入了全新動能。基于該模型的技術底座,數禾科技正著力構建新一代風險評估體系:一方面,將大模型深度嵌入貸前授信審批、反電詐等核心風控環節,實現風險決策鏈路的全流程智能化升級;另一方面,創新性搭建動態算法微調框架,通過生態內部數據的實時采集、分析與反饋閉環,驅動大模型能力持續迭代進化,精準破解復雜金融場景下的風險評估難題,筑牢智能風控護城河。

　　更為重要的是,在打擊電信詐騙方面,DeepSeek持續發揮重要作用。數禾科技利用深度學習等算法,對歷史數據進行訓練,構建出識別欺詐模式的智能模型,幫助識別異常交易,有效減少損失。數禾科技還將人工智能應用于反詐的智慧識別,并對可能存在受詐風險的用戶進行風險提示。

　　客服增效:提升服務效率,優化用戶體驗

　　客服是金融機構與用戶直接溝通的橋梁,然而在傳統的客服模式中,人工客服需要面對大量重復、繁瑣的咨詢問題。同時,由于人工客服的知識儲備和經驗有限,在面對一些復雜問題時,可能無法及時準確地為用戶提供滿意的解答。

　　對此,數禾科技借助DeepSeek大模型,對客服業務進行了全方位升級。其自主研發的坐席輔助系統,通過與DeepSeek的深度融合,實現了質的突破。數禾科技依托情緒識別、實時質檢、知識引導等AI技術,全面助力客服團隊提升服務效率與質量。

　　此外,在會話小結環節,DeepSeek大模型的優勢也十分明顯。以往人工進行會話小結,耗時費力且容易出現遺漏和錯誤。現在,通過DeepSeek,能夠自動、準確地生成會話小結,生成效率大幅度提升,生成質量也顯著高于人工水平。這一系列的優化措施,使得數禾科技的客服團隊能夠更加高效、優質地服務用戶,極大地提升了用戶在金融服務過程中的體驗感。

　　成本優化:降低開發運維成本,提升整體效能

　　在金融科技領域,技術的研發與應用往往伴隨著高額的成本投入,包括開發成本、人工運維成本等。對于金融機構來說,如何在保證技術先進性與服務質量的前提下,有效降低成本,是實現可持續發展的關鍵問題之一。

　　DeepSeek大模型的接入,為數禾科技在成本優化方面帶來了顯著成效。首先,通過和DeepSeek的深度合作,數禾科技約20%研發人員借助AI輔助工具,能夠輕松完成代碼補全與生成任務,使編碼效率大幅提升約30%,顯著提高研發團隊工作效率。

　　其次,在代碼生成之后,數禾科技旗下的BetterCDS平臺還支持AI自動審查。相比人工審查,AI審查速度更快、覆蓋更廣,能發現易被忽略的細節問題,為代碼質量筑牢防線,降低系統故障風險。這大幅減少了人工運維工作量,人工運維成本也得到了有效控制。

　　通過與DeepSeek的深度合作,數禾科技已經在風控、客服、成本優化等多個金融服務領域取得了顯著的成果,為金融服務開拓了新的邊界。未來,數禾科技將繼續借助DeepSeek的底層能力,不斷拓展AI應用邊界,為客戶提供更加多元化、個性化的服務體驗,在金融科技的道路上持續創新前行,引領行業邁向更高水平的智能化發展階段。