ZeroSearch 是一種新框架，通過強化學習和少量標注數(shù)據(jù)，使大語言模型能夠模擬搜索引擎，提升檢索和推理能力，同時減少對真實搜索引擎的依賴，降低訓練成本。

　　ZeroSearch 利用強化學習和少量標注數(shù)據(jù)，使大模型無需依賴真實搜索引擎即可生成高質(zhì)量文檔，增強推理能力。

　　框架采用課程式學習法，從高質(zhì)量到低質(zhì)量文檔逐步訓練，提高模型適應復雜檢索任務的能力。

　　在問答數(shù)據(jù)集測試中，ZeroSearch 表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)方法，在單跳和多跳問答任務中均有顯著優(yōu)勢。