工業物聯網(IIoT)正在全球各行各業引發變革，其帶來了前所未有的透明度、效率和創新。然而，連接的每一次延申都伴隨著新風險。在IIoT領域，萬物互聯的世界中，安全的連接和交互不是可選項，而是保障業務持續運轉、保護數據資產，并實現可持續增長的根本保障。

　　IIoT開啟了很多令人振奮的新機遇，例如預測性維護、智能供應鏈，甚至是全自動的“黑燈工廠”。但與此同時，也引入了嚴峻的安全缺口。每接入一個設備、每傳輸一條數據流、每完成一次系統集成，都可能為網絡攻擊的新入口。

　　如果沒有強力的安全防護，這些原本旨在加速業務發展的網絡，反而可能成為風險源。在本文中，我們將深入探討IIoT安全的具體挑戰、不同行業架構層中的風險，以及保護IIoT環境的策略。同時，我們還將介紹SEEBURGER BIS平臺如何助力企業在工業生態系統中實現安全、可靠的交互。

　　為什么IIoT安全如此重要?

　　IIoT實現了機器、設備與系統在生產、物流、能源等多個領域的互聯互通，持續不斷的實時數據流強化了實時資產追蹤、能源優化、遠程生產控制等關鍵功能。

　　然而，正是這種高度連接、遠程訪問和實時控制的特性，使得IIoT成為網絡攻擊者的重點目標。隨著越來越多的工業設備接入網絡，其攻擊面呈指數級擴大。微軟在其《2023數字防御報告》中指出，所監測的工業網絡設備中，有78%存在已知漏洞。

　　如果沒有可靠的安全防護，企業不僅面臨生產中斷、知識產權被竊、合規罰款等威脅，還可能遭遇品牌聲譽受損等長期影響。換言之，如果IIoT環境不安全，那么整個業務運營都將處于風險之中。

　　識別IIoT的薄弱環節

　　構建IIoT安全防線的第一步，是理解其架構特點，以及每一層的安全薄弱環節。

　　從基礎視角來看，IIoT的安全架構可分為三個基本層級：設備層、網絡層和應用層。每一層都具有不同的脆弱點，需制定有針對性的防護策略。

　　但實際情況往往復雜得多�，F代IIoT系統還包括傳感器和執行器等現場設備、實現本地決策的霧計算節點、就近處理數據的邊緣計算層、數據聚合樞紐、云端編排平臺，甚至還有借助AI實現實時分析的智能層。在這樣的架構中，幾乎每一個數據交換點(亦稱“數據鏈”)都可能成為潛在的攻擊入口。系統越復雜，攻擊面越廣，數據完整性、系統編排安全性和業務韌性所面臨的風險也隨之提升。

　　因此，除了保障基礎層(設備、網絡、應用)的安全之外，確保其之上的數據層也至關重要。這是構建安全、可靠IIoT環境的關鍵所在。

　　設備層的安全風險

　　IIoT的設備層通常包括傳感器、執行器、計量儀表、機器人以及其他聯網設備。由于這些設備往往部署在物理不受控的環境中，極易遭受物理破壞、盜竊、固件篡改或惡意軟件注入等威脅。常見的設備層風險包括：數據未加密存儲、使用默認登錄憑據(如“admin/admin”)、缺乏防拆檢測機制，以及固件更新過程不安全等問題。

　　網絡層的安全風險

　　在網絡層，數據通常通過有線或無線協議(如MQTT或OPC UA)進行傳輸。這為攻擊者提供了新的攻擊途徑。網絡層主要面臨的風險包括：竊聽攻擊、中間人攻擊、不安全的Wifi配置造成的未授權訪問，以及惡意軟件在設備間的橫向傳播等。

　　應用層的安全風險

　　應用層則更多涉及用戶交互與云端集成，諸如API、分析儀表盤、遠程管理工具等，往往成為黑客攻擊的突破口。常見的風險包括：API安全性不足導致敏感數據泄露、身份驗證機制薄弱、數據傳輸與存儲加密不到位，以及缺乏有效的活動監控手段，難以及時發現異常行為。

　　真正的安全策略，必須立足于對上述各層風險的清晰認知，并延伸到其之上的數據層，才能有效打造一個具備彈性的IIoT安全體系。

　　現實場景中的IIoT安全威脅

　　拋開理論，實際案例更能凸顯IIoT安全的重要性。惡意軟件入侵仍是當前嚴峻的威脅之一，攻擊者可通過設備入侵，進一步滲透企業OT與IT系統。

　　例如，一旦設備錯誤配置為“混雜模式”，就可能無意中暴露整個網絡中的敏感數據，造成嚴重安全隱患。再如，軟件代碼編寫不當，可能引發緩沖區溢出攻擊，讓黑客遠程執行惡意代碼。

　　此外，缺乏安全管控的API和薄弱的API管理體系，極易被攻擊者利用，造成數據竊取、篡改甚至銷毀。若傳感器數據缺乏完整性校驗，也可能被篡改，導致操作錯誤，甚至對基礎設施造成物理破壞。

　　上述案例說明，IIoT安全遠非傳統IT防御手段可覆蓋，它亟需專為工業環境設計的多層次安全體系。

　　如何全面保護IIoT各個層級

　　構建一個具備韌性的IIoT安全架構，必須從每一層出發，部署針對性的防護措施。

　　在設備層，企業應優先啟用硬件級加密，并在設備部署后立即更改默認密碼。同時，啟用防拆機制，定期部署已簽名的固件更新，防止惡意代碼注入。

　　在網絡層，應使用如MQTT+TLS等安全通信協議，確保數據負載加密傳輸。通過VLAN分段及工業防火墻，可有效隔離風險，避免局部攻擊擴大為系統性故障。同時，部署針對工業流量優化的入侵檢測系統(IDS)，可實時監控網絡行為，及時識別異常。

　　在數據與應用層，應啟用強大的多因素認證(MFA)，確保訪問安全。API應接受定期安全測試，配合OAuth、輸入驗證及API網關控制訪問風險。無論數據在傳輸中或靜態存儲中，都必須進行加密，并輔以持續的漏洞掃描與滲透測試。

　　此外，隨著云技術在數據與應用層的廣泛應用，連接性增加也意味著面臨更多網絡暴露風險。

　　技術防護之外，企業還需強化數據治理。遵循“CIA三原則”：保密性、完整性與可用性，這是建立可信IIoT系統的根基。這包括使用非對稱加密保護設備通信，利用SHA-256等加密哈希函數保障數據完整性，以及通過冗余設計抵御服務中斷。同時，嚴格遵守GDPR及其他數據主權法規，對于涉及個人或敏感工業信息的處理尤為重要。

　　BIS如何助力IIoT生態安全?

　　要在所有架構層面實現IIoT集成安全，單靠零散工具遠遠不夠。這正是SEEBURGER發揮作用的關鍵所在。

　　SEEBURGER BIS平臺為IIoT集成場景提供全面的安全功能。通過MQTT和OPC UA等協議，對設備到云的數據通信進行加密，保障數據安全傳輸。平臺的集中式API管理機制支持OAuth 2.0、API密鑰及流量限制，有效防止未經授權的訪問。

　　在數據合規方面，BIS平臺通過數據脫敏、加密與訪問權限控制，確保企業在邊緣計算或多云環境中處理數據時依然符合GDPR等法規要求。同時，自動化補丁管理機制可持續抵御新型威脅，而實時監控功能則增強了企業對IT與OT全景的可視化能力。

　　借助SEEBURGER BIS，企業能夠安全整合IT與OT系統，將IIoT安全從被動防御轉化為競爭優勢。

　　安全是IIoT成功的基石

　　工業物聯網帶來了巨大機遇，但只有在保障數據安全和主權的前提下，企業才能真正抓住它們。安全的IIoT集成不僅關乎設備和系統的防護，更直接關系到企業運營的穩定性、品牌聲譽以及未來發展。

　　要構建一個具有高度韌性的IIoT集成生態，企業必須全面識別潛在風險，從架構各層入手實施精準的安全防護，并建立系統性的數據治理體系。唯有如此，才能將IIoT從一個技術嘗試，真正轉化為驅動業務創新和增長的核心引擎。

　　SEEBURGER BIS平臺為這一轉型提供了強有力的支撐。通過全面而靈活的安全機制，幫助企業在不斷演進的技術環境中始終掌控主動，以更安全、更可靠的方式實現IIoT集成，為未來的發展打下堅實基礎。