“云智一體”，為行業智能體注入動力
當前，人工智能正從單點感知走向自主決策，從工具應用走向系統集成。作為具備“感知-理解-決策-執行”全鏈能力的綜合體，行業智能體正在成為千行百業智能化升級的關鍵技術。但由于涉及模型訓練、工具集成、業務適配、算力調度等多維復雜工程，行業智能體面臨著技術門檻高、落地難度大的難題。
曙光云提出的“云智一體”方案正是為解決這一痛點而生。方案以全棧云平臺為基礎，匯聚高性能算力資源;以AI能力為核心，融合基礎大模型與行業算法;以業務需求為導向，構建面向場景的智能體服務體系，打通“從感知到行動”的智能鏈條，實現智能體從“能用”到“好用、管用”。
多行業落地見效，智能體賦能千行百業
目前，曙光云的行業智能體方案已在多個領域落地應用，助力客戶構建面向業務、數據驅動、自主演進的智能體系。
煤炭行業：打造數據驅動的智能礦山
曙光云通過“端、邊、云、用、數、模”一體化架構，助力煤礦企業實現全流程智能化管控。結合邊緣智能采集、云端數據治理與AI模型應用，解決生產調度、設備預測、人員安全等關鍵問題，顯著提升礦井運行效率與本質安全水平。
政務領域：讓AI融入日常辦公
面向公文、會議、督辦等政務高頻應用場景，曙光云構建了“文會事一體化”智能體，具備文本理解、自動排版、內容比對、輔助寫作等能力，依托千億級政務語料和本地化訓練機制，實現政務辦公的提質增效。目前已在多個地方政務云平臺上線應用。
交通領域：重構城市交通治理體系
曙光云交通智能體融合AI視覺、多模態感知與交通領域知識圖譜，打造從路網監測、擁堵分析到事件響應的智能閉環。通過部署在高速、城域、軌道等多類場景的智能體方案，已在上海、甘肅等地實現規模化應用，有效提升交通運行效率和治理精度。
工業制造：驅動智能工廠提質增效
在工業領域，曙光云面向制造流程復雜、實時性要求高的場景，構建基于大模型的工業智能體體系。通過知識圖譜與業務流程庫，賦能企業實現從設備監測、生產優化到決策預測的全鏈條智能化。目前已服務電力、水利等行業客戶，幫助其降低成本、提升產能。
圍繞“云智一體”的技術路徑，曙光云將持續打磨產品與服務，聯合生態伙伴共建技術標準和場景方案，加速智能體在更廣泛行業的規模化落地。
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