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　　張明燦強調(diào)，在資源布局上，AI基礎(chǔ)設(shè)施將由傳統(tǒng)煙囪模式向云化模式轉(zhuǎn)變。而云憑借強大的算力調(diào)度能力、靈活的資源擴展特性以及高效的協(xié)同管理優(yōu)勢，成為承載AI的最佳載體。基于這一理念，浪潮云海構(gòu)建了AI云基礎(chǔ)設(shè)施平臺InCloud AIOS。

　　浪潮數(shù)據(jù)云計算產(chǎn)品部PDT經(jīng)理呂廣杰介紹，InCloud AIOS的優(yōu)勢在于，基于一云多算、平滑演進、極簡運維、軟硬協(xié)同等能力，客戶可以為不同優(yōu)先級的業(yè)務(wù)部門靈活調(diào)度資源，保證算力資源均衡，在保障業(yè)務(wù)平穩(wěn)運行的同時，更快的響應(yīng)業(yè)務(wù)量突發(fā)時的高并發(fā)挑戰(zhàn)。

　　不止于此，在AI場景中，大模型相當于大腦，真正想讓其賦能政企智能化轉(zhuǎn)型，還需要開發(fā)一系列智能體。這就需要多模多芯、多推理框架、多開發(fā)工具的支撐，“一云多算”尤為關(guān)鍵。呂廣杰表示，浪潮云海一直堅持的開放兼容、分層解耦的設(shè)計理念，通過無綁定的設(shè)計，平滑兼容各種芯片、各種推理引擎、各種大模型，實現(xiàn)各個傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和智能體業(yè)務(wù)系統(tǒng)的協(xié)作。

　　理論是理論，真正落地并非易事。例如，異構(gòu)算力在芯片、軟件、架構(gòu)等層面各有差異;從“百模大戰(zhàn)”到“千模大戰(zhàn)”，還有無數(shù)智能體，幾乎都是強綁定關(guān)系，一種GPU架構(gòu)綁定一種框架，企業(yè)投資利用率不足……

　　InCloud AIOS的“一云多算”通過分層解耦兼容適配客戶采購的GPU，快速構(gòu)建起多元異構(gòu)融合的AI基礎(chǔ)設(shè)施。同時依托開放接口，提供開放標準大模型服務(wù)，為智能體提供標準的北向OpenAI接口，屏蔽底層異構(gòu)算力的差異。

　　與此同時，基于自研AI引擎，聯(lián)合芯片廠商深度優(yōu)化，全面提升推理性能。通過自研InLLM推理框架、KV Cache優(yōu)化、DirectStorage等技術(shù)，實現(xiàn)模型吞吐提升6倍、加載速度提升30倍等跨越式突破，讓算力“算盡其能”。

　　值得一提的是，浪潮云海目前擁有超過15000多家私有云老客戶，如何保護這些客戶的投資也是一大挑戰(zhàn)，畢竟在老舊機房環(huán)境下，性能損耗是一大難題。張明燦表示，老客戶可以僅通過新增單臺AI服務(wù)器即可升級AI能力，借助模型量化技術(shù)，K8S底座彈性調(diào)度，以及CPU和GPU協(xié)同推理技術(shù)，提升推理服務(wù)效率和資源的使用效能。

　　浪潮云海“AI First，運維先行”的理念，用戶無需學習復雜的AI概念，可以像運維虛擬機一樣管理AI智能體，實現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與AI應(yīng)用的統(tǒng)一運維，同時通過智能化手段保障模型穩(wěn)定與數(shù)據(jù)安全。

　　作為一款“融合型AI底座”，InCloud AIOS一云多算、平滑演進、極簡運維、軟硬協(xié)同的能力對于中國AI算力生態(tài)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展同樣有著重要意義。

　　硬件生態(tài)之外，浪潮云海還升級了云圖生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟計劃，成立云上智能體聯(lián)合計劃，計劃發(fā)展100+智能體應(yīng)用伙伴，產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同配合，打造標準、垂直一體化方案，為行業(yè)發(fā)展注入新動力。

　　正如浪潮數(shù)據(jù)董事長張東在2025中國算力大會主論壇上所言，希望上下游廠商能夠聯(lián)合起來，建立自主的知識體系，形成一個真正自主的技術(shù)平臺，實現(xiàn)算力、存算、算網(wǎng)和多模的融合創(chuàng)新，推動高水平生態(tài)建設(shè)，從而促進整個“人工智能+應(yīng)用”的落地，為各行各業(yè)添磚加瓦、保駕護航。