2、與此同時，移動端三類應(yīng)用Token消耗量保持同步增長，環(huán)比增速分別達(dá)3.8%、4.4%及1.3%
3、賽道雙寡頭格局不變;AI信息檢索成為8月最大黑馬賽道，反映出市場對信息高效獲取的高度需求
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，2025年8月AI信息檢索賽道用戶規(guī)模環(huán)比增速達(dá)39.0%，提升至7,353萬。
4、月活躍用戶規(guī)模TOP50AI應(yīng)用中，超過半數(shù)來自In-App形態(tài)的插件應(yīng)用;豆包成為唯一一個躋身榜單的PC客戶端應(yīng)用，背后與其過往的用戶積累而形成的跨端效應(yīng)有關(guān)
5、同一應(yīng)用的多端覆蓋是當(dāng)下普遍現(xiàn)象，其核心價(jià)值在于讓AI從技術(shù)能力進(jìn)化為場景服務(wù)
多端覆蓋所具備的連續(xù)性讓用戶感知并體驗(yàn)的是一場無縫銜接的全場景服務(wù)。
6、以豆包、騰訊元寶為代表的PC端應(yīng)用的粘性提升，也驗(yàn)證了多端覆蓋帶來的協(xié)同增效機(jī)制，即PC端以深度體驗(yàn)換取用戶忠誠度
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，2025年8月，豆包PC網(wǎng)頁端和客戶端月人均使用次數(shù)增速分別達(dá)12.2%、12.1%;騰訊元寶PC網(wǎng)頁端和客戶端應(yīng)用月人均使用天數(shù)增速分別達(dá)32.6%、11.2%。
In-App AI 的解題邏輯應(yīng)錨定用戶原場景中殘余痛點(diǎn)，驅(qū)動精準(zhǔn)需求閉環(huán)
1、原生App整體規(guī)模格局不變：頭部應(yīng)用穩(wěn)定，但長尾效應(yīng)更明顯，8成以上應(yīng)用(50萬以下)難以突破用戶規(guī)模瓶頸
2、QuestMobile數(shù)據(jù)顯示， 2025年8月，億級應(yīng)用活躍用戶規(guī)模較上月平均增長1.3%，展現(xiàn)出“強(qiáng)者恒強(qiáng)”現(xiàn)象，而尾部(10萬以下)則下降6.7%
3、然而在“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的億級應(yīng)用內(nèi)部，格局已悄然發(fā)生變化，豆包以6.6%的環(huán)比增速取代DeepSeek，重新回歸原生App陣營下TOP1應(yīng)用
此外，螞蟻集團(tuán)旗下AQ App(醫(yī)療領(lǐng)域)以60.1%的環(huán)比增速首次入圍原生App TOP10應(yīng)用。
4、與原生App相似，插件形態(tài)的AI應(yīng)用格局穩(wěn)定，頭部應(yīng)用為主要增長動能，500萬以下應(yīng)用難有新玩家突圍
5、QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，千萬以上插件應(yīng)用漲勢良好，但500萬以下應(yīng)用平均環(huán)比增速全部下滑
“輕量化”是插件形態(tài)應(yīng)用的“起步”優(yōu)勢，這或?yàn)槭袌鰩韱l(fā)：當(dāng)面臨增速困境的時候，應(yīng)當(dāng)快速調(diào)整，要么升維創(chuàng)新，要么降維聚焦。
6、在AI搜索近乎內(nèi)卷的背景下，適時找到一個未被充分AI化的垂直場景，其增長潛力是突出重圍更重要的因素
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，2025年8月，小寶AI助手(騰訊-應(yīng)用寶App)環(huán)比增速199.4%，排名躍升10位。該應(yīng)用為典型的智能檢索+多模態(tài)交互+跨端協(xié)同，并聚焦于游戲、辦公、教育三大場景。不知未來是否能成為騰訊“超級生態(tài)”戰(zhàn)略的關(guān)鍵落子之一。
客戶端應(yīng)作為AI解決方案的核心交付載體，而非網(wǎng)頁端的補(bǔ)充渠道
1、10萬以下量級網(wǎng)頁端應(yīng)用屬于“沉默的大多數(shù)”;排除移動端替代因素，PC網(wǎng)頁端并非孕育爆款應(yīng)用的土壤，而是大量高度專業(yè)化、垂直化、小眾化工具的聚集地
2、幾乎七成以上網(wǎng)頁端應(yīng)用均面臨流量下滑;或許市場應(yīng)重新思考，在高度碎片化的情況下，如何精準(zhǔn)滿足垂直需求、將網(wǎng)頁應(yīng)用做深做透
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，10-50萬量級的網(wǎng)頁平均環(huán)比增速94.5%，但主要由百川大模型開放平臺帶動(由0.27萬增長至11.87萬)。
3、網(wǎng)頁應(yīng)用的“做深做透”各家解法各有不同，但無外乎場景-技術(shù)-生態(tài)三重穿透
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，騰訊元寶網(wǎng)頁端應(yīng)用成為8月增長黑馬，環(huán)比增速達(dá)41.5%。
4、PC客戶端本質(zhì)是需求驅(qū)動的主動選擇，與網(wǎng)頁端存在一定的漏斗式轉(zhuǎn)化路徑，但轉(zhuǎn)化率受限于需求強(qiáng)度
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，2025年8月，六成以上客戶端應(yīng)用用戶規(guī)模在100萬以下，且暫未出現(xiàn)千萬以上體量客戶端應(yīng)用。
5、與網(wǎng)頁端處境相似，絕大部分客戶端應(yīng)用規(guī)模環(huán)比下滑;因此，客戶端的解題思路不能簡單的以“用戶沉淀”關(guān)系來看待
6、若網(wǎng)頁端應(yīng)用需聚焦“場景做深做透” ，那么客戶端應(yīng)用則需構(gòu)建“重型場景解決方案”，其中，底層技術(shù)的突破性重構(gòu)尤為關(guān)鍵
360AI辦公或許給出了一個啟發(fā)性的范式，QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，2025年8月，360AI辦公客戶端應(yīng)用環(huán)比增速為144.4%，規(guī)模量級從50-100萬晉級至100-500萬梯隊(duì)。
用戶個人數(shù)據(jù)的智能化閉環(huán) 管理或是手機(jī)廠商下階段競爭焦點(diǎn)
1、目前手機(jī)廠商旗下AI助手正邁向存量運(yùn)營階段，競爭焦點(diǎn)將從 “如何讓用戶用”轉(zhuǎn)向“如何讓用戶用得更好、用得更久”
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，OPPO、小米、華為旗下AI助手用戶占比分別達(dá)70.9%、70.4%和56.8%;藍(lán)心小V、YOYO助理的快速增長，一定程度上說明了近期vivo、榮耀在AI功能推廣、產(chǎn)品體驗(yàn)、渠道策略上找到了有效打法。
2、活躍率及粘性指標(biāo)則從另一個角度詮釋用戶對AI助手的依賴程度;次數(shù)與時長的博弈意味著未來AI助手需要從簡單的“功能觸發(fā)”向“生活助理”轉(zhuǎn)型
從數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看，小米的AI與智能家居協(xié)同已為其構(gòu)建起生態(tài)護(hù)城河，其超級小愛助手活躍率達(dá)37.7%;OPPO的AI功能側(cè)重于更輕、更快的場景交互。
3、此外，廠商在其他AI功能上的布局可以用“同質(zhì)化中求創(chuàng)新”來總結(jié)
其中，AI語音摘要是廠商端側(cè)大模型和算力優(yōu)化的“較量”，信息存儲與管理或成為下一階段競爭焦點(diǎn)，背后意味著對用戶個人數(shù)據(jù)庫的智能化管理能力。
4、OPPO小布記憶、vivo小V記憶的市場規(guī)模數(shù)據(jù)，無聲印證了用戶對信息“結(jié)構(gòu)化整理>長期存儲>隨時調(diào)用”的全鏈路的需求
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，2025年8月，OPPO的小布記憶應(yīng)用月活躍用戶規(guī)模是AI語音摘記的2倍;vivo的小V記憶應(yīng)用是小V幫記的1.2倍。
5、如果說存儲管理解決的是“信息流失”問題，那么AI語音摘要解決的是“信息過載”問題;兩者的結(jié)合，底層邏輯是構(gòu)建 “感知>理解>沉淀>復(fù)用” 的智能管理閉環(huán)
6、近期，夸克App內(nèi)上線了AI錄音紀(jì)要，該應(yīng)用屬于“一站式完成四個標(biāo)準(zhǔn)化階段”
與夸克不同的是，在存儲與管理上，以O(shè)PPO、vivo代表的手機(jī)廠商以端云架構(gòu)模式力求平衡隱私與性能。
7、當(dāng)面臨多個選擇的時候，擺在用戶面前的是“誰能讓我更好、更低成本”的使用;相信未來市場會給出答案
搜索即服務(wù)已成共識，MCP成為重構(gòu)AI搜索信源關(guān)聯(lián)邏輯
1、雖然AI搜索賽道8月環(huán)比略微下降，但其與綜合助手類應(yīng)用已構(gòu)建起移動端穩(wěn)固的流量入口和生態(tài)核心角色
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，2025年8月，移動端AI綜合助手及AI搜索引擎賽道規(guī)模分別5.8億和5.7億，其中插件形態(tài)搜索應(yīng)用環(huán)比增速0.7%。
2、然而插件形態(tài)的搜索應(yīng)用面臨的是“功能易普及，習(xí)慣難培養(yǎng)”的問題
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，Top10搜索應(yīng)用中(插件形態(tài))，僅3個AI應(yīng)用使用率超過10%，背后延展出的問題是如何激發(fā)用戶站內(nèi)的搜索動機(jī)。
3、活躍率、使用次數(shù)衡量的是用戶習(xí)慣和粘性，Token消耗則反映用戶實(shí)際需求的復(fù)雜程度及AI應(yīng)用的解決能力
同時，Token也是一個顯性計(jì)費(fèi)單位，直接關(guān)聯(lián)企業(yè)支出。當(dāng)下，AI搜索仍未出現(xiàn)成功的商業(yè)案例，Token的消耗也是一筆膨脹的隱性成本。
4、當(dāng)“搜索+服務(wù)”已成為行業(yè)共識，而決定這一模式的關(guān)鍵在于如何精準(zhǔn)激發(fā)用戶的主動搜索行為：它既是任務(wù)起點(diǎn)，更是商業(yè)價(jià)值的源頭
5、AI搜索時代，品牌/商家的曝光路徑已被重構(gòu)，那么擺在面前的是用戶會如何權(quán)衡AI生成內(nèi)容的質(zhì)量和可靠度：信源的權(quán)威性?多元性?生動性?實(shí)用性?
6、MCP作為大模型與外部數(shù)據(jù)源、工具間的“智能連接器”，將推動AI搜索從“關(guān)鍵詞匹配”到“信源智能路由”的新范式
7、頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正通過“模型開源、工具集成、生態(tài)開放”三大路徑，爭奪MCP時代的主導(dǎo)權(quán)
文章內(nèi)容僅供閱讀，不構(gòu)成投資建議，請謹(jǐn)慎對待。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。
海報(bào)生成中...
海藝AI的模型系統(tǒng)在國際市場上廣受好評，目前站內(nèi)累計(jì)模型數(shù)超過80萬個，涵蓋寫實(shí)、二次元、插畫、設(shè)計(jì)、攝影、風(fēng)格化圖像等多類型應(yīng)用場景，基本覆蓋所有主流創(chuàng)作風(fēng)格。
9月9日，國際權(quán)威市場調(diào)研機(jī)構(gòu)英富曼(Omdia)發(fā)布了《中國AI云市場，1H25》報(bào)告。中國AI云市場阿里云占比8%位列第一。
9月24日，華為坤靈召開“智能體驗(yàn)，一屏到位”華為IdeaHub千行百業(yè)體驗(yàn)官計(jì)劃發(fā)布會。
IDC今日發(fā)布的《全球智能家居清潔機(jī)器人設(shè)備市場季度跟蹤報(bào)告，2025年第二季度》顯示，上半年全球智能家居清潔機(jī)器人市場出貨1,2萬臺，同比增長33%，顯示出品類強(qiáng)勁的市場需求。
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