無獨有偶，Halliday眼鏡也將主動式AI功能作為產品重要賣點，宣傳資料指出：“它可以聆聽對話并提供基于上下文的建議和信息支持，從而增強討論、采訪和商務會議的效果。”
圖源：Halliday
更加好用的主動式AI：數據以及注意力問題
從長遠來看，主動式AI或許會跟自動駕駛一樣，分為L0、L1......L5等不同等級，當前主動式AI體驗依然十分薄弱，只能幫我們處理詞義分析、郵件/備忘錄提醒等簡單任務。朝著更高階能力邁進過程中，主動式AI仍需要解決以下挑戰：
1、AI是否具備足夠多的數據權限。以Magic Cue為例，AI功能的整合仍只局限在谷歌的生態里面，比如Gmail、Calendar、Google Maps、Messages等，其他第三方應用的信息難以獲取，這使得它的能力仍有很大局限。對于AR眼鏡而言，想要打通現有的移動互聯網生態并不容易。
2、如何準確識別用戶意圖并給予用戶想要的幫助。教研機構The Synteraction Lab的學子曾開發了一款主動式AI助手AiGet，它能結合多模態AI給用戶分享一些現實生活的小知識，比如眼前的花朵名稱、寵物的一些特殊習性等。在應用開發過程中，團隊透露了他們的兩大難點：一、用戶的偏好不明確，你無法知道用戶究竟更青睞植物知識還是地理環境知識;二是內容的推送要恰到好處，否則可能會干擾用戶的主要任務。
3、隱私問題。這里面其實存在一個悖論，AI越強大，那么它就需要獲取更多用戶數據，隱私風險也就越高。對于智能眼鏡，目前尚未看到有廠商主動強調主動式AI的隱私保護問題。而谷歌曾透露，Magic Cue只會在設備端進行，背后依賴于Gemini Nano V3模型以及Tensor G5芯片的本地處理能力。
4、受到續航、散熱等硬件限制，主動式AI仍難以保持全天在線。如Looki L1，該產品其實不會全天候記錄用戶的生活畫面，相反，它采用了記錄切片的運行方式，如三分鐘記錄15秒的短視頻。另外，無論是MentraOS亦或是Halliday，眼鏡的主動式AI均不是系統級功能，它需要主動打開才能使用，并且它們只支持麥克風監聽這一基礎能力，尚不支持多模態。
總的來看，目前主動式AI在各行業中的應用仍處于初步萌芽的階段，但是未來可期，如果說鋼鐵俠的賈維斯在未來某一刻出現，那它很可能會作為殺手級應用率先在眼鏡端落地。
此前市場上很多人都在探討未來手機與AR眼鏡的關系，筆者認為，兩者會長期共存，但兩者之間可能會因為“主動式AI”功能劃分出一條涇渭分明的界限：手機計算平臺的地位不變，但后續它更多聚焦于多樣化的應用生態數據整合，如常規網絡購物、社交、游戲娛樂等;而AR眼鏡則聚焦于即刻以及現實的響應，并通過AI給予用戶更加個性化的生活服務。
因而，主動式AI，或許會是科技發展之路上的一大岔路口，它將讓AR眼鏡賽道變得熠熠生輝并且充滿獨特價值。讓我們期待在隨后數年中該功能的持續躍遷。
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