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　　“今天比拼的不再是單一模型的能力，而是系統(tǒng)性的迭代速度與全棧創(chuàng)新能力。”阿里云CTO周靖人在采訪時指出，阿里云正通過“模型+云+基礎(chǔ)設(shè)施”的三層聯(lián)動，構(gòu)建具備全球競爭力的全棧AI體系。

　　在全球AI云市場中，阿里云是少數(shù)同時具備大模型自研能力、云計算平臺與底層算力布局的廠商。從行業(yè)來看，從算力芯片、云計算平臺到大模型家族，目前全球能同時覆蓋這三層的公司只有阿里巴巴和谷歌。

　　根據(jù)沙利文調(diào)研，中國500強企業(yè)中已有60%–70%接入生成式AI，其中阿里云滲透率達53%。這一數(shù)字背后，是阿里云開源策略的差異化打法——除API調(diào)用外，大量企業(yè)選擇在阿里云上自主部署通義開源模型，形成“可見數(shù)據(jù)”之外的龐大生態(tài)。

　　周靖人強調(diào)，阿里云早在ChatGPT爆發(fā)前便提出“MaaS(模型即服務(wù))”理念，如今這一架構(gòu)已成為行業(yè)共識。“但真正實現(xiàn)極致彈性、高精度、低成本的模型服務(wù)，需要超大規(guī)模分布式系統(tǒng)的支撐，全球能做到的公司屈指可數(shù)。”

　　模型“競賽”背后的戰(zhàn)略邏輯：快節(jié)奏迭代與系統(tǒng)競爭

　　2025年以來，阿里云以每月數(shù)款的節(jié)奏發(fā)布模型，通義家族已擴展至300余款，覆蓋從0.5B到萬億參數(shù)的全尺寸需求。這種高密度發(fā)布是否意味著行業(yè)進入“堆量時代”?

　　周靖人認為，當前AI競爭的核心是“迭代速度”而非“憋大招”。“模型發(fā)展是漸進式的，海外廠商也在加速。我們必須通過系統(tǒng)與算法的聯(lián)合優(yōu)化，推動單項能力極致化，才能突破整體瓶頸。”他以Qwen3-Max為例指出，其數(shù)學推理滿分背后是工具調(diào)用、并行推理等底層架構(gòu)的創(chuàng)新，“沒有單點突破，就難有整體躍遷”。

　　值得注意的是，阿里云在推進模型性能的同時，持續(xù)強化Agent與多模態(tài)融合能力。周靖人表示，模型與智能體的邊界正在模糊：“通義千問本身已具備Agent能力，但行業(yè)級智能體需結(jié)合領(lǐng)域知識，這部分需通過百煉等平臺實現(xiàn)分層支持。”

　　阿里巴巴集團CEO吳泳銘在大會主旨演講中提出“通向ASI(人工通用智能)”的三階段路徑，目前阿里云處于第二階段——工具調(diào)用與復(fù)雜任務(wù)處理。周靖人坦言，下一階段的關(guān)鍵難點在于“讓模型自主學習、自我進化”。

　　“當前模型在代碼、數(shù)學等場景已表現(xiàn)優(yōu)異，但要實現(xiàn)持續(xù)學習、反饋交互，還需在架構(gòu)、算法、系統(tǒng)層面突破。”他指出，記憶管理、多模態(tài)融合、能耗控制是未來三大挑戰(zhàn)。例如，2032年算力能耗預(yù)計較2022年翻10倍，這要求基礎(chǔ)設(shè)施需同步實現(xiàn)效率躍升。

　　阿里云的快速迭代與全棧布局，折射出AI行業(yè)的核心趨勢：單一模型優(yōu)勢難以持續(xù)，競爭正轉(zhuǎn)向“模型+云+算力”的系統(tǒng)性能力。而中國廠商在全球賽場上的獨特優(yōu)勢，在于更貼近本土場景的落地能力與開源生態(tài)的規(guī)模效應(yīng)。

　　周靖人表示，阿里云將繼續(xù)堅持“開放共贏”策略，通過模型開源、平臺賦能與行業(yè)共創(chuàng)，推動AI技術(shù)普惠化。“未來三到五年，AI將深入行業(yè)核心場景，而全棧能力將成為分水嶺。”

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