通用型傳感器市場由博世、博通、Qorvo、ST 意法半導體和 TI 等主導,汽車傳感器市場以國際 Tier1 廠商為主,包括博世、大陸集團、BorgWarner、Sensata、DENSO、英飛凌、Aptiv、Allegro、TI 和 ADI 等;工業自動化領域有西門子 Siemens、東電化 TDK 等。

  宇宏敏芯向半導體產業縱橫記者表示,當前全球傳感器市場呈現出明顯的分層競爭格局。在高端力學傳感器領域,特別是高端壓力傳感器方面,國外進口品牌依然占據絕對主導地位,市場份額高達 90% 左右。國內品牌雖然在中低端市場表現出色,但在高端領域的市場份額仍不足 10%。

  分領域來看,消費電子是傳感器國產化最早突破的領域。工業傳感器市場呈現 " 外資主導高端,國產搶占中低端 " 的格局。其中高端工業場景仍是國產傳感器的 " 軟肋 "。例如,高精度視覺傳感器、激光位移傳感器等核心器件,市場仍被外資巨頭壟斷。智能汽車傳感器和以人形機器人為代表的高端裝備領域,是傳感器國產化的 " 深水區 ",技術壁壘高、認證周期長。比如博世、大陸等國際巨頭主導著激光雷達、毫米波雷達、高精度慣性傳感器等核心市場。不過在部分細分品類中,比如車載傳感器和電池管理系統(BMS)用傳感器等方面,國產廠商已取得突破。

  具體到傳感器品類方面,氣體、圖像和壓力傳感器已取得顯著突破,具備了與國際品牌抗衡的能力;而柔性傳感器、MEMS 傳感器、IMU 等新興品類則展現出巨大的增長潛力。高端 MEMS 技術、汽車 " 三電 " 系統傳感器等領域則相對存在較大的挑戰,仍被國外企業壟斷。

  賽卓電子認為,國產傳感器可從兩方面擴大市場份額:

  其一,針對國際大廠 3-5 年前的成熟產品,利用更先進的制程(如 90nm 替代 180nm)在成本、尺寸和功能集成上實現超越,完成中低端市場的國產化。其二,與本土客戶深度合作,提供高度定制化的解決方案,快速響應客戶需求,解決他們使用國外產品時遇到的痛點。

  對于國產傳感器亟需解決的難題,筆者通過賽卓電子、漢威科技了解到以下三點:

  制造能力是最核心的瓶頸,盡管傳感器芯片對制程要求不高(多為 90nm/0.18μm),但國內成熟制程產線在可靠性和穩定性上仍無法完全滿足汽車級等高端應用的要求。許多國內設計公司仍依賴海外晶圓廠流片。IDM 模式允許企業對從晶圓生長到最終產品出貨的每一個環節進行嚴格把控,從而最大化產品良率與性能,這是贏得高端客戶信任、進入國際一流供應鏈的先決條件。因此 IDM 模式對于傳感器行業來說,至關重要。

  在封裝測試方面,傳感器封裝高度定制化,經常需要 " 異質、異形封裝 " 以適應特定應用場景。這對封測廠提出了很高要求,也是制約產業協同的關鍵一環。擁有自有封測能力的公司,在定制化和快速響應方面具備顯著優勢。

  產業鏈協同與市場驗證,設計、制造、封測環節必須緊密協同。同時,國產芯片需要通過大規模、長時間的市場應用來證明其可靠性,打破客戶的 " 不信任 " 壁壘。這需要整個產業鏈上下游的共同努力和耐心。

  " 傳感器 + AI" ,新落腳點

  如果說過去的傳感器是 " 忠實的記錄者 ",那么未來的傳感器將成為 " 智能的思考者 "。

  AI 正深度融入傳感器,帶來一場深刻的變革。在智能制造領域,AI 傳感器通過實時監測生產線上各個環節的數據,幫助企業實現精準控制,提高生產效率和質量。

  智能交通系統是 AI 傳感器應用的另一個重要領域。通過安裝在交通信號燈和路口的 AI 傳感器,智能交通系統可以實時監控交通流量和車輛移動情況,提供交通擁堵的即時反饋,幫助優化交通信號燈的控制。

  在自動駕駛系統中,AI 傳感器用于實時監控車輛周圍的環境,包括其他車輛、行人和交通標志。這些傳感器的數據被傳輸到中央處理單元,進行復雜的計算和分析,從而實現自動駕駛和交通管理的智能化。

  在醫療健康領域,AI 傳感器也有著廣泛的應用前景。通過集成在醫療設備中的 AI 傳感器,醫生可以實時監測患者的生理數據,如心率、血壓、血糖等,從而更準確地判斷患者的健康狀況并制定個性化的治療方案。

  智能家居是 AI 傳感器應用的另一個重要領域。通過在家居設備中集成 AI 傳感器,可以實現家庭環境的智能監控和控制。

  ST 是較早思考如何讓傳感器變得更智能的企業之一,純粹的傳感器只是一個靜默的觀察者、被動的上報者,無法主動參與到系統中,但如果在 AI 算法的加持下,它可以主動在器件上基于所采集的數據進行融合、分類和預測,從而更智能地應對各種情況,協助決策,優化產品,讓方案設計更加簡潔。

  在 "AI + 傳感器 " 領域,國內廠商也正積極探索技術融合與應用創新。各大企業不斷在 AI 算法的持續優化、加快數據處理速度、提升模型訓練效率和泛化能力等領域發力,如開發更高效的分布式訓練算法,利用邊緣計算和云計算的協同架構,實現大規模數據的快速處理和模型更新,提升系統的實時響應性能。

  從幕后,走向臺前

  傳感器,這個曾經被忽視的賽道,正以前所未有的速度和力度,推動著汽車、機器人、工業乃至整個社會的智能化變革。它是數字經濟的基石,是連接物理世界與數字世界的橋梁。

  未來三到五年,將是傳感器技術迭代、市場格局重塑的關鍵時期。對于中國而言,這不僅是巨大的商業機遇,更是實現產業鏈自主可控、提升全球科技話語權的戰略窗口。

  來源:半導體產業縱橫

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