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　　1.公司介紹智平方成立于2023年4月,是一家全球領先的具身通用智能機器人企業。公司以智能手機和智能汽車的產業化邏輯為啟發,致力于打造新一代的智能終端——通用智能機器人。

　　智平方的核心團隊被譽為行業稀缺的“六邊形團隊”,成建制且磨合成熟,兼具AI研發、智能硬件、規模量產與產業化的全棧能力。作為中國具身智能領域的代表企業,智平方不僅承擔國家級攻堅任務,還持續受到國內外(如央視、CNN、CNBC)的廣泛關注。

　　2.創始人介紹 智平方由創新領軍人才郭彥東博士創立。

　　郭彥東博士 (Dr. Yandong Guo) 是智平方科技的創始人兼CEO,同時也是香港科技大學(廣州)的兼職教授(Adjunct Professor)。他于2013年畢業于美國普渡大學,獲博士學位。

　　郭博士是行業內稀缺的“AI+智能硬件”復合型專家,擁有深厚的學術背景和豐富的產業經驗。他曾在美國微軟總部擔任研究員,后在小鵬汽車和OPPO擔任首席科學家及高級管理職務。其主導研發的智能系統已廣泛應用于數十萬臺智能汽車、數億臺消費電子終端,創造了數百億的經濟價值。他曾榮獲2021年中國圖像圖形學會技術發明一等獎,發表國際頂級論文百余篇,持有國內外專利數百件。

　　智平方的核心優勢體現在其前瞻性的技術布局、頂尖的全棧團隊以及清晰的商業化閉環。

　　智平方是全球最早專注VLA(Vision-Language-Action)研發的創業公司之一。通用智能機器人區別于傳統機器人的關鍵便在于通用具身大模型的驅動。智平方作為國內率先系統性研發VLA技術范式的企業之一,其原創自研的大模型GOVLA,在空間智能、全身控制和復雜任務推理方面處于全球領先地位。公司在國內率先推動端到端VLA大模型的開源(如FiS-VLA),性能大幅超越硅谷同類模型。其技術優勢貫穿整個模型架構、訓練體系與場景落地全鏈條,是具身大模型的重要參與者、踐行者與貢獻者。

　　2024年6月,智平方與北大等頂尖機構率先將Mamba引入VLA架構,推出了革命性的輕量化模型RoboMamba。該模型不僅顯著降低了復雜度,還大幅提升了長序列推理能力。其公開應用時間早于Pi的OpenVLA,并且在未見任務的泛化能力上顯著超越了當時SOTA的Google RT系列模型。這一突破性成果成功入選人工智能頂級盛會NeurIPS 2024,標志著中國具身公司在VLA領域的研究成果登上了國際頂級學術舞臺

　　智平方于今年4月17日發布全棧自研的全域全身VLA(GOVLA:Global & Omni-body Vision-Language-Action)大模型。該模型具備從桌面到開放環境、從單臂到全身協同、從簡單任務到長程推理的強大能力。其關鍵突破在于:常規VLA大模型僅輸出機械臂動作,而GOVLA大模型率先提出輸出全身控制和移動軌跡,通過快慢系統(System 1 & System 2)的協同,兼顧實時響應與復雜決策能力。

　　智平方匯聚了來自微軟、小鵬、OPPO、Momenta等國際頂尖企業,以及清華、北大、伯克利等知名學府的人才。團隊具備“AI創新 + 終端智能化變革”的獨特履歷,構建了從原理發明、原型開發到產品工程化落地與市場運營的完整閉環能力。

　　智平方堅持軟硬件垂直整合與正向設計,推出了AlphaBot系列機器人。憑借“智能的大腦”(VLA大模型)和“穩定可靠的硬件”,愛寶已在多個行業頭部客戶處實現落地,率先在行業內形成了“越服務越聰明”的數據閉環與場景復利。

　　公司在最近半年內連續完成多輪融資,吸引了多支千億級“深口袋”基金和高價值戰略投資者的持續加注,為長期發展奠定了堅實基礎。

　　智平方的核心產品是基于其具身大模型 Alpha Brain 正向研發的 AlphaBot(愛寶)系列機器人。該系列產品在兩年內已歷經三次迭代(AlphaBot、AlphaBot 1S、AlphaBot 2),均為輪式可升降人形機器人。

　　AlphaBot 2 搭載了全棧自研的 GOVLA(全域全身VLA)大模型,使其具備了卓越的能力:

　　1)全域全身智能: GOVLA大模型是行業能同時輸出全身控制和移動軌跡的VLA模型,使愛寶具備360°X 360°的全域感知和34個自由度的全身協同能力,這項能力處于全球領先地位。采用雙臂輪式的仿人型設計,臂展達700mm,單臂最大負載10kg,腰部可靈活俯仰升降。

　　2)核心能力:智平方的定位是“軟硬一體的通用機器人服務商”,深度融合大模型技術與機器人本體,直接面向場景客戶提供服務。愛寶具備卓越的空間智能和快速學習能力,能像人類一樣快速適應新環境,靈活執行多種任務。

　　3)部署方式:模型在端側運行,兼顧了快速響應和數據安全,續航時間達6小時。

　　2023年6月: 成為中國堅持自研端到端VLA路線的代表性創業企業,在行業中較早布局了空間智能。

　　2024年6月: 發表VLA研究成果(RoboMamba),該模型率先將Mamba架構引入VLA,泛化任務成功率顯著超越當時的SOTA模型(谷歌RT系列)。

　　2025年4月: 發布全球首個全域全身VLA大模型(GOVLA),實現一個模型驅動全域感知、全身控制與長程任務理解。

　　2025年6月: 攜手北大發布最新的開源模型Fast-in-Slow(FiS-VLA),行業首個“異構輸入+異步頻率”雙系統VLA模型,綜合性能超越國際標桿π⁰達30%,使智平方成為全球少數幾家實現開源機器人模型的創業公司之一。

　　國家級認可: 作為中國具身智能領域的代表企業,智平方承擔國家級攻堅任務,并作為唯一機器人企業榮獲 2024年國家創業創新大獎。

　　主流媒體報道: 發展事跡先后被央視(CCTV)、CNN、CNBC等國內外主流媒體報道。

　　全球賽事獲獎:10月16日,HICOOL 2025全球創業大賽獲獎名單揭曉,智平方(AI² Robotics)從全球139個國家和地區的一萬多個參賽項目中脫穎而出,斬獲一等獎,并作為機器人領域的杰出代表登上了領獎臺。

　　智平方堅持“從半結構化到非結構化”的漸進戰略,依托AlphaBot機器人在多個高價值場景中實現商業落地,并以此構建數據飛輪,反哺GOVLA大模型的迭代。

　　如果說大模型是機器人的“大腦”,那么數據就是喂養這個大腦、使其不斷進化的“糧食”。郭彥東博士在演講中首次系統闡述了智平方提出的 “正反金字塔”數據模型,這被業界視為其對產業競爭本質的深刻洞察。

　　他分析道,在大模型冷啟動階段,要采用多元數據融合:互聯網數據做基石(金字塔底端),保證多樣性,仿真數據做增長,真機數據做精細,這是“正金字塔”。當機器人逐漸大規模部署后,金字塔的頂端是真實場景作業數據,其價值遠超仿真和互聯網數據,這便是“倒金字塔”。到這一階段,機器人能夠在真實場景中不斷迭代優化,實現“越用越聰明”。“好的機器人數據很難完全來自于自我采集或仿真,它一定是從真實的勞動中來、到勞動中去。” 郭彥東博士用一個生動的比喻點明核心:“勞動創造碳基人,真實世界、真實勞動也會創造硅基人。”

　　他進一步斷言,未來三年的競爭,將是“真實場景閉環”的競爭,即哪家公司的機器人能在更多真實的商業場景中部署、工作,并源源不斷地將作業數據反哺給模型、硬件進行迭代優化,哪家公司就能構筑起他人難以超越的護城河。

　　在實踐中,愛寶已與頭部車企合作,在汽車工廠進行上下料、物流轉運和貼標簽等全場景驗證;同時與華熙生物攜手,部署愛寶在無菌車間執行物料轉運、智能拆包和視覺檢驗;在半導體制造領域,愛寶也已進入吉利科技旗下的晶能微電子生產基地,執行上下料與產線間物料轉運任務。此外,公司還將場景拓展至公共服務,愛寶已于今年第三季度(2025年Q3)進入國內一線城市的機場,在開放復雜環境下處理多任務。這正踐行了創始人郭彥東博士提出的“3+3+3”發展模式,智平方在“技術階段”已確立領先優勢,目前正結合高價值場景,全力構建包括大數據體系、訓練架構與硬件平臺在內的“系統階段”能力。

　　文章內容僅供閱讀，不構成投資建議，請謹慎對待。投資者據此操作，風險自擔。