作為國產(chǎn)芯片領(lǐng)域的領(lǐng)軍代表,海光信息攜核心技術(shù)與全場景解決方案重磅亮相。現(xiàn)場集中展示了CPU+DCU 協(xié)同架構(gòu)、高端科研工作站及服務(wù)器產(chǎn)品,生動呈現(xiàn)了多場景科研算力解決方案、開放生態(tài)技術(shù)體系與實景應(yīng)用演示。大會期間,中國聲學(xué)學(xué)會常務(wù)副秘書長王秀明、中山大學(xué)海洋工程與技術(shù)學(xué)院院長李整林等多位領(lǐng)導(dǎo)蒞臨海光大篷車參觀交流,對海光在科研算力領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力及在AI for Science方向取得的成果給予高度認可。
“科研智能化的核心在于算力智能化。”海光信息科研行業(yè)總經(jīng)理韓美筠表示,“AI for Science 的興起,讓科學(xué)研究不再局限于經(jīng)驗?zāi)P偷牡沁M入數(shù)據(jù)、算法與算力協(xié)同驅(qū)動的全新階段。海光信息希望通過自主創(chuàng)新的計算架構(gòu)與開放共贏的生態(tài)體系,讓科研人員能夠在安全可控的國產(chǎn)平臺上,高效完成從模型構(gòu)建、訓(xùn)練優(yōu)化到結(jié)果驗證的全鏈路科研任務(wù),助力行業(yè)構(gòu)建安全、可信、可持續(xù)的科研算力新體系。”
在大會“深海聲學(xué)專題論壇”中,海光科研行業(yè)解決方案專家圍繞“AI for Science智能計算與科研算力優(yōu)化”主題,指出AI正加速推動聲學(xué)研究從經(jīng)驗建模走向智能仿真與預(yù)測。基于海光C86處理器,搭配自主研發(fā)的全精度DCU卡,海光計算平臺可為聲場模擬、噪聲控制、結(jié)構(gòu)振動分析等任務(wù)提供高并發(fā)、高能效支持,幫助科研機構(gòu)以更高精度、更短周期實現(xiàn)創(chuàng)新突破。
在AI for Science方向的探索方面,海光已取得多項里程碑式成果。早在今年上半年,海光優(yōu)化版AlphaFold(AF3)便在國產(chǎn)平臺上率先實現(xiàn)了《Nature Methods》論文提出的MMseqs2加速方案,完成了從算法優(yōu)化到性能復(fù)現(xiàn)的落地實踐。
近日,由海光支持的《精準錨定兩親性金屬有機框架于聚合物界面構(gòu)筑穩(wěn)健可降解共混材料》研究論文,也正式發(fā)表于《Nature》子刊。該研究通過AI高通量篩選與模擬計算相結(jié)合的方式,大幅提升材料研發(fā)效率,充分驗證了海光C86高端算力在科學(xué)計算與AI融合研究中的卓越表現(xiàn),為國產(chǎn)高端算力助力科研創(chuàng)新再添新證。
目前,海光算力平臺已在流體力學(xué)、材料科學(xué)、生命科學(xué)等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出強勁的科研支撐能力。在流體力學(xué)方向,海光AI4CFD方案顯著提升主流CFD求解器性能,加速智能網(wǎng)格生成與湍流預(yù)測;在材料科學(xué)研究中,有效縮短分子動力學(xué)模擬與晶格結(jié)構(gòu)計算周期,為新材料研發(fā)提供高精度計算支撐;在生命科學(xué)領(lǐng)域,則以高效算力驅(qū)動基因比對與蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測,助力科研機構(gòu)以更低能耗完成更大規(guī)模的科學(xué)探索。
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