北京中關村學院黨委書記、院長，中關村人工智能研究院理事長劉鐵巖在主旨報告中指出，科學不僅是知識體系，更是孕育包括人類智能和人工智能在內的智能引擎，而增強后的智能則反過來加速科學進程。劉鐵巖通過具體案例，展示了近期AI驅動科學發現領域取得的進展，以及如何遵循科學原理設計更優人工智能的實踐。“我們正站在突破碳基人類智能極限的關鍵節點，通過創造硅基智能開啟一個新紀元。未來的圖景將是人機協同發現，人類智能與人工智能的合力將持續推動這一良性循環，引領我們走向對宇宙更深刻的認知。”他強調。
北京大學心理與認知科學學院長聘教授吳思表示：“發現式智能的提出非常及時，如果AI只是機械地替代某些功能，那它的價值就太有限了。AI應該在發現新知識、推動科學發展上對人類有所幫助。”他強調：“人類大腦有一個獨特的世界模型，能夠內部快速推演行為后果。如果要實現發現式AI，它也應該像科學家一樣做出各種推演，而不是簡單的刺激和響應模式。”
在圓桌討論中，多位學者對陳天橋提出的打造發現式智能的關鍵"結構路徑"發表了意見。
中國科學院自動化所研究員李國齊說：“我是結構路徑的堅定支持者。當前AI發展已面臨瓶頸，數據面臨枯竭而算力終有窮盡，而借鑒大腦的信息處理機制構建新的基礎模型和計算架構，是構建可持續驅動當前AI到下一個階段的關鍵。”他認為，人腦能效比當前GPU高約10個數量級，這種優勢來源于大腦的內在結構。結構路徑現在已經迎來了關鍵時機，我們有了新的理論和方法，有了先進的大腦探測儀器，有了強大的計算和仿真建模工具，使得這條路徑成為可以被驗證的現實。
吳思教授指出：“結構路徑就是我們每天在做的類腦智能研究。它不應該叫萌芽，而是處于理論積累期、爆發之前的階段。我們需要組織化的攻關團隊，而不是像過去那樣依靠科學家個人的零星探索。”
陸軍軍醫大學腦科學研究室主任、重慶腦與智能科學中心學術主任諶小維教授表示，發現式智能這個概念讓人眼前一亮，它為整個領域提供了新思路。尤其是強調與人類一起進化、成為人類文明發展的方向。他認為，構建AI的長期記憶系統，最需要借鑒的是大腦皮層和海馬的互動機制，AI要像人類一樣，從一開始就主動與世界互動，在互動中去記憶、探索和發現。“發現這個詞用得非常好，這是核心，AI要主動去感知、探索和發現。”
上海交通大學計算機學院清源研究院院長張少霆從生命科學的研究領域探討了發現式智能的價值。他提到AI的價值可能不只是解決問題，更要學會提出問題："發現式智能的關鍵在于提出可證偽的假說，而不是單純預測結果。在生命科學領域中，AI如果具備提問能力，可能可以進一步推動新的發現。
本次論壇不僅展示了AI驅動科學研究的最新進展，更重要的是，通過對“發現式智能”理念的深入探討，為AI發展指明了新方向，正如陳天橋所倡導的，“幫助人類發現未知，是AI對人類的終極價值。”
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