以人為本：培養(yǎng)“懂行”的頂尖復(fù)合型人才
“一切要以人為前提。”這是劉慶峰在采訪中反復(fù)強(qiáng)調(diào)的理念。他認(rèn)為，單純的技術(shù)突破并不等同于產(chǎn)業(yè)成功。技術(shù)要落地，必須解決實(shí)際問(wèn)題，這就對(duì)人才提出了極高的要求。
“要加大對(duì)人工智能時(shí)代所需的復(fù)合型人才的培養(yǎng)。”劉慶峰指出，未來(lái)的頂尖人才不能只會(huì)寫代碼、跑模型，更要深入理解垂直行業(yè)的痛點(diǎn)與需求。只有培養(yǎng)出既懂人工智能前沿技術(shù)、又懂醫(yī)療、教育、工業(yè)等各專業(yè)領(lǐng)域的復(fù)合型人才，才能真正把人工智能賦能到千行百業(yè)，避免技術(shù)與應(yīng)用“兩張皮”。
這種人才戰(zhàn)略在科大訊飛的實(shí)踐中已見(jiàn)成效。依托認(rèn)知智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，科大訊飛不僅在源頭技術(shù)上保持國(guó)際領(lǐng)先，更通過(guò)“產(chǎn)學(xué)研”協(xié)同機(jī)制，培育了一大批懂技術(shù)、通行業(yè)的實(shí)戰(zhàn)型專家。正是這群人，讓AI“智醫(yī)助理”通過(guò)了執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試，讓“因材施教”在數(shù)萬(wàn)所學(xué)校落地生根。
底座支撐：全國(guó)產(chǎn)算力護(hù)航成果轉(zhuǎn)化
人才有了，創(chuàng)新的土壤在哪里?劉慶峰強(qiáng)調(diào)，科技成果的轉(zhuǎn)化必須建立在安全、可控的地基之上。
“對(duì)于我們這些做大模型的公司，想實(shí)現(xiàn)完全自主可控的目標(biāo)，要有底氣。”作為人工智能國(guó)家隊(duì)的一員，科大訊飛深知“缺芯少魂”之痛。為了給復(fù)合型人才提供最堅(jiān)實(shí)的創(chuàng)新平臺(tái)，科大訊飛與華為強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)全國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡算力集群“飛星一號(hào)”。
基于這一全國(guó)產(chǎn)算力底座訓(xùn)練出的“訊飛星火大模型”，不僅在技術(shù)指標(biāo)上對(duì)標(biāo)國(guó)際一流，更重要的是，它為中國(guó)科技成果的轉(zhuǎn)化提供了一個(gè)安全、自主的“試驗(yàn)田”。這意味著，我們的頂尖人才可以在自己的土地上耕種，無(wú)需擔(dān)心外部封鎖帶來(lái)的斷供風(fēng)險(xiǎn)，從而更有信心地加速技術(shù)向產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化進(jìn)程。
資本助推：引入活水共建繁榮生態(tài)
除了人才與技術(shù)，資本的潤(rùn)滑劑作用同樣不可或缺。劉慶峰建議，要進(jìn)一步加強(qiáng)民間資本的引入，助推科技成果加速轉(zhuǎn)化。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、投入大、周期長(zhǎng)，僅靠政府投入或單一企業(yè)的自有資金難以支撐整個(gè)生態(tài)的繁榮。通過(guò)引入敏銳的民間資本，可以更靈活地支持初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)和創(chuàng)新項(xiàng)目，形成“技術(shù)-資本-產(chǎn)業(yè)”的良性循環(huán)。
目前，科大訊飛正通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)加速中心，將自身的全棧自主可控能力開(kāi)放給百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，并聯(lián)合社會(huì)資本孵化創(chuàng)新應(yīng)用。這種“大廠搭臺(tái)、資本助力、人才唱戲”的模式，正在顯著加速中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的成果轉(zhuǎn)化效率。
從復(fù)合型人才的精準(zhǔn)培養(yǎng)，到全國(guó)產(chǎn)算力底座的堅(jiān)守，再到資本要素的活躍流動(dòng)，劉慶峰描繪的不僅僅是科大訊飛的戰(zhàn)略圖譜，更是中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)加速邁向應(yīng)用深水區(qū)的必由之路。
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