在數據中心中,構建監控分析意味著使用網絡傳感器和邊緣設備等技術,來收集和了解有關設施內部發生情況的數據。
Gartner預測,到2025年,50%以上的企業管理數據將在數據中心或云之外創建和處理。而且,隨著AI為自動化帶來更多機會,到2030年,至少一半的邊緣計算部署將納入AI。
到2024年,數據中心運營的全球方向將發生重大轉變,將人工智能集成到運營功能中,并大規模戰略部署GPU。這些趨勢強調了該行業對計算能力日益增長的需求以及可持續運營的必要性的反應。
數據中心正在經歷重大變革。最初,它們是大型的、集中的設施,復雜、昂貴且難以復制或恢復。現在,硬件和軟件的進步以及對可持續性的日益關注正在推動快速轉型。
NTT Data與施耐德電氣攜手助力邊緣數據中心
機器學習將顯著改變數據中心經濟,并為改善未來鋪平道路。
到2023年底,對生成式人工智能將需要多少能源的任何預測都是不準確的。例如,頭條新聞傾向于猜測“人工智能需要5倍、10倍、30倍的電力”和“足夠運行10萬戶家庭的電力”等。與此同時,數據中心新聞等專業出版物的報道稱,每機架的功率密度將上升到50kW或100kW。
從浸入式冷卻到最新的直接到芯片技術,這些都是2024年值得關注的數據中心冷卻趨勢。
冷卻數據中心的最簡單方法是安裝空氣交換器,通過服務器室生成冷空氣。但是,如果想要節省資金,至少從長遠來看,更好的方法可能是在每個機架上安裝空氣交換器,并使用它們為單個機架的服務器降溫。
數據中心的冷卻不僅僅是簡單地將空氣吹到冷卻設備。以下是如何避免五個常見的數據中心冷卻疏忽。
海藝AI的模型系統在國際市場上廣受好評,目前站內累計模型數超過80萬個,涵蓋寫實、二次元、插畫、設計、攝影、風格化圖像等多類型應用場景,基本覆蓋所有主流創作風格。
IDC今日發布的《全球智能家居清潔機器人設備市場季度跟蹤報告,2025年第二季度》顯示,上半年全球智能家居清潔機器人市場出貨1,2萬臺,同比增長33%,顯示出品類強勁的市場需求。